文章主题：ChatGPT, AIGC, 人工智能
🎨💻📝創意無限！ChatGPT，OpenAI的聊天天之作，自2022年底問世以來，全球目光齊聚焦🔥。它不僅是AIGC浪潮中的領袖，更是生成式人工智能技術顛覆性進步的象徵💡。與眾不同的是，ChatGPT的智慧躍升，讓人機交流變得輕鬆自如，就像面對一位善解人意的夥伴👩💻。語言藝術的殿堂，ChatGPT以超凡能力譯文、提取摘要，還能洞悉情感，其自然流暢的表現力堪比人類智者📝。速度上也不遜色，它以高效著稱，為我們提供超越期待的體驗🚀。這款聊天機器人不僅滿足了多才多藝的需求，更成為現代生活與科技交織的實踐例证🌈。ChatGPT，讓創意無處不在，等待你探索的驚喜在前方等你👋！#ChatGPT #AI浪潮 #人機交互
ChatGPT的诞生无疑是AI时代的重要里程碑，也预示着新一轮人工智能技术革命正在加速来袭。
01
“跨越山和大海”的人工智能
🌟人工智能🚀，简称AI，是通过编程让计算机模拟人类智慧的关键技术。它涵盖了诸如💡“学习”与🧠“推理”等高度认知领域，旨在模仿并超越人类思维。自上世纪50年代的概念萌芽，AI已经砥砺前行了超过六十年的探索之旅，引领科技潮流，深刻改变着我们的生活方方面面。🌍
🌟认知革命：探索AI1.0时代的起源🌟于1956年的智慧火花照亮了历史舞台——在达特茅斯大学的学术殿堂里，一群热衷于数学、心理学、计算机科学与神经学的创新者们聚首，开启了人类对人工智能（AI）的标志性探索。这场被誉为“人工智能元年”的会议，不仅催生了首个技术胚胎，更引领我们步入了从无到有的创新旅程。麦卡锡教授和明斯基先生等杰出学者的智慧结晶，聚焦于解决神经网络的复杂结构难题。他们以数学的严密逻辑、心理学的深度洞察以及信息论的广博视野，编织出人工智能理论的基石。这场研讨会不仅定义了AI的学术概念，更在技术发展史上留下了浓墨重彩的一笔。SEO优化词汇：#达特茅斯会议 #人工智能元年 #结构复杂问题这个时代，我们见证了技术从零到一的突破，开启了智能革命的大门。今天，AI已经渗透到生活的方方面面，成为推动社会进步的重要引擎。让我们一起回顾这段历史，展望未来AI可能带来的无限可能吧！
🌟AI技术的革新之路并非一蹴而就，而是通过量变积累引发质变的必然过程。2012年，AlexNet的诞生犹如一声惊雷，引领CNN在图像识别领域的大爆发，开启了计算机视觉技术的黄金时代（💻）。2015年的里程碑时刻，机器识别准确率超越人类，误差率低至4%以下，标志着AI技术开始深度渗透各行各业，催生了人工智能1.0时代的创新热潮（🔥）。那时，“AI”如同一股强劲动力，赋能各个领域，显著提升了效率（📈）。然而，随之而来的是模型的多样化与泛化能力的挑战（📚）。尽管AI1.0时代取得了显著成就，但碎片化的模型和不足的泛化能力成为制约其进一步发展的瓶颈（🔍）。为了突破这些局限，我们期待未来的AI技术能更深入地融合，实现质的飞跃，为各行各业带来更为高效且统一的解决方案（🤝）。🚀
🌟人工智能已步入2.0新时代，Transformer架构引领变革🚀2017年Google Brain的创新突破，铸就大模型算法基石🔍自此，大模型如雨后春笋般涌现，2018年的亿级参数突破，标志着AI技术的飞跃🔥到2022年，参数量激增5400亿，呈几何级增长，预训练+微调模式解决了泛化难题，迈向更强大的智能新时代🌈新一代AI技术正孕育着前所未有的创新风暴，引领我们步入一个从1到∞的技术革新周期🚀欲了解更多，探索未来AI的无限可能吧！🌍
🏆我国AI行业正经历前所未有的快速发展，据统计，近267万家企业已投身其中，平均每分钟新增一家！🌟2023一季度，新增注册企业达到惊人的17万家，增长率高达6.8%，展现出强劲的生命力。🔍广东以39.9万的领先位置引领潮流，江苏和北京紧随其后，分别拥有22.4万和21.8万家。年轻的企业力量不容忽视，53.6%的企业在1-5年内崭露头角，1年内的新秀占比高达27.7%，充满活力与创新。💰自今年年初以来，AI产业的融资盛宴更是热闹非凡，总计143笔大额交易，融资总额破800亿，预示着未来更广阔的发展前景。🌐SEO优化提示：人工智能、企业注册数、广东领先、江苏北京、成立时间、融资事件、产业发展、创新活力、未来展望等关键词应适当出现。
