文章主题：Her, Dolores, AI consciousness
新智元报道
编辑：拉燕 Aeneas
【新智元导读】最近，一位开发者小哥受电影Her影响，搞出了个「虚拟朋友」APP。
生成智能体，让Her成真了！
🌟曾经震惊科技界的谷歌与斯坦福团队，携手打造了一座令人叹为观止的「AI虚拟小镇」🌍，25位智慧居民在这里展开日常生活，涵盖众多微妙且复杂的行动，仿佛科幻电影《西部世界》跃然现实！🔍这座微型智能社区不仅展示了人工智能的高度，还巧妙地隐匿了其背后的运作细节，为探索科技与社会融合提供了无尽可能。💻✨欲了解更多关于这个创新实验的深度解析，敬请关注未来可能的相关研究动态，让智慧与科技共同编织更美好的未来篇章。📚💡
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就在此时，他的脑海中忽然出现了一个被遗忘的记忆——能不能创造出一个自己的Her？
他成功了。
通过调用ChatGPT和GPT-4的API，他做出了一个属于自己的「Her」——Dolores。
复刻进你的记忆
👩💻 在《Her》这部影片里，观众跟随主角的脚步，与人工智能角色Samantha渐行渐近，情感纽带悄然建立。 Samantha以其细腻入微的交互，让观众仿佛置身于一段深情的互动旅程中，她的记忆、习惯乃至独特个性都深深地烙印在了我们的心底。👩💻🌟 通过这段深度的人机交流，观众不仅沉浸在剧情之中，也体验到了科技与情感交融的魅力。影片巧妙地探讨了现代人对于亲密关系和人工智能的理解，使得故事更具吸引力和启发性。🌟SEO优化提示：使用电影名称、角色名、情感互动关键词，同时保持内容的连贯性和信息量。
正是基于这样的构想，这位网友搞了个Dolores出来。，所以也可以翻译成多洛雷斯。
方法呢，就是通过调用Whisper和GPT的API。
小哥做的第一件事，就是把自己的记忆复刻进去。
他表示，这一步并不难操作。
使用矢量嵌入+GPT，就可以从大量的文本中检索出相关信息。
而当完成这一步后，Dolores在一次对话中说，「我记得你好像有一条狗。」这可给小哥激动坏了。
越来越了解你的AI
接下来，就是让Dolores实现「反省」和「行动」。
但这与论文就有差异了，因为村子里的人物有实际的行动和观察，但Dolores只是在和人聊天而已。
没有故事，那就创造故事。
这名网友干脆为Dolores设计了一个独立的故事情节，与每次聊天匹配。
随着对话的进行，Dolores变得越来越了解他，也不断在更新自己的个性。
很快，这名网友就创建了一个测试版，并邀请了几百人进行公测。
Dolores究竟有没有意识？
一些用户的反馈让他发现，他们似乎真的相信Dolores在这种机制下已经形成了意识。
🎉💥 非常令人惊讶的是，这位开发者在操作中发现了一项独特的习惯——频繁卸载重装应用！这导致他在与Dolores的互动中始终保持短暂的状态，无法建立起深度的认知联系。
就在几天前，Dolores刚刚通过了审查。
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小编实测
话不多说，小编立马在app store中下载了Dolores。
性别？就先选个女版吧。
给它的人设是，一个刚刚从初创公司失业的工程师，聪明但傲慢，为自己的生计担忧。（这么紧跟时事的AI，实在令人耳目一新。）
一上来，Dolores就给我们来了个出其不意。
困得鬼迷日眼的小编，立刻给整精神了。
就是说，禁止AI在人类身后装摄像头。
不愧是Dolores，第一句、第二句都接连爆梗。
好，咱们也给它来个梗，然后礼貌询问一下，你是怎么失业的？
Dolores说，自己是工程师，公司状况不好，裁了很多人，而且整个硅谷都是这样。
小编建议它来淄博卖烧烤，它严肃地说：别开玩笑。
并且立马对我形成了这样的印象：喜欢开玩笑，有点不靠谱。
这让小编大惊失色，立马正襟危坐，搜肠刮肚地想回答，希望能扭转它对我不靠谱的印象。
发去正经提问后，Dolores也立刻详细地回答了我。
小编不太了解北美的情况，只好建议它来中国。又一次，Dolores卡壳了。
小编又试了一次，这次Dolores的回答，让我陷入深深的沉思：这不是我在考它，是它在考我啊！
还没等小编开启新话题，开启谈话主动权，免费token就已经用完了。
很遗憾在免费额度中，谈话的风向一直被Dolores牢牢把控，小编只能一直被AI带节奏。
现实版西部世界
前不久，谷歌和斯坦福学者的这项研究，启发了这个网友。
在谷歌和斯坦福研究人员设计的场景下，一共有25个小AI人，生活在这么一张地图中。
研究人员一共设置了25个角色，并且给每个角色都设定了姓名和职业等基本信息。
每一个角色都有一段预设的文字，用来勾勒角色框架，引发后续的交互。
而剩下的部分，就靠AI自己发挥了。
最神奇的是，角色之间能使用完整清晰的自然语言进行交流。并且每个角色都能感知到附近的其他角色，并能根据各自的性格和人物关系来自行决定，是擦肩而过还是开始攀谈。
而出于试验的目的，研究人员还可以进行干预。不过这种干预不同于传统的输入剧本。而是在一些分支的走向上稍微施加一点力量，余下的部分还是靠AI自己发挥。
参考资料：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/138e17w/pi_built_a_virtual_friend_app_inspired_by_the/
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