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未来人们共情的方式是可以由AI驱动的。它可以让你在被看到和被听到的同时,还可以拥有在场感。 以下为正文部分:近日,嘉程创业流水席第207席【探讨2024年AI的最新应用和趋势】,邀请了Harmoné Co-founder Nick分享,主题是《AI陪伴类应用的未来》。
我们利用GPT-4和谷歌Gemini技术,使产品能够实时解析YouTube视频内容。比如观看一场篮球比赛,它可以知道比赛情况。如果詹姆斯陪用户实时看比赛,并且这场上还有詹姆斯在打球的话,他还会评论自己说“我觉得我打得还挺好的”。这只是一个例子。除此之外,我们之后会开放更多的角色,用户可以和任何喜欢的AI角色实时地看任何视频。比如和最终季的艾伦·耶格尔实时看《进击的巨人》第一季,可以和《The Office》里的Michael Scott一起看《The Office》,或者和郭德纲看《甄嬛传》,也可以和甄嬛一块看《春晚》。它可以无限组合,可以让任何的角色跟用户一起看不同的视频。
用户体验成为大模型竞争中的核心考量
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AI陪伴类产品分析
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AI陪伴类产品用户和市场需求广大
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从单平台到全平台,从虚拟向现实
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创业经验分享
我也想分享一些我自己的创业经验,我认为有五点是最重要的。第一,创业是一件非常艰难的事情,道阻且长。就像是一个打德州的牌手一样,只要你一直留在这个牌桌上,就有可能得到翻盘的机会,但是如果你不在这个牌桌上,永远也没有办法打出一手好牌,所以我觉得坚持非常重要。第二,一定要能听得进去别人的话,ego(自我)绝对不能大,一定是要善于听取别人的意见,才可以综合所有人的意见做出一个非常好的决策。第三,学习能力和迭代能力非常重要。如果你对市场营销不了解,就去学习市场营销;如果对产品不了解,就去学习产品。创业给了你一个平台,无论你做什么,都需要不断学习和迭代。我觉得世界上最厉害的企业家和大学生,他们差的是在见识上,是在认知上,而不是智商。所以最重要的是学习和迭代。第四,要拥有一定的人格魅力。如果你具有一定的人格魅力,你可以带领团队一起干,或者可以把事情盘起来,就非常的厉害。因为有的时候人们是需要精神支持,需要一些领导者的。最后一点,心态一定要非常好。希望大家可以调整好自己的心情,慢慢往前走。我祝愿大家都可以取得想要的成就。Q&A
席友:现在产品的实时性如何?比如AI看到的视频速度会很快,如果视频的镜头一闪而过会怎么办?Nick:实时性是基于视频的连续性。如果我们和名人一起观看《泰坦尼克号》电影,大语言模型对《泰坦尼克号》非常熟悉,所以它的连续性会非常强。我们的做法实质上是将视频分割成小片段,然后输入到可以进行视觉识别的大型模型中。因此,对于这种故事性很强的视频来说,是完全没有问题的。然而,如果是遇见一些主播或者一些较为小众的视频,可能在理解上会稍微有所差异。总的来说,我们的实时性非常高,目前的延迟时间大约在10秒(截至发稿已降至4秒)。你说一句话,AI会在10秒内回复你。而在观看视频的过程中,AI会主动与你交流,因此用户体验应该还算不错。我们的目标是将这个时间压缩到2到3秒内,以实现更快速的实时回复。就用户体验而言,应该是这样的。席友:用户是怎么调用的?需要与视频网站做接口吗?还是看视频的时候就可以直接使用?Nick:看视频的时候直接to C使用就可以,这是一个浏览器的插件,一个Chrome 的Extension(扩展)。你在看视频的时候,只需要打开这个Extension,就可以选择你想要的角色看任何视频了。想切换到别的视频,我们的AI会主动识别你切换到什么视频,并与你互动。席友:这个产品的壁垒是什么样的?别人是否能够很快模仿、仿制这个产品?Nick:这是一个很好的问题。在我们开发这个产品时,想到了三点。如果要做一个好的to C产品,我觉得有几点:第一点,它一定是提供一种创新的体验,能够给用户带来前所未有或者从未体验过的好玩的感觉。第二点,它一定是现有AI的模型能力可以做到的。我知道一些朋友在做利用GPT-4V进行实时视频剪辑的工具,但实际上这些剪辑大多数都是来自电影的片段,有些甚至是一些小众电影,因此效果可能并不理想。所以要找一个容错率比较高的场景,AI陪伴的容错率我觉得还是可以的。因为它不像是这种拿照片拍病人的图去诊断,或者拿照片去拍某维修的部位或者器件等等。第三,关于竞争壁垒,我们的产品壁垒基于对大型模型未来趋势的判断和思考。我们认为这个壁垒是真正的用户体验,要把用户体验做好。这个用户体验它又拆分出了很多的逻辑,比如它的实时性怎么样?反馈怎么样?它说的话是不是好玩?这些都是我们通过Prompt Engineer调的。有的朋友们可能会问,如果你们模型没有壁垒,怎么去做这个事情?我回答就是我们是一个关注用户体验的公司,我们的判断是,即使你现在微调一个模型或者使一个模型表现得非常好,但它的体验可能仍然不如GPT-5版本,你可以调用Prompt Engineer,它效果更好。因此,技术上可能有差距,但不会太大,可能只有4%到5%的提升,但在用户体验上是非常到位的。因此,我们认为更关键的是关注用户习惯,说什么话能让他们开心,说什么样的话会让他们觉得他们自己被共情到了。所以这个Prompt Engineer的部分应该我们需要去做的,这也就是我们的壁垒。席友:现在有根据剧情、剧集或者用户过往聊天记录做用户体验的改进吗?还是纯粹基于视频内容?Nick:这个是我们之后要做的事,因为我们现在是做了一个MVP,比如说看大众都知道的电影,它的效果已经很不错了。如果是基于聊天记录或者具体剧情的话,需要做一些更多的调整,主要是工程化的调整。全文完往期嘉程创业流水席线上活动现场
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往期回顾
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