探智能边界？哲学家带你一窥图灵测试背后的真谛

🎉【复旦百年华诞】🌟5月27日，复旦大学迎来里程碑式庆典——118周年校庆！🎓 科研兴校，一直是复旦的灵魂所在。从1954年起，陈望道校长的卓越理念延续至今，每届校庆都以科学报告会为重要载体，见证知识的力量与创新的火花。🔥 科学研究与庆典活动交相辉映，共同谱写着复旦的辉煌篇章。🎓SEO优化提示：使用周年纪念、复旦大学历史、科研实力、陈望道校长、学术传统等关键词，增加对教育价值和学校成就的描述。

赓续学术传统，百年弦歌不绝。5月9日起，来自文社理工医各学科的40多位复旦名师将陆续带来学术演讲。

“2023相辉校庆系列学术报告”第一场，由复旦大学哲学学院教授徐英瑾以《从人工智能哲学的角度看ChatGPT》为题登台开讲。与公众对ChatGPT广泛的赞誉或恐慌不同，徐英瑾认为，ChatGPT是将“常人”的意见予以全面的机械化复制，会加剧人类“自欺”现象的泛滥。

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复旦大学哲学学院教授徐英瑾发表演讲 本文图片均由 成钊 摄

没有通过图灵测验，是否仍有可能被认定为人工智能？

🌟在科幻巨作《AI：超凡智慧》中，深情父母与智能机器人大卫的故事引人深思。一场车祸夺走了他们的宝贝，却也让大卫步入了对自我身份的探索之旅。👀他疑惑，我是硅基生命，还是拥有灵魂的存在？这不仅是一部探讨科技与人性交融的电影，更编织出一个关于爱、成长与自我认知的心灵寓言。🌟SEO优化词汇：#AI电影# #情感交织# #自我认同

🌟探讨智能本质🚀，一个引人深思的哲学议题——机器是否具备思考能力？正是这个问题，激发了徐英瑾对AI领域的学术热情，开启了他对人工智能深度探索的序幕。🎓

🌟哲学，无形的智慧之源，渗透于生活的方方面面。哲人们以历史与辩证的视角，犹如攀登山顶的勇者，不畏艰险地将各学科领域紧密相连，探索隐藏在知识深处的普遍真理。🌍徐英瑾教授巧妙地比喻哲学为无处不在的“爬山虎”，它并非简单附着，而是通过深度对话和反思的“X”策略，悄无声息地滋养着数学、物理学等科学大厦，提供独特的视角与洞察。🌱然而，哲学的核心始终离不开形而上学的根基，那是一份来自更高维度的指引，是哲学真正的“本部”。它提醒我们，尽管学科繁多，但最终的解答仍需回归哲学的原点。🎯让我们一起探索这神秘而又深刻的领域，让哲学的智慧如同空气般滋养我们的思考，提升理解力，并通过SEO优化的语言，让更多人感受到它的魅力与价值。🌍 SEO优化提示：#哲学思想 #普遍规律 #形而上学 #学科融合 #反思养料

🌟认知智能的本质，首先需要对”智慧”的内涵进行深度探索。🚀徐英瑾巧妙地以输入与输出间的映射逻辑为钥匙，解锁了人工智能领域的奠基者阿兰·图灵提出的经典行为主义准则。🔍通过审视一个实体是否能通过模拟对话展现思维，即著名的图灵测试，我们定义智能的标准。💡图灵测试并非单纯的技术检测，它更深层次地触及到智能的本质——能否进行有效的信息交流和逻辑推理。🎯这一理论不仅颠覆了人们对智能的传统认知，也为后续AI的发展指明了方向。📝值得注意的是，我们在讨论人工智能时，应避免过于直接的商业推销，转而聚焦于技术如何驱动智慧，以及它如何塑造我们的未来社会。🌍SEO优化提示：人工智能、图灵测试、智能本质、信息交流、逻辑推理、未来发展、社会影响

🌟探讨AI真谛：无需图灵测试，智慧并非单纯言语游戏🔍人工智能（AI）的边界是否仅由通过图灵测验来定义？徐英瑾巧妙地以不通现代语言的土著、筑巢高手鸟类及假设中的外星人为例，揭示了智能的奥秘并非全然取决于能否流畅交流。🌟诚然，顺畅沟通是智能的一个重要指标，但它绝非决定性的充分条件。就像土著用独特符号传递智慧，鸟类通过巢穴构造展现思维，我们不能简单地将智能等同于语言能力。🌍换句话说，AI的核心可能隐藏在超越言语的逻辑推理、创新思考和适应环境的能力中。这些特质，无论是否能通过图灵测试，都是其智能深度的体现。💡因此，评判一个实体是否具备人工智能，不应仅停留于形式上的测验，而应更全面地考察其行为与功能。让我们期待AI在非言语维度上的更多突破吧！🚀

对于人工智能的发展，社会各界的观点目前可大致分为乐观论、悲观论和泡沫论三类。支持“泡沫论”的华裔科学家、斯坦福大学教授李飞飞曾说，不要高估现在人工智能的发展水平，从物理学角度看人工智能，它目前还处于前伽利略阶段，徐英瑾对此表示赞成。

演讲现场

真正识别人类精神内核，人工智能仍在路上

“理解ChatGPT的本质并不困难。”徐英瑾介绍，ChatGPT的英文全称是Chat Generative Pre-trained Transformer，其中Chat（聊天）一词，在人工智能领域地位特殊，这源于图灵测验的一项发明——早已出现的“聊天盒（chatbox）”技术。而ChatGPT作为一种大型语言模型，是“传统神经元网络技术+深度学习技术”的进阶版，通俗来说，就是通过数学建模建造出一个简易的人工神经元网络结构。

尽管ChatGPT的语言通顺程度和机器翻译水平令人赞叹，但谈到这种模型与人类的根本区别，徐英瑾指出，人工智能的进步，实际上是统计学意义上的进步，是通过不断迭代的大规模数据集和人工语料训练后“野蛮投入”的结果，因此，纵使ChatGPT看到“路遥知马力”能接上“日久见人心”，但它并不能真正理解中文诗词的精妙内涵。

从海德格尔哲学的角度看，这种人工智能系统训练方式将不得不把“常人”的意见加以建制化与机械化，由此使得社会意识形态的板结现象变得更为严重。换言之，从机器的视角看，一个正确的意见就是被大多数人所认可的意见，因此，少数“异类”提出的“离经叛道”之说在技术上就会被过滤掉。

“这需要我们的高度警惕。”徐英瑾强调，“假若ChatGPT技术在托勒密的时代就出现，哥白尼的‘日心说’恐怕会永远被判定为错误答案。”

而由于人工智能训练与当下总是存在时间差，无法面对未来，是ChatGPT这类人工智能的最大瓶颈所在。徐英瑾表示，过度依赖ChatGPT，可能会让人丧失反思力与对未来的把握能力，陷入过度“自欺”的状态。

人工智能未来到底走向何处？在他看来，要想真正走通人工智能道路，需要在结合节俭性算法与推理引擎的基础上，兼顾哲学思维带来的“破”与“立”。技术的跨越必然需要带来应用场景中的深入观察，无论人工智能变得多聪明，适应与满足人类发展的需要是根本指向。大数据的训练很难让机器对语境形成精准识别，如何突破语料的伪装，真正识别人类的精神内核，人工智能仍在路上。