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财联社7月8日讯（记者 高萍）“大模型对金融机构而言，不仅是一次软件系统升级，更需要场景应用的不断优化。金融机构不需要激进地去重构IT系统，而是应该把AI能力尽早引入进来，要做+AI的能力。”在近日举行的2024全球数字经济大会上，中关村科金CTO李智伟博士在接受财联社记者专访时如是说。 图： 中关村科金CTO李智伟 近两年，大模型可谓是市场热点，金融大模型在金融领域也成为一个高频词汇。通用大模型仍在持续演进之际，聚焦垂直行业的大模型竞相来袭，在金融领域，数据分析、智能交互等业务方向问世多个大模型，金融机构联合头部的科技厂商积极布局大模型，推动金融大模型加速落地。 大模型正在为金融产业带来体验方面的变革，但在应用落地方面也存在数据合规安全等挑战。展望未来，李智伟博士看好多模态大模型的发展，他认为，如果把大语言模型比作脑，那么，多模态大模型就是眼睛和嘴，形成闭环后，在运营合规、防伪安全等多个维度的应用，使得行业落地场景的范围更广、更具有可为的空间。 金融领域大模型升级刚刚开始 要关注端到端效果的达成而非只是训练模型 在李智伟博士看来，金融行业和互联网行业有很多相似之处，比如有大量的用户、重视数据应用、关注用户体验和运营。 李智伟博士认为，大模型技术发展到今天，在金融领域更多的落地价值体现在获客营销、客户服务、办公提效等领域，这些是金融行业直接受益的场景。比如，保险的代理人助手、保险组合推荐，证券行业的投研、投顾，银行的零售业务拓客、网点的数字员工等，都已经开始广泛应用。 “经验来自于躬身入局的实践，这不止来自于大模型技术的应用，更是一直以来深耕金融、服务金融机构数字化转型积累的经验。中关村科金累计服务的金融客户超过500家，覆盖营销、风控、运营、客户服务等数十个场景。”谈及大模型在金融领域的应用，李智伟博士如是说。 他坦言，面向大模型升级，整个行业才刚刚开始。“我们一方面和金融客户在全场景进行共创，积极探索和积累经验，一方面持续进行技术储备，为场景扩展做足准备。共创的场景包括智能问答、外呼营销、坐席辅助、质检合规、深度防伪、投研、投顾、智能陪练等。” 关于大模型对金融行业的影响，李智伟博士用“提质增效”四个字来概括。从实践来看，大模型对金融领域的影响如何具象化？他以中关村科金举例称，公司的电销大模型服务某消费金融机构，上线伊始即快速承担起77%的客户外呼，与客户的平均通话时长提升了50%，对话轮次提升了83%，在不增加人工坐席的情况下，助力该消费金融机构放款额增长68%。 2024年是大模型应用的元年，在共创基础之上，李智伟博士强调，要关注端到端效果的达成，包括降低模型训练成本，实现模型价值的端到端；降低应用成本，实现应用价值的端到端；闭环大模型客户体验，实现客户体验价值的端到端。“追逐业务价值的验证就需要重视端到端效果。除了产品之外，还需要运营和服务，懂客户、懂场景很多时候比技术本身更重要，要能够做到为客户赋能，而不是仅仅售卖产品。” 从客户角度来看，李智伟博士认为，金融机构要积极储备大模型人才，具备一定技术背景的业务运营人员是潜在人才，要提供相关的训练和学习的通路。 2027年或是大模型应用高速爆发期 要加速布局多模态大模型 从目前大模型相关技术的专利数量、发展时间和舆论指数来看，李智伟博士认为，文本生成图像、提示工程、大模型工程化已经到了推广技术早期，即将进入成熟期，迎来广泛商业化的阶段。领先企业会积极拥抱新技术的使用，因此从应用成熟度、客户需求与厂商服务能力来讲，在面向C端的营销获客、客户服务领域，面向办公的知识管理、安全合规领域，大模型的能力表现和适配性最优，“这也是我们正在通过大模型技术进行全面升级与革新的四大场景”。 相比其他行业，金融行业有其特殊性。李智伟博士称，金融作为强监管行业，对合规和安全是高度重视的，大模型应用涉及数据要素的安全使用、面向客户营销\客服的合规表达、业务办理的安全防范，这些都面临挑战。 李智伟博士进而表示，在金融行业，由于其对数据和生态的封闭性，金融大模型在未来产品应用阶段对于封闭数据体的训练将具有较高的专用性和专有性。国家近年来对金融安全更加重视，在金融稳定性以及合规性方面，监管机构会有许多具体的要求。此外，金融领域涉及大量个人隐私数据，这些数据的使用更需要采取审慎的方式。 “金融大模型可能有一点特殊，就是合规。金融合规受到金融机构乃至国家层面关注。