文章主题：AI, 慢性病早筛, 视网膜疾病, 医疗科技
打开“心灵之窗”，用AI重新定义慢性病早筛
在医疗科技飞速进步的背景下，人工智能在改变医疗诊断与治疗方法方面扮演着举足轻重的角色。尤其是在早期筛查视网膜疾病和相关慢性病等领域，AI技术的运用已开始颠覆传统医疗模式。
在过去，诊断和检测许多疾病主要依赖医生的专业技能和丰富经验。然而，近年来，人工智能技术的引入正在改变着这个领域。AI不仅显著提升了诊断的精确性，而且极大地加速了疾病识别的过程，因此在早期筛查视网膜疾病和慢性病的诊断中具有重要作用。这对于患者来说，意味着更优的治疗效果和更高的生活质量提升；而对于整个医疗体系来说，也带来了积极的效率提升。
最近，由爱康集团与鹰瞳Airdoc联合发布的《四百万体检人群健康蓝皮书》，更是突出了视网膜人工智能评估技术在现代医疗领域的突破和潜力。
视网膜检测市场需求巨大，AI弥补供需缺口
在医学界，视网膜检查一直被视为一种至关重要的诊断工具，它不仅对眼部健康状况产生直接影响，同时也是一个能够深入了解全身状况的关键视角。
视网膜，这一位于眼球后部的薄膜，不仅对人眼视觉功能至关重要，更因其独特的生理结构成为早期发现多种疾病的关键。眼底的血管和神经组织反映了全身血管和神经系统的状态，使得视网膜检测成为筛查评估心血管疾病、糖尿病、高血压、贫血、老年痴呆等全身性疾病风险的一个非侵入性窗口。
中国作为全球人口最多的国家，医疗挑战尤为突出，特别是在眼健康领域。眼健康问题不仅困扰着大量人群，且与慢性疾病的高发生率结合，形成了严重的公共卫生问题。心血管疾病、糖尿病、高血压等慢性疾病不仅对患者本身构成威胁，更易诱发眼部疾病，如视网膜病变等，成为导致失明的重要原因之一。
随着医疗需求的不断上升，我国在眼科医疗资源方面，尤其是专业医生队伍方面呈现出明显的短板，这无疑进一步恶化了相关问题的严重性。由于眼科医生的数量不足，他们在及时、准确地诊断和治疗眼部疾病方面受到很大限制，特别是在偏远地区和农村地区更为明显。这种资源的分配不均以及专业医疗人员的匮乏，使得许多视力问题和相关疾病无法得到及时的发现和治疗。
医疗资源供需失衡的现象，不仅给患者的生活品质带来了严重的负面影响，同时也使得整个社会和经济的运行承受了巨大的压力。因此，应对眼健康问题，尤其是早期诊断与治疗视网膜疾病，不仅仅是一项医学挑战，更是公共卫生的首要任务。
面对中国庞大的视网膜疾病检测需求，与有限医疗资源之间的鸿沟，人工智能技术提供了一种革命性的解决方案。例如，鹰瞳Airdoc成立以来一直深耕这一领域，目前已成为该领域全球范围内的领导者，其研发的视网膜影像人工智能检测技术做到了在1分钟左右筛查和评估数十种眼病和慢性病风险，且经过临床试验和权威研究证实，算法模型的准确率堪比资深眼底诊断专家，大大提升了诊断效率。2020年8月，鹰瞳Airdoc获得了该领域里国家药监局颁发的第一张人工智能辅助诊断医疗器械三类证。
这一创新不仅是对医疗技术的一大进步，更是对中国乃至全球医疗资源供需失衡的有效应对方案，为广大患者带来了新的希望和可能性。
人工智能视网膜检测，效果显著
那么，鹰瞳Airdoc提供的医疗AI产品具体应用效果如何呢？
早在2018年，体检机构爱康集团与鹰瞳Airdoc合作，在其旗下体检中心引入鹰瞳Airdoc人工智能眼底照相风险评估项目，该项目运用人工智能技术实现语义和量化分析，可以精准发现眼底异常改变，进而评估心血管疾病风险。在该项目基础上，爱康集团与鹰瞳Airdoc每年都会发布相关的体检报告蓝皮书，今年样本量首次突破400万人次。并且，其分析维度不仅包括眼底异常，还涵盖了心血管疾病、糖尿病、高血压、贫血、老年痴呆等的人工风险评估。
接下来，我们结合《四百万体检人群健康蓝皮书》报告，来说明人工智能视网膜病变检测的实际应用效果。
1、人工智能眼底照相疾病风险评估
利用AI技术对眼底照片进行分析，可以有效评估多种眼底疾病的风险。AI系统通过分析视网膜图像中的微小变化，如血管结构的异常、微血管渗漏或视网膜层的改变，能够预测如青光眼、糖尿病视网膜病变等疾病的风险。这种分析在早期发现病变方面尤为有效，有助于及时干预和治疗。
从2018年7月到2023年6月，爱康集团联合鹰瞳Airdoc共计发现17845人次重大阳性的体检者。及时发现、及时治疗，有效保护了人群的健康。例如，在初次检查发现的18人视乳头水肿的体检者中，接受治疗后，2人视乳头水肿消失，2人症状减轻；初次检查发现的749视网膜静脉阻塞的体检者中，56人接受治疗后眼底异常消失；初次检发现的443人黄斑裂孔体检者中，35人接受治疗后眼底异常消失。