02
市场需求大增！小众“数据标注”逐浪AIGC
人工智能是一门多学科的复杂性科学与产业，需要多个子产业共同努力，合力完成产业发展。而数据、算法、算力作为最核心的三个相关子产业，其发展程度被视为人工智能产业的“风向标”。
作为将人类智能转化为机器智能的“原材料”，数据在业内被称为“新的石油”，是实现人工智能技术与产业结合能力的必要条件。值得注意的是，目前市场上90%以上的数据是非结构化数据，被有效利用的不足10%，对于这些非结构化的数据只有经过标注处理才能激活其价值。如今，AIGC的东风进一步拉动了市场对于数据标注处理的需求。
据天眼查不完全统计，2018年至2020年是数据标注企业注册数量大幅提升的3年，分别新增26、21、21家。从地域分布来看，广东以25家位列区域首位；河南、山东分列二、三位，分别是12家和9家。自2023年1月以来，数据标注有关的专利申请已有34项，均属于发明专利。如今，这类工作量极大、过程极其枯燥且耗时的手动数据标记过程，已经成为AI经济体系中的重要组成部分。
算法之于AI就像是烹饪所采用的“方法”，使之可以根据数据模型和算法模型进行自主学习和自我优化，以实现人工智能的目的。自2020年OpenAI推出GPT-3后，谷歌、华为、智源研究院、中科院、阿里巴巴等企业和研究机构也相继发力，陆续推出超大规模预训练模型，当前，预训练模型参数数量、训练数据规模按照300倍/年的趋势增长，增大模型和增加训练数据仍是短期内演进方向;跨模态预训练大模型逐渐普遍，如今已经能够处理文本、图像、语音三种模态数据，未来能够使用更多类型数据的预训练模型将会涌现。
天眼查数据显示，2022年新增人工智能算法注册企业3.6万家，较去年增加37%，从地域分布来看，广东以2.6万家位列区域首位；福建和浙江分列二、三位。
算力之于AI就像是烹饪所需的“柴火”。从发展趋势来看，AI时代所需要的算力更多的是“智能算力”、是新算力。
当前，基于GPU的训练芯片持续增多，面向GPU创新的企业开始发力，出现了摩尔线程、天数智芯、壁仞科技等一批专注GPU赛道的初创公司。基于ASIC等架构云端训练芯片能力提升显著，寒武纪的思元370、原科技的“邃思2.0”以及百度的昆仑2等相对上一代产品均有3-4倍以上的算力提升。
天眼查数据显示，2013年新增人工智能算力注册企业7128家，2022年为11.3万家，数量增加了近15倍。从地域分布来看，广东以17.1万家位列区域首位；福建和江苏分列二、三位。另据天眼查不完全统计，人工智能算力产业在近两年分别发生456和418项融资事件，较2020年的296项有大幅提升。
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顺应变革大周期，与AI共舞
近年来，国家推出多项政策，保障我国人工智能产业长期发展。数据要素层面，十四届全国人大会议提出成立国家数据局、重组科学技术部等有力举措。国家数据局的成立有望加速数据要素市场化。自主创新层面，重组科学技术部、健全新型举国体制也有利于推动我国科技自主创新发展。
以AIGC为契机的变革改变了内容生产的方式，从内容-交互-流程，实现了内容创作过程中大量重复性工作的“工程化”处理，这也引发人们对于工作岗位面临被机器取代的担忧。天眼查研究院认为，机器学习、深度学习、大模型等让人望而却步的概念不过是机器理解世界的范式，AI的进化不会停止，只会加快步伐。任何时候，AI对齐的追求是使得人工智能系统成为有益的工具，学会利用这一工具，释放更多人力在创新思考等更高级的工作上才是“拥抱变化”的关键。
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