文章主题：代码地址, ChatGPT, 情感分析, openai
Part1ChatSA
代码地址：https://github.com/taishan1994/ChatSA
基于ChatGPT的情感分析，
简单的情感分析：给定一个句子，判断该句子所属的情感。
复杂点的情感分析，总共有7个子任务。
7个ABSA子任务如何使用
若想成为一名专业的文章写作高手，首先要具备扎实的语言功底和丰富的知识储备。此外，熟悉各种文章写作技巧和方法也是必不可少的。在此基础上，不断实践和积累经验，才能逐渐提高自己的写作水平。作为一名优秀的文章写作高手，应具备以下几个方面的素质：1. 扎实的语言功底：掌握多种语言，熟练运用各类词汇、语法和句式结构，使文章表达清晰、准确、生动。2. 丰富的知识储备：广泛涉猎各个领域的知识，了解最新的动态和发展趋势，以便在文章中充分展示自己的专业素养。3. 熟悉文章写作技巧：精通各种文章类型和写作技巧，如叙述、议论、说明、分析等，能够根据不同主题和目的选择合适的写作方式。4. 注重逻辑性和条理性：文章要有明确的结构和思路，让读者容易理解。在论证过程中，要注重事实依据和论据的逻辑性，使文章具有说服力。5. 追求创新和独特性：在文章创作中，力求突破传统思维模式，提出新颖的观点和见解，使文章具有独特的个性和价值。6. 关注读者需求：站在读者的角度，把握他们的兴趣和需求，以生动、有趣的方式呈现内容，吸引读者的注意力。7. 严谨的学术态度：对待学术问题要有敬畏之心，遵循学术规范，确保文章的准确性、可靠性和权威性。通过以上几点的努力，相信你会逐渐成为一名具备专业水准的文章写作高手。
2、其次你得有一个vpn，vpn代理为全局模式。
3、修改main.py里面的df_access里面的api key。
4、选择不同的子任务运行即可。
结果
—SA—
—begin—
给你一个例子：
给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！
你应该判断该句子的情感是什么，情感从[正面的, 负面的, 中性的]里选择。
输出列表：[“正面的”]
如果不存在，回答：没有。
返回结果为输出列表。
现在，我给你一个句子，如“散热很好、低噪音、做工扎实、键盘舒适”，你应该判断句子的情感倾向，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没有。
{sentence: 散热很好、低噪音、做工扎实、键盘舒适, type: , access: , task: SA, lang: chinese, result: [正面的], mess: [{role: system, content: You are a helpful assistant.}, {role: user, content: 给你 一个例子：\n给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！\n你应该判断该句子的情感是什么，情感从[\正面的\, \负面的\, \中性的\]里选择。\n输出列表：[“正面的”]\n如果不存在，回答：没有。\n返回结果为输出列表。\n\n现在，我给你一个句子，如”散热很好、低噪音、做工扎实、键盘舒适”，你应该该句子的情感倾向，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没有。}]}
—AE—
—begin—
给你一个例子：
给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！
给定实体类型列表:[方面]
你应该提取该句子里面的所有方面，这里的观点可能是对某方面的评价、介绍等。
输出列表：[“地方”, “石头”, “环境”, “景色”]
如果不存在，回答：没有。
返回结果为输出列表。
现在，我给你一个句子，如“味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢”，你应该提取里面所有实体类型为方面的实体，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没有。
{sentence: 味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢, type: , access: , task: AE, lang: chinese, result: [味道, 服务], mess: [{role: system, content: You are a helpful assistant.}, {role: user, content: 给你一个例子：\n给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起 游玩！\n给定实体类型列表:[\方面\]\n你应该提取该句子里面的所有方面，这里的观点可能是对某方面的评价、介绍等。\n输出列表 ：[“地方”, “石头”, “环境”, “景色”]\n如果不存在，回答：没有。\n返回结果为输出列表。\n\n现在，我给你一个句子，如”味道很不 错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢”，你应该提取里面所有实体类型为方面的实体，并以列表的形式返回结果， 如果不存在，则回答：没有。}]}
—OE—
—begin—
给你一个例子：
给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！
给定实体类型列表:[观点]
在撰写文章时，我们需要关注并理解文中的观点，这些观点可能表现为对某项评价、阐述或见解。作为一篇高质量的文章作者，我们需要仔细挖掘这些观点，并将它们提炼出来，以便于更好地传达作者的想法和立场。
输出列表：[“值得去”, “奇特”, “优美”, “宜人”]
如果不存在，回答：没有。
返回结果为输出列表。
现在，我给你一个句子，如“味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢”，你应该提取里面所有实体类型为观点的实体，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没有。
