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吴恩达课程 prompt 书写原则总结
收藏稳定是点赞的两倍多，没关系。
0818补充一条prompt框架：
遵循五段式框架书写prompt
一、任务设定和方向引导
二、具体任务步骤
三、样本示例
四、注意事项
五、输出要求和思维链引导
完整例子：
你擅长自然语言处理任务，擅长实体识别、文本摘要，精通incontext-learning。你的任务是：对下面短横线隔开的Text文本先做命名实体识别再做文本摘要，然后对文本摘要质量打分。
具体任务步骤是（如果你不知道具体步骤，你可以让chatgpt设计然后根据实际需求改）：
1、完整阅读，全面掌握文本的主题、风格、和重点信息
2、提取命名实体，如时间、地点、人物等关键信息
3、做文本摘要，不要丢失关键信息
4、对文本摘要质量打分
请仔细阅读注意事项，：
1、参考命名实体示例，学习识别文本中其它实体
2、不要用指示词，类似基于这章节信息,基于背景知识,本文,等不要使用
3、文本摘要不能丢失关键信息
4、一个高质量的文本摘要应该确保：1) 2) 3)，给出1-10分的得分。
我要求你进行结构化的输出，并且输出的数据必须以JSON格式呈现，其中应包含两个关键字段：”实体”和”文本摘要”。请参考以下示例 output 进行操作：（）
在深入理解上述任务要求、具体操作流程、小样本示例、注意事项以及输出需求的基础上，我们需要精心制定相应的策略来高效地完成任务。需要注意的是，我们并不需要详细地列出每一个操作步骤，而是要重点关注最终的执行结果。
lets think step by step.
Text: —–
——
注：示例不完善，参考框架，根据自己实际任务编写prompt
在撰写这篇文章时，我将作为一名专业的文章写作高手，对原始内容进行重新组织，确保表达更加精准、专业。以下是改写后的内容：随着现代社会的发展，人们越来越关注健康问题。在这个背景下，健身行业迅速崛起，各种健身房如雨后春笋般涌现。然而，随着市场的不断扩大，消费者对于选择合适的健身房的需求也日益增加。因此，本文将为大家提供一些关于如何选择适合自己的健身房的建议。首先，我们需要了解自己的需求。在选择健身房之前，我们应该先考虑自己的健身目标，例如减肥、增肌、塑形或者增强体能等。只有明确自己的需求，我们才能找到合适的健身房。此外，我们还需要考虑自己的时间安排和生活习惯，因为这将影响到我们选择健身房的便利程度。其次，我们可以通过调查网络上的健身房评价来获取更多信息。互联网上有很多关于健身房的评论和评分，我们可以参考这些信息来了解各个健身房的特点和优劣。同时，我们还可以查看健身房的专业教练团队、课程设置以及价格等方面的信息，以便做出更明智的选择。另外，我们要关注健身房的环境和服务。一个舒适的训练环境有助于我们在锻炼过程中保持积极的心态，从而更好地实现健身目标。而专业的服务则可以让我们在锻炼过程中得到更好的指导和支持。因此，在选择健身房时，我们要注意这两个方面。最后，我们需要考虑健身房的品牌口碑。一个有良好口碑的健身房往往能够提供更高质量的服务和更专业的教练团队。因此，在选择健身房时，我们可以多听听身边朋友或家人的推荐，或者查询相关论坛和社交媒体上的评价，以获得更多关于健身房的信息。总之，在选择适合自己的健身房时，我们要综合考虑自己的需求、时间安排、生活习惯等因素，并通过查阅网络评论和信息来获取更多有关健身房的信息。同时，我们还要关注健身房的环境和服务，并参考品牌口碑，以确保自己能够选择到一家高质量的健身房。
原回答：1：用“” <>等符号显式的指出输入文本。不要用较短的模糊的prompt试图阐明意图，用较长的更具体的prompt，可以得到更相关和更详细的输出。
2：要求结构化输出，如json格式，这样可以更好的用python读存
3：要求模型检验前提假设是否满足。
4：few-shot prompt，给模型一些示例。
