文章主题：海外研究, ChatGPT, 交易策略, 股票收益预测
原标题：“学海拾珠”系列之一百四十二：海外研究：ChatGPT 交易策略 15 个（附下载）
在本文中，我们将重点关注一项引人注目的海外研究成果——ChatGPT 交易策略在过去15个月内的收益表现。这一成果的实现，得益于人工智能技术的迅速发展以及其在金融领域的广泛应用。通过深入剖析这一策略的运作原理及实际效果，我们将为大家展示如何利用先进技术来实现更高的投资回报。
在本文中，我们带来了一篇名为“学海拾珠”的第142篇文章，该文章源自一篇名为《Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models》的研究论文。
这篇文章深入探讨了利用大预言模型（LLM）的ChatGPT在股票收益预测上的表现，并通过应用ChatGPT对公司的新闻标题进行情感分析（包括积极、消极和中性），得出相应的”ChatGPT分数”。进一步的研究发现，采用Long-Short交易策略，该模型在过去15个月里取得了令人瞩目的500%收益。
研 究结果显示，相比于传统的情绪分析方法，未经专业训练的 ChatGPT 表现出显著的优势，揭示了其在股票收益预测方面的潜力，为投资决策提供了一种新的思路和工具。
·探索基于大预言模型的ChatGPT在股票收益预测方面的潜力
本文首次运用大型语言模型（LLM）对股票收益进行预测，旨在发掘其在股票市场预测领域的巨大潜力。首先，我们对公司新闻标题进行情感分析，将其划分为积极、消极和中性类别。接着，借助ChatGPT模型，我们计算出了每个标题的”ChatGPT分数”。随后，我们对这些分数与相应的股票收益进行了深度探讨，以此评估ChatGPT在股票预测上的具体表现。
·ChatGPT在分类新闻标题情绪和预测股票收益方面的性能显著优于传统情绪分析方法
在对比 ChatGPT 与传统情绪分析方法以及大型语言模型 GPT-1、GPT-2 和 BERT 时，发现ChatGPT在新闻标题情感分类和预测股票收益方面具有显著优势。相较于传统方法，ChatGPT能够捕获标题中情感差异的细微之处，从而更准确地提取情感信息。基于此，ChatGPT能够有效地预测股票收益。这一研究结果揭示了 ChatGPT 在自然语言处理领域的重要潜力，进一步提升了人工智能技术的应用价值。
·ChatGPT在小市值股票和负面新闻预测中展现出卓越性能
研究表明，将ChatGPT运用于投资决策可获得精确的预测成果，特别是在小市值股票市场。同时，ChatGPT在预测负面信息方面具有显著的优势。这一研究成果为量化研究领域带来了新的视角和数据支持。
·风险提示
文献结论基于历史数据与海外文献进行总结；不构成任何投资建议。
来源：华安证券
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