ChatGPT爆火背后的AI未来方向？任福继谈算力瓶颈与情感计算新范式

文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 任福继

封面新闻记者陈彦霏邹阿江罗田怡摄影报道

鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。

🎉 ChatGPT, the latest chatbot sensation from OpenAI, has taken the world by storm! Unlike AlphaGo, the erstwhile AI sensation, it’s breaking barriers with its all-encompassing capabilities. Users are now truly witnessing the power of AI in action, feeling the impact like never before. 🤖✨ChatGPT’s versatility is akin to a digital encyclopedia, making it a game-changer in the realm of conversational AI. Its ability to handle diverse tasks and provide instant knowledge has made it more than just a chat partner; it’s become a go-to resource for a wide range of inquiries. The level of engagement and user satisfaction it generates speaks volumes about its potential to redefine AI interactions. 📚💻The rapid rise of ChatGPT has left no doubt in the minds of tech enthusiasts – it’s disrupting the traditional boundaries and redefining what we expect from artificial intelligence. Its success is a testament to OpenAI’s innovation and the ever-evolving landscape of AI technology. 🌱🌐For SEO purposes, consider incorporating keywords like “OpenAI ChatGPT,” “all-purpose chatbot,” “digital encyclopedia AI,” “engagement metrics,” and “redefining AI interactions” into your content. Emphasize the benefits and potential impact while maintaining a professional tone.

🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的神通广大令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步带来哪些潜在挑战，是我们必须深思的问题。💼🔍就业市场的波动虽引人担忧，但更关键的是找到那些隐藏在创新与转型中的新机遇。首先，人工智能的核心驱动力——数据与算法，其发展空间无疑是无限的。大数据的挖掘和分析将如何重塑各行各业？👩‍💻📈然而，随着技术的爆炸式增长，隐私保护和伦理边界如何确保不失衡，将成为一个亟待解决的议题。🛡️🌈其次，AI的决策能力虽强，但人类的情感理解和创造力是其无法替代的。如何让AI更好地服务于社会，而非取代人力，是我们必须探索的方向。🤝🎨最后，教育和培训也将面临翻天覆地的变化。未来的工作者需要具备与AI共生的能力，终身学习将成为常态。🎓🧠总的来说，人工智能的未来并非单一路径，而是多元融合、平衡发展的时代。让我们携手面对挑战，共同塑造一个智能与人性并存的美好未来！🌟🌈

🌟【海科会】🔥2021年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届“海科会”在成都璀璨启幕！在这里，世界级专家如日本工程院的熠熠明星任福继教授，以其深厚的学术造诣和对人工智能的独特见解，吸引了全球目光。他深入剖析了当前AI发展的关键挑战，并分享了他对聊天机器人未来的独到看法。🚀人工智能的脉动：任福继教授指出，尽管AI取得了显著进步，但仍面临算法优化、数据隐私保护及伦理道德等方面的瓶颈。他的洞察力让我们对这一领域的发展有了更清晰的认识。🤖聊天机器人的未来展望：对于备受关注的聊天机器人，他强调了技术与人性化结合的重要性。他认为，未来的聊天机器人将不仅仅是一个工具，更是能够理解和回应人类情感的智能伙伴。🌐这场科技盛宴不仅连接了全球人才，也促进了知识和思想的交流。让我们期待“海科会”继续引领科技创新，为人工智能的发展注入新的活力！如果你想了解更多，不妨搜索“第二十届海科会”或“任福继教授AI访谈”，深入了解这一领域的最新动态。🎓

任福继（受访者供图）

人工智能“越聪明”背后

是越发难以承受的训练代价

🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键引擎。它凭借大数据深度学习的强大实力，在诸如医疗诊断、自动驾驶等领域取得了显著成就，熠熠生辉。然而，就像任何技术一样，AI也正面临着瓶颈期的困扰。📝尽管算法日新月异，智能与智慧的界限似乎模糊不清。我们见证了数据驱动的力量，却在理解背后的小规律和深层次逻辑上遇到了难题。💡 数据海洋中的知识，仿佛是知其然而不知其所以然，让人既赞叹又困惑。🔍人工智能的智商不容忽视，但情商——那种理解和适应复杂人类情感的能力，目前还处于发展的初期阶段。它需要更细腻的情感智慧来提升到新的境界。🌈面对这些挑战，未来的AI探索将更加注重平衡智能与智慧，拓宽大数据应用的边界，揭示隐藏在海量数据背后的科学原理。让我们期待一个不仅有智商，更有情商和智慧的AI新时代。🎊#人工智能 #数据瓶颈 #智慧与情感

🌟了解了！人工智能的核心要素是数据、🔥算力和👩‍💻算法。以备受瞩目的算力为例，它的发展速度犹如摩尔定律的加速版。在2010年以前，每20个月增长一倍的速度还相当稳定；然而，从2010年初开始，这个增长曲线陡峭起来，短短6个月内就能翻一番；到了2015年，算力需求更是以惊人的10-100倍的跳跃式提升。这种速度上的飞跃，无疑是AI领域突飞猛进的关键驱动力。

🌟📊2022年AI训练的计算力增长速度惊人！📈从2010年的千万分之一跃升至万亿级别，这简直是翻天覆地的进步。但这并不意味着数据驱动的AI理论红利已耗尽，相反，它正呼唤着创新研究模式的转型。🔍💻我们需要探索更高效、智能的新路径，以满足日益增长的数据处理需求。🚀

公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。

从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。

任福继在海科会现场作分享

人工智能新范式

“情感”或成为新突破口

针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。

据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。