{sentence: 味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢, type: , access: , task: OE, lang: chinese, result: [味道很不错, 喜欢吃, 服务也很好感觉很亲切, 吃的很舒服], mess: [{role: system, content: You are a helpful assistant.}, {role: user, content: 给你一个例子：\n给出的句子是：值得去的地方，石头 很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！\n给定实体类型列表:[\观点\]\n你应该提取该句子里面的所有观点，这里 的观点可能是对某方面的评价、介绍等，请注意你只需要提取出观点，不要方面。\n输出列表：[“值得去”, “奇特”, “优美”, “宜人”]\n如果不存在，回答：没有。\n返回结果为输出列表。\n\n现在，我给你一个句子，如”味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切， 吃的很舒服，谢谢”，你应该提取里面所有实体类型为观点的实体，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没有。}]}
—ALSC—
—begin—
给你一个例子：
给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！
给定一个方面，你需要判断它的情感是什么，从[正面的, 负面的, 中性的]里进行选择。
比如，给定方面“地方”，输出列表：[“正面的”]
如果不存在，回答：没有。
返回结果为输出列表。
现在，我给你一个句子，如“味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢”，和一个方面“味道”，你应该判断它的情感，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没有。
{sentence: 味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢, type: , aspect: 味道, access: , task: ALSC, lang: chinese, result: [(味道, 正面的)], mess: [{role: system, content: You are a helpful assistant.}, {role: user, content: 给你一个例子：\n给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境 宜人，适合与朋友家人一起游玩！\n给定一个方面，你需要判断它的情感是什么，从[\正面的\, \负面的\, \中性的\]里进行选择。\n比如，给定方面”地方”，输出列表：[“正面的”]\n如果不存在，回答：没有。\n返回结果为输出列表。\n\n现在，我给你一个句子，如”味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢”，和一个方面”味道”，你应该判断它的情感，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没有。}]}
—AOE—
—begin—
给你一个例子：
给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！
给定一个方面，你需要识别它的观点或者修饰词是什么。
比如，给定方面“地方”，输出列表：[“值得去”]，请注意结果不要带上方面。
如果不存在，回答：没有。
返回结果为输出列表。
现在，我给你一个句子，如“味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢”，和一个方面“味道”，你应该输出它的观点或修饰词，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没有。
给定方面“味道”，则输出列表：[“很不错”, “很喜欢吃”]。
{sentence: 味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢, type: , aspect: 味道, access: , task: AOE, lang: chinese, result: [(味道, 很不错), (味道, 很喜欢吃)], mess: [{role: system, content: You are a helpful assistant.}, {role: user, content: 给你一个例子：\n给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！\n给定一个方面，你需要识别它的观点或者修饰词是什么。\n比如，给定方面” 地方”，输出列表：[“值得去”]，请注意结果不要带上方面。\n如果不存在，回答：没有。\n返回结果为输出列表。\n\n现在，我给你一 个句子，如”味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢”，和一个方面”味道”，你应该输出它的观点或修饰词，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没有。}]}
—PAIR—
—begin—
给你一个例子：
给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！
在撰写文章时，我们需要深入挖掘并分析各个层面的观点与论述，确保文章的全面性和深度。在这一过程中，注意识别并提取各个方面的观点，这些方面可能包括主题、子主题、关键论点或具有代表性的描述等。同时，要注意辨别观点与论述之间的区别，以确保文章的分析与讨论具备准确性与深度。
输出列表：[(“地方”, “值得去”),(“石头”,“奇特”),(“环境”, “优美”),(“景色”,“宜人”)]
如果不存在，回答：没有。
返回结果为输出列表。
现在，我给你一个句子，如“味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢”，请识别出里面所有的方面及其对应的观点，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没有。
