文章主题：Apache Flink is a distributed streaming platform that can process large volumes of data in parallel across multiple machines. It is widely used in real-time data processing and stream processing applications, such as online gaming, financial transactions, and social media.
原标题：阻击 ChatGPT，8 块 8 的 AI 头像写真，已经赚到钱了？
一场被称为 ” 科技春晚 ” 的 OpenAI 开发者大会，让渐冷的 AIGC 行业再度变得火热。
在OpenAI的开发者大会上，现任CEO山姆奥特曼（Sam Altman）正式宣布了ChatGPT的自定义功能的开放，这意味着即使对技术一窍不通的用户，也能够依据自身需求，轻松地创建出个性化的ChatGPT版本，简称为GPTs。此外，他还透露，这些GPTs将在今年11月底正式上线，并进入GPT应用商店，从而实现GPTs的商业化。
消息传出后，众多专业人士立刻指出这无疑是”初创公司杀手”，一些人在一夜之间失去了工作，甚至有人戏谑称”山姆奥特曼毁了我价值300万美元的创业公司”。令人惊讶的是，在开发者大会结束仅仅10天后，山姆奥特曼便被董事会罢免，而英伟达的科学家Jim Fan也在推特上戏谑地表示：”ChatGPT现在成为CEO了。”
2023，算是 “AI 元年 “。
ChatGPT的海外火爆引发了全球关注，我国大型企业如阿里巴巴、腾讯纷纷跟进，推出了各自的产品。同时，商汤科技、科大讯飞等AI公司，以及清华大学等知名学府也纷纷加入竞争。此外，李开复、王慧文等业界大佬也纷纷投身其中，可见人工智能领域的热度和影响力正在迅速扩大。
在繁华风景的另一侧，隐藏着大模型商业化的现实。至今为止，商业化的进程仍然处于探索阶段。然而，令人意外的是，最早实现商业化的并非实力强大的巨头，而是在市场风口的驱动下，一些小公司纷纷”弯腰捡硬币”，抓住机遇迅速崛起。
在AI领域的发展中，我们可以看到一些玩家通过不同的方式利用ChatGPT等生成式AI技术来获取利润。早期的尝试包括销售ChatGPT的镜像小程序，以及通过教授他人如何利用ChatGPT来获得收益。随着技术的进步，他们开始转向更广泛的应用场景，如图像生成、美学创作和数字人直播等。这些玩家的成功并不依赖于强大的技术能力或大量的资金投入，而是准确地把握了市场需求，顺应了AI技术的发展趋势。他们的身影遍布各大社交平台和电商平台，满足消费者的各类需求，提供着丰富多样的AI相关服务。在今年的双11购物节期间，淘宝更是将人工智能服务提升至一级类目，足见其在AI领域的重视和布局。
在当前的AI发展格局中，大型企业和研究机构将AI视为其核心业务的关键动力，并坚定地秉持长期主义的策略。而对于处于行业中的中小企业来说，他们所面临的最直接的挑战或许就是“能否盈利？”，“如果盈利了，又能赚取多少呢？”这些问题成为了他们在AI市场竞争中亟待解决的难题。
01 AI 创业者，正在加速变现
去年年底 ChatGPT 快速出圈后，资本市场闻风而动。
在我国，大型企业和公司纷纷加入人工智能领域的竞争，其中百度推出了“文心一言”，阿里巴巴则有“通义千问”，而字节跳动也不甘示弱，推出了“豆包”。这些产品在网络上都引发了广泛的讨论。据李彦宏在11月15日深圳2023西丽湖论坛上的发言，截至10月份，我国发布的大模型数量已经达到了238个。
阿里云发布的 AI 开源社区 ” 魔搭 “
但资本市场的火热和出圈的流量热度之外，一个更明显的问题是商业化落地。
在AIGC领域，商业化的挑战始终存在，消费者的支付意愿并不高。即便在开发者大会之后，流量大幅上升，甚至宣布”暂停plus会员注册”的ChatGPT，在此之前也多次降低plus会员的价格。这种做法被部分从业者理解为商业化进程的速度较慢，因此采用降低消费门槛的方式，试图吸引更多的用户进行付费。
