AI产业泡沫风险初现,市场过热需警惕

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近期，一组数据引发了人们对人工智能产业是否存在泡沫化风险的关注和广泛讨论。根据网络数据分析公司Similarweb发布的报告，截止到2023年5月，ChatGPT的全球访问量相较于上一个交易日呈现出明显的放缓趋势。具体数据显示，ChatGPT在过去五个工作日中的访问量分别较上一交易日增长了131.6%、62.5%、55.8%、12.6%以及2.8%，然而到了6月份，其访问量的环比跌幅达到了9.7%，这是自ChatGPT推出以来的首个下滑。

今年初，人工智能，特别是通用人工智能（AGI）在我国市场上呈现出强烈的活力。根据Wind数据，上半年，我国股市中的A股ChatGPT指数涨幅达到了惊人的71.77%，这反映了投资者对这一领域的信心和投入规模之大。此外，据记者统计，截至2023年7月4日，我国已经超过80个AI大模型拥有10亿级参数规模以上的能力。然而，与此同时，我们也应警惕产业泡沫化的风险。

郭涛，一位天使投资人以及资深的人工智能专家，在接受采访时向记者透露：“当前，我国人工智能领域的通用人工智能（AGI）市场正处在一个‘百家争鸣’的时代。然而，与此同时，我们已经出现了诸如初创企业估值过高、上市公司大股东频繁减持和套现等泡沫化现象。因此，我们需要警惕这些潜在的风险。”

张孝荣，深度科技研究院的院长，也对通用人工智能技术的整体成熟度表示担忧。他认为，尽管技术已经取得了很大的进展，但其在实际应用中的难度仍然很大，面临着诸多挑战。正因如此，张孝荣指出，我们需要对产业潜力和市场预期保持一个理性的态度。由于过度的乐观预期，人们往往高估了产业的潜在价值，导致了行业估值的泡沫化。如果技术无法成功地在实际应用中落地，那么市场的期待可能会破灭，从而引发泡沫的破裂。因此，我们必须对技术的发展保持谨慎的态度，同时也要对产业的潜力有清晰的认识。

从当前的情况来看，我国的AGI产业发展已经开始出现了一定程度的过热迹象。根据看懂平台AI算法专家黄颂的观察，许多公司所推出的模型，无论是从模型的参数量还是实际的效果来看，都距离真正的通用人工智能相差甚远。换句话说，所谓的“伪通用人工智能”已经在市场上崭露头角。

在 interviews with experts conducted recently, it was found that a moderate bubble in the industry can be beneficial for development, as it enables enterprises to attract more funding and accumulate valuable resources. However, once an overheated trend emerges, it is crucial to address and manage it effectively to avoid potential risks.

“企业一定要找好自身定位。通用人工智能业态丰富，不是非做大模型不可，其他细分领域也有好前景。”黄颂认为。

张孝荣表示，中国AGI产业发展需要处理好监管与规范、技术创新与应用、产业合作、市场透明度和投资者教育等五大问题。“建立有效的产业监管体系，规范市场行为，防范投资炒作；注重解决实际问题，提升产业效率，探索技术的商业可行性与实际价值；促进企业之间的合作、交流，维护并强化公平竞争的大市场环境；提高信息披露强度，对投资者进行风险意识培养与教育，提高人们理性投资的能力。”