文章主题：华为, ChatGPT, 盘古Chat, AI模型产品
消息称华为版ChatGPT“盘古Chat”7月7日发布
随着ChatGPT的快速进化吸引了全球网友的眼球，国内厂商也纷纷表示将推出相似的产品。
在这段时间内，伴随着“文心一言”的测试启动，众多厂商除了百度之外，也开始对自己的AI模型产品进行内部测试。他们的目标是希望通过这种方式，提升产品的竞争力，从而在AI领域占据更大的市场份额。
在今天这个重要时刻，我们从华为公司内部获得了一份令人振奋的消息。据悉，华为即将推出一款具有多模态、千亿级规模的创新产品，该产品旨在直接挑战ChatGPT的地位，其名称叫做“盘古Chat”。
据悉，盘古大模型在2020年11月成功在华为云内部启动。预计今年7月7日，备受瞩目的华为云开发者大会（HDC.Cloud 2023）将正式公布并开启内测的全新产品——盘古Chat。该产品主要针对To B/G政企端客户提供服务。
根据华为发布的最新论文数据，我们发现其研发的PanGu-Σ大模型的参数数量达到了惊人的1.085万亿，这一数字是基于华为自主研发的MindSpore框架所实现的。综合分析来看，PanGu-Σ大模型在对话领域的表现已经非常接近GPT-3.5的水准。
经过对原文的分析，我们得知华为盘古大模型自2021年4月首次亮相以来，经历了2022年4月的升级更新至2.0版本。与此同时，该模型中所包含的NLP大模型、CV大模型以及科学计算大模型（包括气象大模型），均已在近期被标记为即将上线的状态。
在本文中，我们将讨论的是我国在人工智能领域取得的重大突破。首先，要介绍的是首个千亿参数的中文预训练大模型，这一成果标志着我国在自然语言处理领域又迈出了重要的一步。而CV大模型也达到了令人瞩目的30亿参数规模，这一壮举让盘古CV大模型成为了业界最大的CV大模型，并且首次实现了兼顾判别与生成能力的突破。在ImageNet测试中，盘古CV大模型展现出了业界领先的小样本学习能力和优秀的性能。此外，紫东.太初项目更是全球首个同时具备图像、文本、音频三种模态的大模型，为人工智能的应用提供了更为广阔的空间。总的来说，这些成果都充分体现了我国在人工智能领域的强大实力和深远影响。
对于盘古大模型定位，华为内部团队确立了三项最关键的核心设计原则：一是模型要大，可以吸收海量数据；二是网络结构要强，能够真正发挥出模型的性能；三是要具有优秀的泛化能力，可以真正落地到各行各业的工作场景。
华为云官网显示，盘古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成，通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题，可以支持多种自然语言处理任务，包括文本生成、文本分类、问答系统等等。
具体的话，盘古NLP大模型首次使用Encoder-Decoder架构，兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力，保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。
盘古CV大模型是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型，首次实现兼顾判别与生成能力，基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI应用开发快速落地。
盘古气象大模型提供秒级天气预报，借助创新的3DEST网络结构以及分层时间聚合算法，在气象预报的关键要素和常用时间范围上精度均超过当前最先进的预报方法，速度相比传统方法提升1000倍以上。
简单来说，此次即将发布的盘古Chat基于盘古大模型而来，但盘古模型并不局限于一个小分类，对盘古感兴趣的小伙伴可以保持关注。
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