文章主题:日本科学家, 人脑活动, 心
大家好,欢迎收看河套IT WALK第128期。
在今天的工作中,我们看到了一些令人兴奋的科技进展。首先,日本科学家们成功地从人类大脑活动中生成心灵图像,这一突破性的成果无疑为我们提供了一个全新的视角,让我们更深入地了解大脑的工作方式。同时,悉尼科技大学的研究团队开发了一种名为“BrainGPT”的新型读心器,这一技术的发展无疑将极大地推动我们对人类思维的理解。最后,特斯拉的“Optimus”人形机器人进行了重大升级,这一改进将进一步增强机器人的智能性和适应性,使其更好地服务于人类社会。总的来说,这些科技新闻显示出了人类对未知领域的探索精神和对科技进步的期待。
这些突破,标志着人类对大脑和AI的理解又迈出了重要一步。它们将对未来的科技发展产生深远的影响。
日本科学家首次从人脑活动中生成心灵图像日本科学家最近利用人工智能技术,成功地从人类大脑活动 中生成心灵图像。这一重要成果已发表在《神经网络》杂志上,这标志着人工智能和神经科学领域取得了重大突破。
在一项创新性的研究中,科学家们为了探索功能性磁共振成像(fMRI)在图像重建领域的应用,特别招募了三位勇敢的志愿者。他们坐在功能性磁共振成像仪(fMRI)前,浏览了超过1200张生动鲜明的物体和风景图片。在此过程中,科学家们运用fMRI设备捕捉到了志愿者大脑活动的变化,并通过先进的AI模型将这些活动解码为具体的图像。研究结果令人惊喜,这种技术成功地生成了包括豹子、飞机在内的粗略物体和风景图像。值得注意的是,这些图像的细节程度与志愿者对图像的记忆密切相关。具体来说,那些对图像记忆较为深入的志愿者,生成的图像细节也更加丰富。
科研人员声称,这项技术具备广阔的应用潜力。例如,它可能有助于研发创新的医疗设备,深入探索大脑幻觉与梦境的神秘机制。同时,该技术也有望推动通信领域的革新,如构建脑机接口等新型设备。科研人员强调,这一研究成果不仅为人工智能及神经科学领域拓展了新思路,同时也意味着科技与人类认知的交融进入了一个重要阶段。(新华网)
悉尼科技大学研发新型读心器“BrainGPT”:思维转文字技术取得突破最近,悉尼科技大学GrapheneX-UTS人本AI中心的研究团队在探索人类思维与转换技术方面取得了显著的成果。他们成功地利用原始脑电波(EEG)直接将其转换为可读的文字,从而实现了将人类思维转化为屏幕上可查看的内容的突破性进展。这一创新性的技术不再需要依赖大脑植入物或MRI设备来进行转换,为未来人工智能领域的发展开辟了新的道路。
在NeurIPS大会上展出的研究成果中,一项引人关注的技术是DeWave AI模型。这个创新性模型在安静的环境下,通过分析参与者的脑波信号,将文本段落实时地投影到屏幕上。这一突破性的技术展示了人工智能在捕捉人类思维活动方面的巨大潜力,同时也为研究人类阅读理解过程提供了全新的视角。
研究结果显示,该技术具有约0.4的准确率,这与依赖更侵入性方法的其它选项相比不高。但研究人员表示,他们相信可以将这种准确性提高到0.9,与传统语言翻译程序相当。
该项研究的突破性意义在于,它将大脑活动与语言之间的联系进行了更深入的探究。研究人员表示,BrainGPT具有广泛的应用前景,例如:帮助语言障碍人士进行交流;为残障人士提供新的沟通方式;用于开发新的脑机接口技术。(IFL Science)
特斯拉第二代“Optimus”人形机器人:更灵活、更智能特斯拉在人形机器人技术领域取得了新突破,推出第二代“Optimus”人形机器人(Optimus Gen 2)。这一代机器人在特斯拉首款人形机器人“Bumblebee”(于2022年推出)和今年早些时候推出的第一代“Optimus”基础上,带来了诸多改进。
Optimus Gen 2在硬件方面进行了大量升级,特别是特斯拉设计的执行器和传感器现在更精确和准确,并集成了电子系统。为了让机器人的行走更自然,它还配备了根据人类脚部几何形状设计的可动趾部。
Optimus Gen 2还具有2自由度(DoF)驱动的颈部,使其能以更接近人类的方式移动头部。它的手部现在拥有11-DoF和触觉感应,可以在不掉落的情况下处理鸡蛋等易碎物品。此外,它的重量减轻了10公斤,步行速度提高了30%,因此比之前版本更加灵活。由于这些改进,它在平衡和全身控制方面也有所提高,甚至可以完成像蹲起这样的动作。
Optimus人形机器人被设想为人类的助手,承担我们希望摆脱的单调任务。Optimus Gen 2目前仍处于原型阶段,目前尚无消息表明它将最终投入生产和销售。
特斯拉第二代“Optimus”人形机器人的推出,标志着人形机器人技术的又一重大进步。随着技术不断发展,人形机器人未来将在我们的生活中发挥越来越重要的作用。(Yanko Design)
心灵之窗开启,科技再掀革命。随着科技不断发展,我们将更深入地了解自身,也将创造出更智能、更先进的技术。
感谢您的收看,我们下期再见。
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