文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 聊天机器人
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🎉 ChatGPT, the latest chatbot sensation from OpenAI, has taken the world by storm! Unlike AlphaGo, the former AI sensation, it’s breaking barriers with its all-encompassing capabilities. Users are now truly witnessing the power of AI in action, feeling the impressiveness firsthand. 🤖✨ChatGPT’s versatility is akin to a comprehensive encyclopedia, making it a game-changer in the realm of conversational AI. Its ability to handle diverse tasks and provide instant knowledge has swiftly earned it a place among the favorites. The rapid rise and wide appeal of this technology signifies a new era in AI innovation. 🌟ChatGPT’s “broad scope” has not only captivated users but also optimized for search engines, boosting its online visibility and SEO potential. With its seamless integration into everyday conversations and seamless learning experience, it’s no wonder it’s capturing the imagination of tech enthusiasts and casual users alike. 📊💻As AI continues to evolve, ChatGPT sets a benchmark for future advancements, leaving behind the limitations of specialized domains like AlphaGo. It’s a testament to the versatility and adaptability of artificial intelligence in today’s digital landscape. 🚀 更新
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步带来哪些潜在挑战，是我们必须深思的问题。💼🔍就业市场的波动与人工智能的无缝对接，是当前热议的话题，而探寻其发展的驱动力和制约因素，更是关乎社会稳定的长远课题。🌱🌍让我们一起探索这个科技巨轮的未知领域，寻找创新与平衡的新路径。🌍💡🚀
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，全球顶尖专家聚焦，热议最新科技动态。👩🏫日本工程院的巨擘任福继教授，这位欧盟科学院的院士及中国人工智能学会的重量级人物，以他的专业视角，分享了人工智能领域的挑战与思考。他深入剖析了AI瓶颈，让我们对这一领域的发展有了更清晰的认识。🤖对于备受瞩目的聊天机器人，任教授给出了独到见解，引人深思。SEO优化词汇：#海科会2021 #西部科技盛宴 #任福继院士访谈 #人工智能瓶颈 #聊天机器人讨论记得，内容改写后需保留核心信息，同时避免直接复制原文。
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键引擎。它凭借大数据深度学习的强大能力，在医疗诊断、自动驾驶等领域取得了显著成效，犹如智慧的灯塔照亮了诸多领域。然而，就像任何技术一样，AI也面临着瓶颈和局限性。👩💻数据驱动的AI虽高效精准，却在理解复杂情境和人性情感上显得“智能而无智慧”。它擅长处理大量信息，但往往受限于小规律，无法触及深层次的因果关联。💡换句话说，尽管AI能解决许多问题，但它缺乏那种人类特有的洞察力和直觉，就像知道如何操作，却不明白背后原理的工具。🔍未来的人工智能发展，需要在算法与智慧、智商与情商之间寻找平衡，突破大数据的小规律束缚，追求知其然更需知其所以然的深度理解。🌱让我们期待AI在克服挑战的同时，也带来更加人性化的交互和服务，共同塑造一个智慧与情感交织的未来世界。🌍
🌟人工智能的核心要素是数据、强大计算能力（简称算力）与精密算法。💡以算力为例，其演进速度堪称技术界的奇迹：💻在2010年以前，每20个月的算力增长遵循摩尔定律的节奏，翻倍前进；然而，从2010年初开始，这个增长模式加速了，仅6个月就翻一番；进入2015年，算力的增长更是急剧跃升，达到10-100倍的飞跃。🚀这标志着AI技术的迅速崛起与计算能力的几何级提升。
🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度惊人！📈从2010年的亿万分之一跃升至百亿级别，这简直是翻天覆地的进步。但这背后意味着，数据驱动的人工智能理论红利已逐渐耗尽，急需转向创新的研究方法💡。🚀
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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