因此，合规的模型才是最适合金融机构使用的模型。”李智伟博士总结道。 金融行业是当前大模型技术发展阶段可用场景最多的行业，李智伟博士认为，未来一段时间会更加深入，如全无人营销和客服，知识辅助的自助办理会更加广泛，以及更加智能的数据分析和业务发现。 展望未来，李智伟博士分析到，2024年可以看作是大模型应用的成长期，大模型应用的高速爆发期或会在2027年。他坚定地认为大语言模型后期的发展一定是多模态大模型。“如果我们只解决了语言的问题，其实是很苍白的，还需要解决视觉和听觉的问题，视觉的问题一旦突破了，也就是真正的机器人出现了，就会形成闭环。”李智伟博士如是说。 对于金融领域的影响，他认为，多模态大模型或并不会像如制造业那样有更强的颠覆性，但是多模态扩大了大模型在金融领域的应用范畴，如在合规、远程业务办理等方面的应用则是大有可为。“一旦有视觉技术，机器人的能力就出现了，机器人技术出现一定会对生产环节有很大的帮助，比如远程业务办理中复杂音视频的理解等。通过多模态大模型所提供的图文、图表、手册、视频等内容，有助于客户经理以更通俗易懂、图文并茂的方式向用户解答金融产品特点与条款，提升远程业务办理质效。” 李智伟博士最后补充道，多模态大模型对远程业务办理会是利好，但是防伪识别会更具挑战，需要加紧布局。技术开放性与数据要素的合规使用变得更加突出，不再是寻求平衡，而是主动探索，这考验金融机构的管理决策，更考验科技厂商的快速学习能力。 本文源自财联社记者 高萍

把大模型用在绿色金融识别，有搞头### 在秘密试验和实践多次后，我们认为用大模型识别绿色金融绝对有搞头。 我们先分别看下绿色金融和大模型的基本情况： 绿色在文化语境中是一个具有多种象征意义的颜色。在股市，绿色意味着坚韧与奉献。在自然界，绿色象征着和谐与美好。而在金融领域，绿色代表着可持续发展。近年来，在“双碳”目标的引领下，从中央到地方，各层级政府机构已制定了一系列激励措施，从再贷款、担保机制、贷款贴息到增量奖励……可以说政策端已经打明牌了——金融机构只要是搞好绿色金融，就能马上得到实质性利益，这还不算更长远的战略价值和社会效益。 尽管未来前景很美好，但绿色金融的发展并非一路生花，遇到了很多成长中的烦恼，首当其冲的就是绿色金融的评估问题。这项目保“绿”吗？明确了这个问题，支持这个项目的资金，才可界定为绿色信贷、绿色债券、绿色基金等。 视角换到大模型这边。我们知道大模型很厉害，有一些工作它能做得很好，但就像法拉利再好也不能用来拉货，它也有很多力所不能及的事情。大模型在什么情况下最好用？根据诸多实践，我们认为在三种情况下最好用：一是涉及语言文字的业务。顾名思义大模型就是大语言模型的简称，语言相关的业务当然是最得心应手的；二是业务边界清晰的领域，就像一条公路，单向通行，出入口被完全控制，两边有护栏，那么它就升级为高速公路了；三是在已知的知识范围内作业。不是说大模型的优势是生成新内容吗？话是不假，但是这种“新”目前看只是表象，本质还是在原有的知识基础上变形而来的。就好像我们中学学会了力学三定律，做了N多小车、滑轮的物理题，哪怕我们这些题目做得比牛顿都要6，也不等于我们发现了新的物理现象。 明确了这几点，我们来看下绿色金融是怎么跟大模型“成双配对”的。 01 大模型和绿色金融配在哪？ 绿色金融项目的认定既严谨又复杂。 首先，认定标准很多。我国现有的关于绿色金融的标准有很多，包括《绿色信贷指引》《绿色债券支持项目目录》《绿色产业指导目录》《企业环境信息披露制度》《企业环境信用评价办法》等。以最新发布的《绿色低碳转型产业指导目录（2024年版）》为例，这个《目录》共分三级，包括7类一级目录、31类二级目录、246类三级目录。光目录就有几十页，老话说隔行如隔山，让一个业务员把这些行业都认全，其难度不亚于让人熟练掌握《新华字典》。 其次，口径多。这些标准都有不同的政策主体，比如人民银行、银保监会等，而且不同标准之间的统计口径存在差别。举个例子，关于绿色交通中铁路项目贷款的认定，人民银行统计口径只涉及运送货物的铁路及相关场所建设和运营的绿色项目贷款，银保监会统计口径则涵括全国境内铁路及相关场所建设和运营的绿色项目贷款。种种复杂的问题交织在一起，给人工识“绿”带来了巨大考验。 但这些问题放在大模型身上，反而成为了其发挥技术优势的有利因素。一、这是一个语言类业务场景。二、有着清晰的业务边界。三、各种认证标准的存在框定了大模型知识生成的范围。