大厂、大公司凭借资源和资金优势或许并不急于一时，甚至打着长期主义的想法，目前大多还是在用 AI 结合已有业务，降本增效。
11 月 16 日，阿里巴巴集团财报披露，鉴于多方面不确定性因素，不再推进云智能集团的完全分拆。同时，阿里巴巴将坚决加大对阿里云的持续战略投入，确保阿里云专注于 “AI（人工智能）+ 云计算 ” 发展战略，打造 AI 时代技术领先的云计算服务。
横亘在行业内其他玩家面前的，却是商业化难题。
今年 10 月 26 日，金沙江创投主管合伙人朱啸虎在黑马营的课程上表示，今年上半年投资放缓，海外听了 AI 创业梦想就给钱的事在中国是不可能的，” 在中国做 AI 创业，第一天就要商业化落地。必须在什么场景下可以实现落地，并且第一天就可以赚钱 “。
不论是开放 API 接口还是 SaaS 模式做企业服务，B 端用户都更青睐大厂商，中小玩家的变现机会最后还是落在 C 端用户身上。
而最能看到用户需求的，可能不是手握技术的人，而是混迹于社交平台、电商平台和二手交易平台的各路下游玩家。
从最早卖 ChatGPT 镜像小程序，到收费帮用户生成 AI 头像和写真，再到数字人虚拟直播带货，这些项目的参与者大多不是大厂或手握技术的公司，而是无数下游小玩家，在有着技术的公司和有着需求的消费者之间，做着依靠信息差的 ” 无本买卖 “。
而这些生意模式很简单，有一定技术能力和认知的人，都可以轻松做到，个人玩家和小公司甚至不需要投入太多资金成本，甚至不需要技术。做一个接口平台或者人工进行服务，直接将其他应用的生成结果传输给用户，就能赚到钱。有些时候，刚性成本可能只有会员费用这一项，几乎算得上是 ” 一本万利 “。
各种 ChatGPT 镜像产品
一位从业者表示，如果是图像类生成产品，就目前来看，不论算法架构，不同平台最后生成的结果差别可能不算大，即使有一些差距，也能通过后期调整实现一个比较满意的效果，” 从市场来看，妙鸭刚推出就实现了变现，图像类可能是最好面对 C 端消费者去做商业化的 “。
众多在行业内投入资金做研发的玩家，也逐渐将视线投向了这部分小玩家，开始学着他们 ” 弯腰捡硬币 “，寻求起了在 C 端变现的可能性。
02 弯腰捡硬币，获客能力比技术更重要
想在风口下弯腰捡硬币，相较于技术，获客能力才是决定能不能赚到钱的核心因素。
副业群里，对于这些面对 C 端用户的 AI 生意有不少介绍——在抖音、小红书或微博等社交平台注册多个账号 ” 撒网 “，发布 AI 做头像、拍写真和写作等相关内容，吸引消费者。更为直接的，则是在淘宝、闲鱼等平台发布相关商品，这些平台的用户付费意愿更高。
而在社交平台繁多的 AI 相关商品中，最受用户欢迎的，可能就是 AI 头像和 AI 写真，原因无外乎是切中了用户最重要的 ” 社交需求 “。
此前我们采访过的一位 AI 头像商家表示，” 头像市场永远是最庞大的，毕竟现代人有这么多的社交媒体账号，每个都会需要头像，这是自我形象的直观展现 “。曾经在社交平台爆火的 ” 妙鸭 “，切中的就是消费者的社交需求，而 AI 写真也有着类似的逻辑，能够作为用户在社交平台展示的一部分。
淘宝人工智能服务行业负责人肆叶表示，之所以生成图片类的产品会成为人工智能服务类目主推的商品，一是从行业供给侧来说，图像生成类产品供给量比较大，二是从消费者侧而言，目前面向 C 端消费者的产品形态其实还不够丰富，消费者接触最多的，可能还是图像生成类的服务，这也是最容易被消费者感知到的产品。
但想要服务好 C 端用户，除了获客能力，服务能力也是重要一环：客服需要及时解决用户询问和需求，处理售后等问题，才能让客户确认收货。
从事 AI 图像生成生意的店主霍山直接表示，这更像是一门 ” 服务行业 “，在为用户生成 AI 图像的时候，他有一半精力用在了和客户沟通调整效果上，” 一直要调整到客户满意、准确度最高，才算完成 “。
