ChatGPT:游戏行业的新一代“AI绘画”工具?

文章主题：AI 聊天机器人, ChatGPT, 游戏行业, 自然语言处理

聊可以，真用还不行

距今约有两个月之前，游戏策划与程序员们尚在网络平台上欣赏着“AI 绘画”的笑话，同时对美术团队的其他成员进行着“冷嘲热讽”。然而，时至今日，他们也开始为自己的生计而感到忧虑了。

这两天，相信大家已经被OpenAI推出的人工智能聊天机器人ChatGPT刷屏了。仅仅一周的时间，ChatGPT的用户数量就已经超过了100万。更有报道指出，ChatGPT在通过”美国高考”方面表现出了惊人的能力。

类似于AI绘画的测试结果，许多专业人士在经过验证后发现，ChatGPT已经具备了处理游戏策划和运营文案的能力，甚至能够撰写部分的游戏代码以及寻找代码中的BUG。举例来说，《俄罗斯方块》这款经典游戏，竟然可以直接提供游戏代码。

那么，ChatGPT 真的会取代我们的工作吗？它自己给出的答案是：不会。

为了保险起见，笔者又再追问了一句，得到的回答更详细了一些。

当然，这是人工智能的回应，ChatGPT 并未提供一個自我毁灭的答案。我們仍需繼續探寻真相。

陪伴而非取代

为了更深入地探讨ChatGPT对游戏行业的理解，本文作者亦对其进行了咨询，针对游戏制作领域的基础性问题进行了探究。如游戏制作的基本流程等。

看起来还是有模有样的，于是笔者又沿着它给出的答案追问下去：

在本次回答中，发现了一些与之前回答相似的内容。这可能是由于我在处理中文方面尚不够熟练，导致对问题理解存在偏差。实际上，这些内容更多地是对先前问题的延伸和补充。因此，我决定让它们承担起更具实践性的任务，如撰写一份设计文档。

受限于篇幅，ChatGPT 的答案在写到一半时就没了下文，需要你继续发问号追问它，不过能看出来大体的框架思路还是合理的，有一定辅助参考的价值。代码部分则基本是从网络上搜集来的解决方案，投入真正使用和新编程问题还是需要人类的智慧：

而咨询 ChatGPT 一些 ” 引战 ” 的问题，它就开始化身 ” 端水大师 “，哪一边都不得罪，当然它的说法也是有理有据：

笔者还问了它觉得《战神》和《荒野大镖客 2》哪个游戏更好，它就直接避而不谈了，毕竟它没有视觉，也是情有可原了。

同时，ChatGPT 目前尚处在免费的测试阶段，开发者也应该是想通过公开测试收集反馈、错误并继续训练 ChatGPT。而且 ChatGPT 目前确实还有不少的错误回答，比如：

但笔者在对其进行纠错后，ChatGPT 似乎并没有出现 ” 嘴硬 ” 的情况，并且很好地纠正了错误，只是在追问下它似乎错得更离谱了一些……

在目前这个阶段，ChatGPT 真正能投入到实际应用的功能大概是提供一些文案框架、简单的代码设计、进行内容编译等基础工作。比如心动公司老板黄一孟就在推特上发布了自己用 ChatGPT 给暴雪写邮件，以期成为新代理商的案例：

随后黄一孟也表示这只是 ChatGPT 的测试案例，心动本身并没有接盘暴雪游戏的打算。

总体来看，ChatGPT 确实要比以往我们熟悉的 ” 人工智能 ” 更加成熟，但要真正取代游戏从业者们的工作短期内是不太可能的，特别是极具创意性的游戏行业，AI 的作用更像游戏人的帮手而非对手。

合理运用，迎接未来

和 AI 绘画类似，ChatGPT 这样的 AI 对话机器人也在今年取得了长足的进步，这也是它们引起了广泛关注和担忧的原因。

但同样，在经过一段时间的了解和实际应用后，人们会发现无论是 AI 绘画还是 ChatGPT 都还有很大的缺陷，距离真正投入甚至取代人类的实际工作还有很长的路要走。

另一方面，合理地运用 AI 的确能给我们带来的便利有时也可以让游戏开发工作事半功倍。竞核此前就在中提及了几家游戏厂商对 AI 绘画进入实际工作流程的看法，

比如天美和魔方的团队都表示看好 AI 绘画的未来发展，它能在一定程度上提高工作效率，更方便地寻找灵感，进行概念美术设计。

应用到策划设计或是营销发行流程中也是一样，可以帮助团队省去一部分前期工作、搭建框架、寻找灵感的时间，适合需要固定流程形式的设计和营销内容。但反过来，创意上也有可能受到 AI 的限制。

相较于腾讯旗下的自研工作室，部分中小团队没有足够的美术人才，甚至有些独立游戏团队只有一个人还是几个人，在这些使用简易的 AI 工具帮助下，有助于降低制作成本、提高部分内容的精确度和产出效率。不过在这个过程中也得考虑到创意和版权保护的问题。

在游戏制作领域，比起通过 ChatGPT 人力资源端提升工作效率，AI 技术更多的是应用在游戏内的自然语言处理、计算机视觉、语音合成、数据挖掘等方面。

竞核曾在中提到，网易伏羲的 AI 产品覆盖了游戏全生命周期，在游戏的研发、测试、运营阶段都有广泛的应用场景。

像伏羲 AI 剧情动画生成技术，游戏研发团队只需输入 NPC 配音或台词，即可自动合成 NPC 表情动画资源。某种意义上，这其实也是基于游戏内部资源的一种 “AI 绘画 “。

说到底，ChatGPT 作为 NLP（自然语言处理）预训练模型—— GPT-3 的衍生产品。它代表的更多是语言模型走向一个更成熟、更工业化的阶段，还没有真正突破 AI 领域存在的一些瓶颈。

谷歌投资的 AI 公司出门问问的创始人兼 CEO 李志飞在朋友圈表示：”ChatGPT 的‘认知’建立在虚拟训练文本上，没有跟实时的数据库或信息连接，没有语义理解需要的 grounding，也没有显式的逻辑推理，还是有点空中楼阁的味道。”

如此说来，说 AI 取代游戏制作这样的创意性工作更是为时尚早了。

结语：

相较于游戏从业者，目前更需要担心的反而可能是搜索引擎和语音助手们，但无论是百度还是谷歌，都已经在人工智能领域深耕多年，而且 ChatGPT 还有许多误导性答案需要修正，不能联网和时效性问题也让它还很难投入到实际应用中。