文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 聊天机器人
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🎉 ChatGPT, the latest chatbot sensation from OpenAI, has taken the world by storm! Unlike AlphaGo’s niche focus on Go, this AI wonder exhibits a versatility that rivals an all-knowing encyclopedia. Its capabilities have left users in awe, truly showcasing the prowess of #ArtificialIntelligence. 🤖✨
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前的瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？🔍💼在这个瞬息万变的时代，探寻AI的未来之路就像驾驶一艘自动驾驶船，既要掌握方向舵，也要解开那些看似无解的谜团。🌱🧠从医疗诊断的精准到智能家居的便捷，AI已经在各个领域展现其强大的实力，但如何实现更深层次的认知与创新，成为亟待解答的问题。🎯🔬技术的发展犹如攀登高峰，既需要攀登者勇往直前的决心，也需要对沿途可能遇到的冰川和悬崖有所警惕。 kode🔍我们期待看到AI在解决复杂问题、提升生活质量的同时，也能找到自我学习和进化的平衡点，为人类社会的进步注入持久动力。🌱🌍让我们一起探索，携手面对这个充满机遇与挑战的新纪元，让智慧的光芒照亮人工智能的未来之路！💡🤝
🌟【海科会】🎉 12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球的目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，让我们一同探索未来科技的脉动。💡 人工智能瓶颈：任福继教授分享了行业内的热议话题，探讨了技术进步与实际应用之间的微妙平衡。他对聊天机器人的未来寄予厚望，期待其能突破现有局限，为日常生活带来更多便利。💬 聊天机器人展望：对于这一备受关注的领域，他强调了人性化和智能化的重要性，相信聊天机器人将不再是冰冷的代码，而是能够理解和回应人类情感的存在。SEO优化提示：使用关键词如“西部海外科技人才洽谈会”、“人工智能瓶颈”、“聊天机器人发展”等，同时保持内容自然流畅。
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据与智慧的探索之旅🚀在当今科技浪潮中，AI以其强大的数据驱动能力，在各行各业展现出令人瞩目的成就。然而，就像攀登高峰时遇到的瓶颈，尽管深度学习的大数据力量显著，它仍面临一些关键挑战。💡许多人担忧，当前的人工智能看似聪明却缺乏真正的智慧和情感理解，受限于大数据下的小规律，无法触及深层次的因果关联。🤔 这种”有智商无情商”的现象，呼唤我们寻找更全面、深入的解决方案。人工智能的发展，亟需从单纯的数据积累转向知识与智慧的融合，打破数据壁垒，揭示隐藏在海量信息背后的深层逻辑。🔍未来的AI不应止步于表面现象，而应具备理解复杂情境和人类情感的能力，成为真正的智能助手而非单一工具。🤝让我们期待那一天的到来，人工智能不仅能解决实际问题，更能以智慧照亮我们的生活之路。🌈
🌟了解了！人工智能的三大支柱是数据、🔥算力和👩💻算法。以备受瞩目的算力为例，它的发展速度犹如摩尔定律的加速版。在2010年以前，每20个月就能翻一番；到了2010年初，这个增长速度缩短到6个月；而自2015年起，算力的增长更是急剧跃升，达到10-100倍的飞跃。🚀这背后的推动力，无疑正在重塑我们的技术世界。
🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度令人震撼！据统计，相较于2010年，其数量级已膨胀至天文数字般的1后面跟着30个零！🌍💡任福继专家指出，数据驱动的人工智能虽曾带来理论上的巨大收益，但如今红利已逐渐耗尽。我们必须开启创新思维，探索新的研究导向。🚀💻
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
【如果您有新闻线索，欢迎向我们报料，一经采纳有费用酬谢。报料微信关注：ihxdsb，报料QQ：3386405712】
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
