文章主题：关键词: ChatGPT, 数字经济, 中国
经济学家白重恩谈ChatGPT
来源：清华服务经济与数字治理研究院
清华大学经济管理学院白重恩教授
在首届中国数字经济发展和治理学术年会闭幕式上的讲演
🌟【2023春季】首年中国数字盛宴！在京华清华，一场关于未来治理的智慧风暴席卷而来！🎓清华大学，这所顶级学府的双重力量——经济管理学院与公共管理学院，携手计算社会科学与国家治理实验室，共同点燃了这场数字经济盛事的火花。🌟闭幕式上，重量级嘉宾白重恩院长，这位弗里曼讲席教授，以他独特的洞察力，为我们揭示了《中国数字经济发展的亮点》。他的深度解析，无疑为我们的思考提供了新的视角。💡这场学术盛宴不仅汇聚了顶尖智慧，也摒弃了商业干扰，旨在推动理论与实践的深度融合，助力数字中国的稳健前行。🚀欲知详情，敬请关注后续报道，我们将以专业且全面的方式，为您呈现这场思想盛宴的精华。📚#数字经济 #清华大学 #治理新探索
以下为演讲全文：
数字经济领域和数字经济的治理对于中国来说是特别重要的问题。国内数字经济在某些领域发展很好，为科学研究工作提供了非常丰富的素材。学术研究中本来没有想到的问题和角度，可以通过观察数字经济与治理中的创新来推动。把国内外研究者汇集到这样一个平台进行交流和沟通，对学术界的发展具有重要意义。
中国的数字经济发展有很多亮点和特色。我想跟大家分享一下我最近的想法。
数字经济发展中最大的亮点就是消费互联网。消费互联网全球最大企业中，中国企业占到了非常重要的分量，这几年地位稍微有一点点下降。从消费互联网发展特征和趋势来看，当然有很多因素驱动，例如中国的消费互联网企业善于创新。但是，中国的大市场为我们的数字经济发展提供了独特的、优良的条件。曾经全球最大的十个平台企业中，中国有五个，美国有五个，这两个国家都是大市场。
🌟中国的数字化进程蓬勃发展，背后的一大推动力是其独特的消费者态度——拥抱新奇与变革。🌍无论是大城市还是小城镇，中国人民对于尝试新鲜事物的热忱无处不在，这种开放的心态为数字领域的创新提供了肥沃土壤。📱这不仅体现在消费行为上，更深入到生活的方方面面，从购物习惯到娱乐方式，都显示出他们对新技术的高度接纳和喜爱。📈因此，中国的数字经济发展并非偶然，而是消费者热情与市场潜力共同驱动的必然结果。💖
🌟中国消费互联网的繁荣得益于早期宽松的监管、金融助力与雄厚的人才储备。🌱在初创阶段，这些因素犹如春风，滋养了这片数字沃土，为它的茁壮成长提供了强大的推动力。💼无论是政策环境的宽容，还是金融资本的青睐，都为中国消费互联网的发展开辟了一条独特且充满活力的道路。👩💻而那众多的人才，如同基石，稳固了这个行业的根基，他们的智慧与努力，共同塑造了今日中国消费互联网的辉煌。🌍SEO优化提示：使用行业术语如”监管环境宽松”、”金融资本支持”、”人力资本供给”等，增加关键词如”数字沃土”、”推动力”、”人才基石”等，适当运用emoji符号以提升可读性和吸引力。
🌟消费互联网，无疑是现代生活中的强大引擎，它以线上电商与电子支付为核心，极大地优化了我们的生活方式。尤其是在COVID-19大流行期间，它的作用更是显著，如同一盏明灯照亮了远程购物的路。🌍无论是日常用品的轻松购买，还是随时随地的快速支付，都彰显了其无处不在的价值。💻它简化了交易流程，节省了时间，让生活变得更加便捷与高效。🛡️同时，它在疫情期间保障了经济活动的正常进行，成为了应对挑战的重要工具。
🌟随着消费互联网的飞速发展，监管挑战也随之而来🌍。全球范围内，对于这些巨头平台的监管需求日益增强，如何精准且有效地进行管理已成为众多专家学者热议的话题，并亟待深入探讨和解决方案的制定🌈。每一步前行，都需要我们对新技术带来的新问题保持敏锐洞察，以确保公平与秩序在网络世界中得以维护🛡️。