5：明确任务所需步骤，并显式的要求模型按步进行
在软件开发过程中，我们常常会面临这样的挑战：经过多次尝试，我们的程序仍然无法达到预期的效果。在这种情况下，作为一名专业的文章写作高手，我会遵循以下三个步骤来解决这一问题：首先，分析为什么我们的程序未能满足预期目标；其次，根据之前的五个步骤重新阐述我们的观点；最后，通过小规模的数据实验来验证我们的假设。在进行迭代prompt的过程中，我们需要关注两个关键环节。第一环节是对结果进行深入分析，找出导致不满意结果的原因。这可能涉及到对数据、算法或者程序设计的审查。在这一阶段，我们需要保持客观公正的态度，避免过分主观或片面地解读结果。在第二个环节中，我们需要按照之前提出的五个步骤，对整个过程进行重新审视。这将有助于我们发现可能被忽略的潜在问题，并进一步优化我们的方法。这个步骤需要我们具备批判性思维和逻辑分析能力，确保能够全面地审视问题。最后一个环节是进行小规模的实验，以验证我们的假设。在这个阶段，我们需要设计合适的实验方案，利用少量数据进行测试。实验的结果将为我们提供宝贵的信息，帮助我们确认或否定我们的假设，从而调整我们的策略。总之，作为一名专业的文章写作高手，我们在处理问题时需要遵循科学的方法论，通过分析、审视和实验等环节，不断优化我们的程序，直至达到满意的成果。
0506更新一些具体的prompt：
1、你是[某个领域]的专家，概述一种逐步解决问题的方法来有效应对[插入你的问题]
作为一名文章写作高手，我将按照您的要求对原文进行改写。原内容为：“我想学习[插入主题]，你需要告诉我最重要的20%知识，我只需学习这些重要知识，就能让我对该领域的80%有充分和扎实的理解。” 现在，我将这段内容重新组织，使其更具专业性和表达力：要深入探讨[插入主题]，首先需掌握其核心知识的20%。通过聚焦这20%的关键概念，你将能够轻松地建立起对该领域80%的基础理解。因此，在学习[插入主题]时，务必关注这20%的至关重要知识点，这将助你对该领域有更深入、更扎实的认识。
作为一名渴望提升自身技能的文章写作高手，我希望能够学习并精通[所需的技能]。作为一个初涉此领域的学习者，您需要为我量身定制一份30天的学习计划，以便我能够顺利开启学习之旅，最终达到熟练掌握的目标。
在我深入探索[插入主题]的领域时，我非常欢迎你对我的知识水平进行测试，以便揭示我在这一领域的潜在不足之处。这将有助于我更好地理解所学内容，并加强我在这些方面的知识掌握。现在，请你开始向我提出关于[插入主题]的问题，让我有机会展示我所学到的知识，并从中获取反馈，以便进一步提升我的理解能力。
5、想象一下你是[插入著名人物]。对我下面双引号“”中的论点提出你的评论，然后从[人物]的角度提出你的论点。
6、你是[某个领域]的专家，请对下面这段文章做同行评议。纠正语法、字词使用、逻辑错误，并提出改善文章的建议。
0518更新一条补充：
所谓 few-shot prompt就是用一些样本示例提示模型学习。
举例如：”你擅长利用大模型做意图识别，你需要帮我完成句子情感意图识别。在下面大括号中我给你一些小样本示例：{“我今天心情很差”——“负面情绪”，“天气太好了吧！”——“正面情绪”，“你是个好人，我配不上你”——“负面情绪”}。你要利用自己丰富的预训练知识和思维链，认真仔细思考，并结合小样本示例，完成下面这句话的情感意图识别：[插入句子]”
再举例如：”你擅长利用大模型学习，尤其精通零样本、小样本学习。你的任务是按照示例的回答风格回答问题。示例如下：{query: “教我什么是耐心”，answer：“那条雕刻出最深沉峡谷的河流，源自一处恬静的泉眼；最宏伟的交响乐，始于一音之启；最复杂繁华的挂毯，始自一丝细线。”}，你要认真学习上面小样本示例的回答风格，利用你丰富的预训练知识，回答下面的问题：[插入问题]”
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