文章主题：，人工智能，算力瓶颈，先进智能，情感计算，ChatGPT，任福继，西部海外高新科技人才洽谈会，机器学习，数据驱动，算法研究，情感人工智能，机器人情感，面部表情识别
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🎉 ChatGPT, the latest chatbot sensation from OpenAI, has taken the world by storm! Unlike AlphaGo, the former AI sensation, it’s breaking barriers with its all-encompassing capabilities. Users are now truly witnessing the power of AI in action, feeling the impressiveness firsthand. 🤖✨ChatGPT’s versatility is akin to a well-stocked library, making it a one-stop-shop for information. Its ability to engage in diverse conversations and provide comprehensive answers has undoubtedly captivated audiences beyond its initial hype. The AI wonder is not just about being smart; it’s also user-friendly and accessible. 📚💻The rapid rise of ChatGPT signifies the shift towards more inclusive and versatile AI applications, leaving behind the niche focus of AlphaGo. It’s a testament to OpenAI’s innovation and the potential for AI to revolutionize various industries. Let’s witness how this game-changing technology continues to reshape our interactions with machines! 🌠💻 #ChatGPT #AIRevolution
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前AI发展的瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？🔍💼在这个瞬息万变的时代，就业趋势虽有波动，但创新与转型才是关键。🚀💼随着人工智能渗透各行各业，我们需要深入探索其可能的边界和深化应用领域，比如医疗保健、教育、环保等，以实现真正的技术价值和社会效益最大化。👩🔬📚绿色能源？自动驾驶？AI或许会引领这些领域的革命性变革。🌱🚗同时，数据安全与隐私保护、算法透明度以及对人类智慧的补充而非取代，将是AI未来发展的关键议题。🛡️💡我们不能忽视伦理道德在科技进步中的重要地位，确保科技服务于全人类，而非少数利益集团。🌈👥总的来说，人工智能的明天充满无限可能，但我们也需清醒地面对并解决其发展道路上的挑战。让我们携手共进，迎接这个智能时代的未来！🤝🌟
🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球的目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，并分享了他对聊天机器人未来的独到看法。💡 人工智能瓶颈：任福继教授以国际视野，揭示了技术进步与现实应用之间的微妙平衡，让我们认识到未来AI发展需要突破的瓶颈所在。🤖 聊天机器人展望：对于备受关注的聊天机器人，他强调了人性化和智能化并重的重要性，期待这一领域能不断创新，为日常生活带来更多便捷。🌐 海科会不仅是科技交流的平台，也是思想碰撞的舞台，我们期待更多这样的对话，推动人工智能技术的进步，共创未来智能生活。🌟
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键引擎。它凭借大数据深度学习的强大能力，在诸如医疗诊断、自动驾驶等领域取得了显著成就，犹如智慧的灯塔照亮了无数领域。然而，就像任何技术一样，AI也正面临着瓶颈期的困扰。📝数据驱动的AI虽高效精准，却在理解复杂情境和人性情感上显得“智能有限”。它擅长处理大量信息，却往往受限于小规律，无法触及深层逻辑。换句话说，尽管能知其然，却难以洞悉背后的原因，这正是智慧与情商的缺失。📊人工智能的发展，就像一场马拉松，数据是燃料，深度学习是脚步，但如何让AI真正拥有“智慧的心”，成为我们亟待解决的课题。我们需要在算法优化和伦理考量上寻找平衡，期待未来的AI能超越智能，更富有人性温度。🌍记得关注我们的最新动态，一起探索人工智能的无限可能！💪
🌟人工智能的核心要素是数据、强大计算能力（简称算力）与精密算法。💡说到算力，它在机器学习的角色至关重要，就像引擎推动汽车前进一样。💻回想2010年以前，每20个月就能看到算力翻一番的速度，那时的训练数据需求遵循着摩尔定律的稳步增长。然而，到了2010年初，这个速度骤然加快，仅6个月就翻了一倍。自此以后，尤其是到2015年，算力的增长更是显著，以每月10-100倍的速度递增，引领着AI技术的飞速发展。🚀
🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度惊人！📈从2010年的亿万分之一跃升至百亿级别，这简直是翻天覆地的进步。但这背后意味着，数据驱动的人工智能理论红利已逐渐耗尽，急需转向创新的研究方法💡。🚀
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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