这些因素成功触发了大模型的技能点，大模型的DNA动了。这感觉就像老司机开上不限速的高速。 02 绿色金融知识库与大模型融合 、 大模型识绿非常简单高效。假如这里有一项核聚变的项目，要去进行绿色信贷的认证。只需要将这一新增项目输入到大模型当中，大模型根据相对应的产业标准目录，进行具体产业分类，实现三级映射，得到绿色信贷识别结果。最后一环当然还是要交到业务人员手中，做出最终的决定。 有图有真相 大模型作为技术底座不能单独发挥作用，还需要搭配一个强大的知识库。 知识库对大模型具有重大意义。比如说一个苹果+牛顿的知识库意味着伟大的万有引力定律，但苹果对于大部分人的知识库而言最多意味着苹果汁。 金融机构可以收集大量的绿色金融政策文件，合并如央行、发改委、银保监等国内外多套绿色标准，以及金融机构内部的认定原则和标准。不管是表格、文档还是PPT，大模型都能无压力“笑纳”，最终形成全行级别的且独一无二的绿色金融知识库。 同时，知识库还有另外一个好处。我们知道大模型一个很大的弱项是时效性的问题，有了知识库，面对最新的政策调整，金融机构可以随时上传文档，更新和完善知识库。这样一来捕捉最新产业动向，完成最新内容的生成，只需“更新知识库”，而不用“更新大模型”。 建好知识库就相当于建好了一座图书馆，我们需要在这座图书管里精准查找我们所需的知识片段。这就需要用到百融云创的检索增强生成 (RAG）的技术，凭借其高准确性和可靠性能，使得大模型能在知识库中实现精准的检索和生成，而且引用还会“注明出处”。 这样一来，不管是绿色项目的精准识别和分类，还是智能问答、内容生产，都能自动高效完成。对于识别一项业务到底“绿”不“绿”，业务员只需提出问题，大模型秒秒钟实现三级科目映射，识别效率大大提高。同时大模型还有另外一个好处，能够针对人工认定的结果进行批量核验，一旦发现有不一致的地方，就能提醒业务人员，去进一步的跟进核查。最终“鉴定结果”再从支行、分行、总行一路报送到监管机构，满足监管不同口径的上报需求及行内多维度管理需求。 大模型识绿只是整个绿色金融产业的一环，只是初步解决“绿”不“绿”的问题。整个产业链条还有很多问题需要去逐步解决，比如项目是深绿、中绿、浅绿，是翡翠绿，还是祖母绿，孔雀绿，如何采取差异化的管理措施。项目的环境效益如何测算，环境风险、经济风险和社会风险如何评估等一系列的问题，都需要智能化的解决方案去升级改造。 在未来，大模型会被引入到更多的业务环节中，这将会带来哪些变革，我们拭目以待。

展会现场 本报（chinatimes.net.cn）记者付乐 上海摄影报道 在2024世界人工智能大会上，“智能体”被看作人工智能未来最好的应用方向。 蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋在本届人工智能大会上表示，通过专业智能体的深度连接，Al会像互联网一样，带来服务的代际升级。 会上《华夏时报》记者观察到，不少适用于金融业的智能体亮相，并开始用于个人理财、风险评估等场景。 “银行业大模型的应用正逐步展开，未来有望形成局部领域的智能体，最终实现银行操作系统的整体智能化。”7月7日，毕马威中国银行与资管行业CIO咨询主管合伙人柳晓光对《华夏时报》记者表示。 大模型开卷AI Agent 井贤栋认为，如同移动互联网时代App是典型应用一样，在大模型时代，智能体是新的应用范式，专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在大会上表示，智能体是开发最简单的AI应用，也是我们最看好的AI应用的发展方向。 所谓“智能体”（Agent），是指人工智能代理，基于大模型技术，具有独立思考和行动能力。不同于传统的人工智能，智能体具备独立思考、感知、分析、决策和执行能力，能够逐步完成目标任务。 金融业属于高度规范化和数据密集型行业，智能体具备自我进化的能力，能够通过持续学习不断演进，迅速响应金融市场变化，如市场波动或政策更新。 中科闻歌副总裁汪小东指出，当前金融业涌现出一大批金融智能体，多用于投资组合优化、市场趋势预测、高频交易模拟、金融风险管理等场景。未来Agent将朝着多智能体协作、可进化智能体等方向发展。 以投资研究智能体支小助为例，学习金融专家的分析推理框架后，在接到不同的投研任务时，它会动态学习专家的思考方式，模仿专家的思路进行分析和生成，背后就是依靠专业智能体框架。 在金融领域，AI智能体正在向普通人提供低门槛的服务。