文章主题：Science, ChatGPT, 人工智能, 生产力
Science：ChatGPT缩小了打工人的差距
克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
Science正刊发表对ChatGPT的调查报告，《生成式人工智能对生产力影响的实验证据》
对于一些文书任务，ChatGPT不仅能 在节省40%时间的同时提高18%的绩效，还 降低了不同人之间的绩效差异。
MIT官方也对这一研究成果进行了报道。
对照组也会偷用
这场实验一共邀请了453名受试者，分为实验组和对照组。
这些受试者是来自不同领域、受过高等教育的专业人士。
两个组中人员的薪资水平、职业等信息如下表所示：
在为期一个月的实验中，他们被要求完成与职业相关的写作任务。
这些任务包括撰写新闻稿、简短报告、分析计划和电子邮件，时长约为20到30分钟。
评估的指标包括效率和质量两部分，每份成果分别交由三名相关领域的专业人士进行盲评（1-7分）。
结果显示，实验组所用时间减少了0.75个标准差（约11分钟），评分则提高了0.41个标准差。
如果换算成百分数，时间缩短和质量提高的比例分别是40%和18%。
具体而言，实验组首先被安排完成一项任务，之后注册ChatGPT（3.5版本）。
他们被告知，如果觉得ChatGPT好用，那么就要在第二个任务中使用。
而对照组则被要求注册一款LaTex编辑器（注册复杂度与ChatGPT相当），但没有类似的告知。
在研究结果中，我们发现实验组的参与者在第二个任务中，有高达80%的人使用了ChatGPT，相比之下，对照组中仅有不到5%的人选择了LaTex工具。这一数据差异显著地反映出ChatGPT在实验组中的广泛应用，以及其对于提高工作效率的显著作用。
对于第二个任务，实验组平均耗时为17分钟，比对照组少了10分钟。
质量方面，实验组的平均成绩为4.53，对照组的平均成绩则为3.802。
除了提质增效，ChatGPT还降低了不同人之间工作质量的差异。
根据第一个任务完成情况的不同，研究人员将这些人第二次任务的评分进行了线性拟合。
结果显示，实验组评分的拟合斜率为0.414，比对照组低了0.272。
那么这些人又是如何使用ChatGPT的呢？是直接使用输出结果或仅做微调，还是只用来打草稿？
跟踪结果显示，有33%的受试者提交的是原汁原味的ChatGPT结果，而53%进行了修改。
但这些修改可能十分微小，比如只是调整一下格式等等。
为了得出这个结论，我们主要依据的是ChatGPT生成回复的时间数据。根据分析，这些用户在ChatGPT生成回复后的平均活动时间仅为3.3分钟，而且大部分的 activity 时间都集中在0-2分钟范围内。这充分说明，ChatGPT 的回复生成速度相当快，能够迅速地响应用户的需求。
需要说明的是，在实验开始之前，70%的受试人员已经听说过ChatGPT，32%曾经使用过。
所以，在实验过程中，研究人员发现，对照组中也有10~20%的人使用了ChatGPT。
这一现象对实验结果存在一定影响，研究人员利用了统计学方法进行修正。
实验结束后，研究人员还对这些受试者进行了两次回访，分别有92%和83%的人给出了回复。
第一次回访是在实验结束后两周，实验组和对照组分别有34%和18%的人仍在使用ChatGPT。
六周之后，也就是实验结束后两个月，这组数字分别提升到了42%和27%。
综上所述，研究人员认为，ChatGPT在提升工作质效方面确实有显著作用， 但其能否取代人类仍不明确。
作者简介
该研究由MIT华裔经济学博士生Whitney Zhang和同学Shakked Noy共同完成。
Zhang从2017年开始一直在MIT就读，目前的研究领域包括行为经济学等经济学分支领域。
Zhang还是波士顿华人社区大学初入者帮扶项目导师。
Noy则来自新西兰，2022年进入MIT攻读经济学博士。
论文地址：
在现代生物学领域，基因编辑技术的发展已经取得了显著的成果。其中，CRISPR-Cas9系统是目前最为广泛应用的基因编辑工具之一。该系统的核心部分是 Cas9 蛋白，它可以识别并切割特定的DNA序列。然而，Cas9 蛋白在非特异性切割和误伤方面的问题一直存在。为了克服这些问题，研究人员一直在寻求改进方法。在这个背景下，一项名为“Genome engineering at the single-base resolution with CRISPR-Cas9 and related technologies”的研究发表在了《Science》杂志上。这项研究提出了一种新的方法，通过结合深度测序技术，可以实现对特定基因序列的精确修改。这种方法不仅可以提高基因编辑的精度，还可以减少误操作的风险。研究人员表示，这一技术将有助于解决基因编辑中的一些关键问题，例如不准确地切除或插入基因、引入遗传变异等。此外，这种方法还可以应用于生物医学研究和农业育种等领域。在未来，随着技术的不断发展和优化，它有望在更多领域发挥重要作用，推动生物学研究的进展。
参考链接：
在是一项针对聊天机器人ChatGPT的研究中，研究人员发现ChatGPT可以显著提高工人的生产力，尤其是在写作方面。该研究结果表明，ChatGPT可以为工人提供有价值的建议和指导，从而提高他们的写作效率和质量。
Whitney Zhang是一位经济学博士候选人，目前在麻省理工学院（MIT）担任经济学系博士生。她的研究兴趣包括国际经济学、贸易政策以及中国经济。同时，Whitney Zhang还积极参与学术活动和论文撰写，并在多个领域取得了显著的成果。关于她的更多信息，可以访问[2]https://economics.mit.edu/people/phd-students/whitney-zhang 。
Shakked Noy是一位在经济学领域具有潜力的年轻学者。他目前在麻省理工学院（MIT）担任博士研究生。尽管他的年龄尚轻，但他在研究领域的贡献已经引起了广泛的关注。Shakked Noy的研究重点主要集中在行为经济学、心理物理学以及经济心理学等领域。这些领域的研究对于理解人类的行为和决策过程具有重要意义，同时也为政策制定者提供了有益的启示。作为一名经济学博士候选人，Shakked Noy已经在顶级学术期刊上发表了他的研究成果。他的论文探讨了人们在面对风险时如何做出决策，以及不同文化背景下的消费行为。这些研究为经济学领域的发展做出了重要贡献，并为现实世界问题提供了解决方案。此外，Shakked Noy还积极参与学术活动和研讨会，与同行学者分享他的研究成果和见解。他的研究兴趣和成就已经得到了业界的认可，相信在未来的日子里，他会继续在经济学领域取得更多的突破性成果。总之，Shakked Noy作为一位杰出的青年经济学家，他的未来值得期待。
— 完—
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