AI助残：non-invasiveBCI技术打破障碍，提升社交互动质量

站长之家5月16日 消息:最近，Araya团队在脑机接口实验中成功地使用了ChatGPT，并利用EEG数据训练AI模型来操纵Gmail。

为了开发BMI技术，旨在促进残疾人士更好地融入社交互动和交流，同时，这项技术还具有提高客户服务质量场景响应速度的应用潜力。这个创新成果引发了广大网友的热烈讨论，许多人感叹科技的魅力得以实现。然而，也有一些人对此并不感到意外，因为非侵入式脑机接口技术在几年前就已经问世，即使在没有AI的情况下。

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然而，值得注意的是，有部分网友质疑实验可能在发送电子邮件时使用了预先设置的提示，这关系到实验结果的有效性。另一方面，有读者在评论中提及一篇研究论文，该论文由神经科学家利用生成式人工智能技术直接从大脑中解读语言序列。

在一篇发表在《自然》杂志上的研究中，研究人员采用了一种名为“被动脑机接口”（BCI）的技术，结合了深度学习模型GPT，借助功能磁共振成像（fMRI）技术，成功地 decode 了人类思维过程。研究结果显示，该方法能够准确识别大脑所观察到的内容和想象中的图像，准确率高达82%。这一突破性的成果展示了人工智能在神经科学领域的广泛应用前景，未来或将为人类提供更加便捷、高效的脑机交互方式。🤖🧠

这项技术旨在帮助患有精神疾病、认知障碍或运动神经元疾病的患者，就像霍金一样。此外，它还能使客户的回复速度提高100倍。然而，这种技术的应用也可能带来隐私问题，甚至可能在某些危险场景中被滥用。对于国内网友们来说，这项技术仿佛是救世主的降临；但也有公众人物认为，只有通过预先设定好回复邮件的提示，由脑电波触发ChatGPT执行提示的方式，这项研究才能真正具有意义。