而不少此前面对 B 端的 AI 玩家，缺少获客能力，也没有客服团队，也开始和有这些能力的商家去合作，做起了官方授权，或者和商家一起共创，了解 C 端消费者的需求。
淘宝店 ” 图灵说 TuringTalkAI” 的一款汉服写真已经售出了 8000 多件，而这款写真的灵感来自于店铺创始人星亦，他是一位连续创业者，此前也就从事过不少和 AI 相关的创业项目，而汉服写真就是其和 ingo 相机合作共创的产品。
星亦表示，他们在选择合作供应商时，更希望和一些比较新锐的品牌去合作，因为比较新的品牌可能会更多去听取一些来自用户端的反馈，能去针对用户的需求去做一些更精准的服务，” 现在基本上我们在产品阶段就和品牌方一起聊，去做一些具体的改良，比如说在 SKU 方面去提供一些更容易被用户选择的组合方式等。我们的供应商其实也很开放，表示如果我们能看到平台上用户需要什么，可以直接跟他们讲，他们去做 “。
从最能洞察到 C 端消费者需求的电商平台入手，成了想要 ” 捡硬币 ” 的玩家的最好选择，也给了他们改进、改良自己产品端的新想法：从高高在上的复杂技术里，找出最适合 C 端用户消费的一部分，并且通过用户反馈去改进，设计出贴合用户需求的产品。
但与此同时，玩家的创新性可能会被市场快速追上：在竞争激烈，人人都想 ” 捡硬币 ” 的时候，同行的借鉴也无处不在。
03 搭生态，看到更多变现机会
正如一些从业者所言，目前来看，算法架构不同，但众多产品最后呈现出的结果，可能差异并不大。比起各个大厂、公司投入大量资源资金研发的大模型，这些面对 C 端变现的产品，竞争的技术壁垒也不算大。
AIGC 刚开始走红的 2022 年末，美国硅谷的 Prisma 公司就推出的一款 ” 魔法头像 “APP”Lensa”，切中了用户的头像和写真需求，将照片转化为各种艺术风格的 AI 图片，年度订阅费为 35.99 美元，单独购买 50 个头像生成权限则要 3.99 美元，100 个头像收费在 5.99 美元。
一位从业者表示，Lensa 等产品在技术上普遍采用开源模型，国内一些产品可能也是如此，而使用开源模型的一个问题就是容易被复制。此前接受采访的一位 AI 用户乔楚也表示，” 国内的互联网大公司，每家手上都有几亿的用户，任何一个国民级 APP 推出一些 AI 绘画功能，野生玩家提供的头像定制生意就很难做了。”
想要解决 ” 复制 ” 的问题，需要不断给用户提供差异化的产品，或者挖掘用户其他的需求，而不是只做简单的定制生意。
星亦希望之后针对用户的情感和感受价值去出发，打造出更多产品，他们店内现在一款杨超越的语音包，就是和杨超越本人以及腾讯、酷狗合作开发的， ” 她的粉丝会天然地形成连接，很多人购买这个语音不是买给别人，是买给自己的，比如用语音鼓励自己好好学习。我们觉得这个商品的转化率会更高，人群也会准确，相应的，这个商品的功能消费诉求也会出现跟图像不一样的地方 “。
直接面对 C 端用户，为寻求商业化落地的玩家提供了一个更加直观的反馈：敏锐地去抓住 C 端用户需求，从情感化、独特性角度去出发，及时更新产品内提供的服务。
将人工智能服务升级为一级类目的淘宝，其实和 ChatGPT 一样在做生态。开设 GPT 商店，和用户一起实现商业化变现，其实就是 OpenAI 大模型落地的一个探索，也是做生态的一个过程，玩家想要用户愿意为 GPTs 付费，需要切中用户的不同垂直需求。
肆叶也表示，目前淘宝将人工智能服务升级为一级服务类目，其实也是看到了很多 AI 创业 B 端领域商家的商业化需求，行业现在除了提供营销合作、流量、专属钉钉群对接等扶持，之后还会持续为人工智能服务的商家提供 ” 圆桌共创会 ” 这样沟通交流的机会，让大家了解消费者需求，同时相互碰撞，促进行业健康发展生长。
狂奔的 AI 需要可落地的商业价值，当行业玩家与低头捡硬币的小玩家结合，寻找更现实的商业化变现路径，或许也在为众多在 AI 创业道路上前行的公司提供一个 ” 喘口气 ” 的机会。
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