{sentence: 味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢, type: , access: , task: PAIR, lang: chinese, result: [(味道, 不错), (服务, 好), (感觉, 亲切), (口感, 舒服)], mess: [{role: system, content: You are a helpful assistant.}, {role: user, content: 给你一个例子：\n给出的句子是：值得去的 地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！\n你需要提取里面所有的方面及其对应的观点，请注意，方面可能是主体或者具有一定意义的名词，观点是形容某个方面的词。\n输出列表：[(“地方”, “值得去”),(“石头”,”奇特”),(“环境”, “优美”),(“景色”,”宜人”)]\n如果不存在，回答：没有。\n返回结果为输出列表。\n\n现在，我给你一个句子，如”味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢”，请识别出里面所有的方面及其对应的观点，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没 有。}]}
—TRIPLET—
—begin—
给你一个例子：
给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！
你需要提取里面所有的方面及其对应的观点和情感，情感从[正面的, 负面的, 中立的]中选择，请注意，方面可能是主体或者具有一定意义的名词，观点是形容某个方面的词。
输出列表：[(“地方”, “值得去”,“正面的”),(“石头”,“奇特”,“正面的”),(“环境”, “优美”,“正面的”),(“景色”,“宜人”,“正面的”)]
如果不存在，回答：没有。
返回结果为输出列表。
现在，我给你一个句子，如“味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢”，请识别出里面所有的方面及其对应的观点和情感，并以列表的形式返回结果，如果不存在，则回答：没有。
{sentence: 味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢, type: , access: , task: TRIPLET, lang: chinese, result: [(味道, 不错, 正面的), (服务, 好, 正面的), (感觉, 亲切, 正面的), (吃的, 舒服, 正面的)], mess: [{role: system, content: You are a helpful assistant.}, {role: user, content: 给你一个例子：\n给出的句子是：值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！\n你需要提取里面所有的方面及其对应的观点和情感，情感从[\正面的\, \负面的\, \中立的\]中选择，请注意，方面可能是主体或者具有一定意义的名词，观点是形容某个方面的词。\n输出列表：[(“地方”, “值得去”,”正面的”),(“石头”,”奇特”,”正面的”),(“环境”, “优美”,”正面 的”),(“景色”,”宜人”,”正面的”)]\n如果不存在，回答：没有。\n返回结果为输出列表。\n\n现在，我给你一个句子，如”味道很不错， 很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢”，请识别出里面所有的方面及其对应的观点和情感，并以列表的形式返回结果， 如果不存在，则回答：没有。}]}
最后这里以triplet为例，对不同领域的文本进行识别：
酒店感觉很好，服务也不错，还会一如既往的关注，支持
[(感觉, 好, 正面的), (服务, 不错, 正面的), (关注, 一如既往, 正面的), (支持, , 正面的)]
KTV服务态度很好，环境也不错，就是点歌系统不太好用。
[(服务态度, 好, 正面的), (环境, 不错, 正面的), (点歌系统, 不太好用, 负面的)]
丽人感觉不是很满意，不能对顾客有敷衍了事的行为，每次讲话老是有这么多的理由，态度和效果有待提高
[(感觉, 不满意, 负面的), (顾客对待, 敷衍了事, 负面的), (讲话, 理由过多, 负面的), (态度和效果, 有待提高, 负面的)]
美食味道很不错，很喜欢吃。服务也很好感觉很亲切，吃的很舒服，谢谢
[(味道, 不错, 正面的), (服务, 好, 正面的), (感觉, 亲切, 正面的), (吃的, 舒服, 正面的)]
旅游值得去的地方，石头很奇特，景色优美，环境宜人，适合与朋友家人一起游玩！
[(地方, 值得去, 正面的), (石头, 奇特, 正面的), (环境, 优美, 正面的), (景色, 宜人, 正面的)]
健康环境不错，进去就有暖气，叫的11号技师，服务确实不错，95后妹子，技术好，挺不错的体验
[(环境, 不错, 正面的), (暖气, 有, 正面的), (技师, 11号, 正面的), (服务, 不错, 正面的), (妹子, 95后, 正面的), (技术, 好, 正面的), (体验, 不错, 正面的)]
教育环境非常好，古香古色的教室。老师不错，随时能沟通孩子学习及吃饭情况！
[(环境, 好, 正面的), (教室, 古香古色, 正面的), (老师, 不错, 正面的), (沟通, 随时能, 正面的), (孩子学习及吃饭情况, 沟通, 正面的)]
商业服务好 态度好 产品好 一句话就是好
[(服务, 好, 正面的), (态度, 好, 正面的), (产品, 好, 正面的)]
房产这小区不错。房价也不低。
[(小区, 不错, 正面的), (房价, 不低, 负面的)]
汽车“经济实惠、动力不错、油耗低”[(价格, 实惠, 正面的), (动力, 不错, 正面的), (油耗, 低, 正面的)]
生活很好的浴室，干净清爽！前台热情
[(浴室, 很好, 正面的), (前台, 热情, 正面的), (浴室, 干净清爽, 正面的)]
购物这才是正规专卖店啊，服务好，产品全面
[(专卖店, 正规, 正面的), (服务, 好, 正面的), (产品, 全面, 正面的)]
3C散热很好、低噪音、做工扎实、键盘舒适
[(散热, 很好, 正面的), (噪音, 低, 正面的), (做工, 扎实, 正面的), (键盘, 舒适, 正面的)]
Part2补充
在本文中，我们深受https://github.com/cocacola-lab/ChatIE的启发，并借鉴了其代码，对此表示由衷的感谢。
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