2、人工智能视网膜心脑血管风险预测
心脑血管疾病是全球范围内的主要死亡原因之一，AI技术能够通过分析眼底图像中的血管健康状况，预测心脑血管疾病的风险。例如，AI可以识别视网膜血管硬化或微血管异常，这些都是心脑血管疾病早期的标志。
在此次项目中，将自述冠心病相关病史及心电图、超声心动图等辅助检查结果中提示心肌梗死的人群，标记为心血管异常人群，将自述脑卒中相关病史人群标记为脑血管异常人群，统计分析人工智能疾病风险预测结果中心血管异常、脑血管异常的检出率，结果发现，人工智能心血管疾病高风险人群检出率为28.9%、脑血管疾病高风险人群检出率为8.4%，说明通过人工智能视网膜疾病风险评估，可以有效识别出人群中的心血管、脑血管疾病风险。
3、人工智能视网膜糖尿病风险预测
糖尿病患者常常伴随着视网膜病变的风险，AI在这方面的应用表现尤为突出。它能够识别糖尿病早期可能引起的微血管损伤，预测糖尿病视网膜病变的发展。及时的预测和诊断对于防止视力丧失至关重要。
本次项目中，在人工智能糖尿病风险预测结果提示中高风险的人群中，糖尿病前期的检出率为33.0%，这说明通过视网膜糖尿病指数能够很好地提示用户的糖尿病风险。
4、人工智能视网膜高血压风险预测
高血压是另一种可通过视网膜检测预测的疾病，AI系统能够检测视网膜血管的变化，如血管收缩或血管硬化，这些都是高血压可能引起的症状。通过对这些变化的早期识别，AI有助于预测和管理高血压及其可能导致的并发症。
本次项目中，在人工智能高血压风险预测结果显示中高风险的人群中，血压正常高值的检出率为51.9%，说明通过人工智能高血压风险预测，能够较好地评估高血压的风险情况。
5、人工智能视网膜老年痴呆风险预测
近年来的研究发现，视网膜变化与老年痴呆症之间存在关联。AI技术能够分析视网膜的微观变化，例如血管密度的减少或特定区域的视网膜层薄化，这些可能是认知退化的早期指标。
本次项目中，检出5,959人次为高风险，占比为0.3%;检出86,075人次为中高风险，占比为4.5%。
总体而言，《四百万体检人群健康蓝皮书》的报告明确展示了AI技术在视网膜病变检测和风险评估方面的巨大潜力。这种技术的应用不仅提高了疾病早期发现的几率，还为患者提供了更加个性化的治疗方案。随着AI技术的不断进步，未来在眼科和其他医疗领域的应用将更加广泛，对提高全球公共卫生水平有着不可估量的贡献。
AIGC在视网膜检测中的应用
需要指出的是，随着以ChatGPT为代表的通用人工智能的面世，人工智能技术将进一步加速发展，将对全球卫生系统产生变革性的影响。作为医疗AI领域的头部企业，鹰瞳Airdoc也率先将大模型、AIGC技术引入视网膜检测领域。
例如，鹰瞳Airdoc的AI系统通过分析大量眼底图像数据，学习识别视盘周围近视弧和豹纹密度的细微变化，这些变化是眼轴延长和近视进展的重要标志。AI技术的应用，使得这些细节上的变化可以被准确捕捉和分析，从而提供了对近视发展趋势的重要线索。
在此基础上，鹰瞳Airdoc的AI系统能够生成显示近视程度加深后的眼底照片，使近视程度的加深更加可视化。
这种基于AI的图像分析方法，与传统的眼科检查如验光和眼轴测量相结合，为近视防控提供了一种更全面、更科学的方法，为青少年及其家长提供了一个强有力的预防和干预工具。
鹰瞳Airdoc的AIGC技术在近视眼底演变功能的应用，是医疗AI领域的一次重要创新。它不仅提高了近视检测和干预的效率和精确性，而且通过可视化的方式增加了公众对近视问题的认识和重视，有助于提前预防和控制近视的发展，对提升中国特别是儿童和青少年群体的眼健康水平具有重要意义。
随着AI技术在视网膜检测领域的突破和应用，我们正站在医疗科技革命的前沿。这种革命不仅预示着医疗AI巨大的市场前景，更揭示了其深远的社会价值。AI技术的进步，特别是在大模型和AIGC等新技术方面的发展，正推动着医疗领域向个性化诊疗的转变。这不仅能够提升医疗服务的质量和效率，还能有效降低医疗成本，从而使优质医疗服务更加普及和平等。
总之，人工智能在视网膜检测和其他医疗领域的应用，不仅预示着医疗技术的未来，也对整个社会的医疗保健系统产生深远影响。随着技术的不断进步和应用，我们有望见证一个更加先进、高效、平等的医疗未来。返回搜狐，查看更多
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