🌟中国的工业互联网发展虽未能与消费互联网齐头并进，背后的原因值得深思。💡首先，巨大的市场需求在消费互联网领域得以充分展现，而工业互联网的个性化产品特性使其规模效应相对受限。每个产品的独特需求使得消费者群体差异化显著，不像消费产品那样具有广泛的普适性，这使得全球融资的吸引力大打折扣。📈其次，相较于消费互联网，工业互联网对人才的需求更为多元化且数量庞大，对金融、标准制定、数据流动和治理等方面的专业要求也更高，这些挑战无疑增加了其发展的复杂度。👩💻最后，尽管中国拥有庞大的制造业基础，但如何将这些资源整合并转化为数字优势，是当前工业互联网亟待解决的问题。💡SEO优化提示：使用行业术语如”市场规模效应”、”人才需求多元化”、”数据流动治理”等；增加对挑战和机遇的平衡描述，以吸引潜在读者关注。
但是，工业互联网这一段时间也有很好的发展。互联网大厂为中小企业提供了很多工具，这些工具为中小企业利用数字化、享受数字化红利带来了很大的价值。
人工智能方面，也应该值得讨论。国内有优势，一是政府创造了很多需求，比如智慧城市的发展。二是消费者热情创造了很好的条件，人工智能企业有大量学习的机会。
但是我们还面临着一些挑战。如果问大家这样一个问题，我们对稍微广义一点的数字经济哪一方面最不满意？我做研究的时候，当用搜索引擎时，得到的结果不是很满意。搜索可能是所有的数字经济领域里面让大家最不满意的方面之一，这就要想想它后面的原因是什么。我之所以今天提这个问题，跟我下面要讲的一件事有更大的关系，就是过去这一个月的热门话题ChatGPT。搜索做得这么不令人满意，会不会预示着ChatGPT的发展也会遇到类似的困难？
尽管ChatGPT也可能存在问题，但它是一个可能带来范式改变的新的技术发展，这样一项重要的技术发展，如果最后变成了另一个“中国式的搜索引擎”，那想象一下，将是多么令人担忧的一个前景。我也和从事人工智能研究的专家沟通过，他们都认为人工智能面临着巨大的多方面障碍。
首先这项技术不仅仅是工程、不仅仅是数学，它还有一些人文、社科的基础在里面，人们的认知模式、对语言的认识等等，都会影响这样的技术的发展。但是我们在对语言、认知等方面的研究，可能是不够的。我们过度地去关心核心科技、物理技术，但是对人文社会科学的发展不够关注。如果对人工智能的一些最基础的东西，比如认知模式，没有很清楚的认识，怎么能够做好一个有一点点通用性的人工智能产品呢？这是我们面临的一项挑战。
另外，据说ChatGPT训练一次的费用非常高，大概在千万美元的级别。美国有那么多大企业去支持这样的产品。中国要发展这样的技术，也需要大企业出资支持。通常这样的大厂有这样的远见，也有能力支持，但是为什么不支持呢？可能是说这个东西我做了，未来是不是无序扩张？我不知道他们有没有这样想。但是过去几年互联网大厂的投资是没有以前那么多了。没有这样的资金支持，技术怎么可能发展起来呢？如果互联网大厂不去投，靠谁来提供这样的资金呢？政府产业基金也可以，但是可能需要多元的资金来源，这就对我们的治理可能提出了一些要求，让企业敢去投、愿意去投。这是另外一个问题。这可能是我作为一个研究经济的学者关心的问题。
除了这些之外，就是我刚才问的那个问题，我们的搜索为什么做得会有不令人满意的情况，最深层次的问题，会不会影响ChatGPT类似技术的发展？这些问题供大家讨论和研究，我认为这样的问题对通用性人工智能和我们的发展来说都太重要了，需要我们在座的同行去努力，不仅仅需要来自经济管理领域、公共管理领域，包括人文社会科学其他领域的学者，一起为技术的发展做出研究上的贡献，也需要我们大胆推动治理变得更加有利于这类技术的发展。
清华经管学院很重视数字经济的发展，学院有很多老师参加了今天的讨论。过去几年引进的老师里面，可能一半以上是相关的领域，特别重视这个领域的发展，但是这个领域的发展肯定是需要全国同行的共同努力。所以我特别期待未来在江小涓老师创造的学术交流平台上，清华经管学院的教师们和全国的同行、全球的同行，一起来考虑我们面临的各种各样的问题，我特别希望大家能从发展的角度考虑治理的问题，来推动我们经济中这一特别重要的领域的发展，推动我们学术的发展。返回搜狐，查看更多
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