AI机器人情感时代来临：情感智能引领未来科技革命

文章主题：情感, 机器人, AI技术, 情感理解

我们曾经误以为，机器人与人类的最大差别在于它们缺乏情感。然而，随着人工智能技术的不断进步，这个界限将被逐渐打破。未来的AI机器人将具备类似人类的情感，不仅能够体验喜怒哀乐，还能够理解人类的情感并作出相应的反应。🤖💔

情感是一道高深的技术鸿沟

作为高级动物，人类已经超越了低级动物的本能意识，创造出丰富多彩的情感世界，如爱情、幸福、仇恨、厌恶和美感等。然而，这些情感常常具有非理性特征，使得机器人难以模拟。由于机器人的运作基于理性逻辑运算，它们缺乏常识中的情感能力。因此，要让机器人真正拥有人类的情感，并非易事。

让我们通过一个简单的例子来解释一下这个问题。iPhone用户可能已经熟悉了Sir语音助手这个智能语音机器人。在早期的版本中，如果用户输入“我受伤了，叫救护车”，Siri会回应说“好的，从现在开始，我就叫你‘救护车’吧。”然而，这个“聪明”的Siri似乎没有理解到求助者在语言中所表达的情感。在这个例子中，我们可以看到Siri的局限性在于它无法准确识别和处理人类语言中的情感元素。尽管Siri在许多其他方面都表现得非常出色，但它仍然需要在理解和处理情感方面进行改进。图表1：Siri的局限性示例

图1 Sir语音助手

高智商机器人背后的喜怒哀乐

🤖随着人类对机器人的期待日益提升，传统的简单机器人已无法满足我们的各种需求。因此，科学家们开始致力于研究如何赋予机器人情感理解的能力。那么，如何让逻辑驱动的机器人具备情感能力呢？

让我们深入探讨一下机器学习的获取方式。为了使机器人掌握一项复杂的技能（如情感识别），它必须从大量数据中挖掘各种模式，并通过特定的算法模型进行训练，以获得学习成果。在此过程中，机器人会持续优化其学习结果，以提升准确度。得益于AI、神经网络和大数据技术的进步，现代的AI机器人已经能够通过复杂算法模型和海量数据学习，获得一定的学习能力。进一步地，它们还能具备自我学习能力，能自主调整数据权重和读取相关数据，从而更精确地拟合实际数据模式，实现人工智能的目标（如图2所示）。

图2 AI学习能力图解

🤖 AI 机器人的情感学习也遵循着相似的原则。科学家们首先会收集大量的情感数据，这些数据涵盖了人们日常生活中的对话，以及人们在看到喜欢或讨厌的事物时所产生的反应，还包括人脸的各种表情数据等。人类情感的很大一部分是通过面部表情来传达的，因此，为了使机器人能够解读人类的面部表情数据，科学家们会利用摄像机、传感器等识别设备，对人脸上的各种表情数据进行捕捉，并对这些数据进行建模。接着，通过特定的算法，找出情感的外在表现数据与内在情感状态之间的映射关系，从而准确地识别出人类当前的内在情感类型（如图3所示）。

图3 面部情感数据捕捉

科学家将上述收集到的情感数据数字化处理后，变成AI机器人可以“读懂”的数据。这样经过大量数据学习，再通过AI自我学习，经过长时间的训练就可以让AI机器人具有识别、理解以及适应人类情感的能力，最终使计算机能与人进行自然、亲切和生动的交互。

以谷歌智能助手为例，当你对着它说一句，“我好伤心”（I feel sad），它就会回答说，“我希望我有手臂，这样就可以抱抱你了”（I wish had arms so i could give you a hug）。在这一组对话中，智能助手已经理解了你的情感，并及时给予安慰，这样一句富有情感的暖心回话，让我们不再认为它是一个冷冰冰的机器人（图4）。

图4 谷歌智能助手对话

当然人类的情感是极其丰富的，就上述的例子来说，AI机器人千篇一律的暖心回答也许对某些人来说并不够暖心，或者他根本不需要暖心的回复。不过借助机器人强大的人工智能和自我学习能力，只要用户使用一段时间后，AI机器人就会了解并熟悉你，可以在后续时间提供更加人性化的服务。

AI有情感，生活更轻松

AI机器人可以听懂并理解人类的情感，就会在日常生活中给予我们更多的帮助。以当下社会中的一个现象为例，随着网络的普及，人与人之间的交往越来越少，很多人患上各种心理疾病，他们不愿意跟真实的人交流，却更愿意向一个聊天机器人吐露心声，表达自己的喜怒哀乐，以及诉说自己不可为人知的秘密。而当AI机器人可以理解用户的情感，当这类患者在和机器人聊天的时候，机器人就可以监测到他的情绪波动，并且用各种交互手段给以安慰，几乎就像是一个专业的心理医生（图5）。