例如支付宝智能助理是一款基于蚂蚁集团百灵大模型研发的AI Agent。记者向AI金融助理提问，“请准备一份适合年轻人的投资方案”，它给出了“考虑到年轻人的特点，投资方案应平衡风险与收益”，并给出了5条投资建议。展台工作人员介绍到，让每一位投资者都拥有一位“私人理财专家”是支付宝AI金融助理的目标，只需一部手机，用户就能获得行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等服务。 展会上智能助理介绍 AI Agent不仅是个人用户的金融助手，也在B端展现出巨大价值。记者注意到，会上有不少创新型公司发布了AI智能体相关应用，助力金融业各细分领域数智化升级。 如无限光年与证券公司合作推出AI投研助手。借助新一代可信技术，这一投研助手在国内实现了用大模型深度解读企业财报，为分析师等专业人士提供包括信息总结分析、范式写作和精准搜索在内的一站式功能。 另外澜码科技与华为昇腾联合发布了“澜码智能体一体机”，为企业用户提供智能体平台，便利金融机构快速构建和部署自定义的AI Agent。 例如在银行的信贷审核过程中，原本需要耗费大量人力去查看企业的基本情况，如股东信息、公司章程以及现金流量表等，现在可以通过澜码AskXBOT平台构建的Agent，自动收集、整理和分析这些信息，节省了客户经理80%报告撰写时间，降低了客户资料审核的错误率。 智能体助力实现“超级自动化” 当前，AI正迅速渗透到金融各个领域，其中智能体发挥了关键作用。 “在银行业，大模型的应用正逐步展开，未来有望形成局部领域的智能体，最终实现银行操作系统的整体智能化。”柳晓光表示，目前中国银行业正处于尝试阶段，大模型的引入将推动业务流程的实质性变革。 例如邮储银行推动“邮储大脑”从感知、洞察向生成创作转型升级，加快虚拟营业厅、智能业务助手、数字客户经理等场景推广应用力度；建设银行启动“方舟计划”，推进金融大模型建设工程，推进生成式人工智能技术在市场营销、投研报告、智能风控等场景的应用。 除了银行，智能体在金融科技领域也有很强的适用性，涉及移动支付、机器人顾问、个性化金融服务等。比如利用智能体分析社交媒体数据和其他非传统数据源，从而建立更全面的信用评分模型。 汇付天下董事长兼CEO周晔表示，未来的世界是一个个智能体连接的世界，快速将软件替代。同时检索增强生成转变到智能体，所有的流程都可以自动编排，从而实现“超级自动化”。 周晔举例到，当前不同平台发放了大量营销券，某冷饮公司要在60多个平台上核券，每年因为核券对不清的账，损失可能超过千万元，现在利用连接自动对账，可以秒级完成。而面对报表，相信未来所有中小企业的报表都是由机器自动生成。 马上消费人工智能研究院院长陆全则认为，一个更加智能的智能体，也引入了新的风险，特别是在数据生成、处理、决策和工作流程中的管控难度。一方面，人工智能的风险管理不应与技术发展相对立，应视为技术进步的组成部分，需要在发展中不断调整和优化。另一方面，由于智能体“变异性”非常强，因此在人工智能的治理过程中不能一成不变，不然就是刻舟求剑。 责任编辑：孟俊莲 主编：张志伟

（精选报告来源：幻影视界） 随着大模型技术的成熟，从基于数据集的开发转向基于大规模预训练模型的应用工程体系，我们可以想象未来大模型通过API化与云原生环境下的金融业务流程与技术架构的深度整合，从而解决一些从前我们不敢想象的融合问题，比如金融模型应用的成本效率与稳定性，金融知识的准确及专业性、金融合格的严谨可解释性等。不仅如此，云原生和大模型融合的新范式，非常需要新的大模型应用平台降低从特定领域到广泛场景到AI应用的门槛。 《百炼成金-大金融模型新篇章》不仅分析了AI大模型的发展趋势，还深入探讨了金融企业在采纳大模型技术时面临的挑战。作者提出了金融级AI原生的六大要素，包括可靠性、低延时、扩展性、安全性、准确性和开放性，为金融行业AI应用的安全性和有效性提供了重要参考。这些要素对于确保金融行业在利用AI大模型时能够满足行业特有的严格要求至关重要。报告通过深刻的行业洞察、丰富的案例分析以及前瞻性的技术讨论，为金融企业提供了金融大模型应用的路线图和实践指南。相信无论是金融行业的专业人士，还是对金融科技充满热情的学者和研究者，都能从这个报告中获得深刻的洞见和启发。 大模型是 DT 时代标志性产物 大模型是数字转型（DT）时代的产物，标志着人工智能技术的一次重大突破，尤其是在自 然语言处理（NLP）、图像识别、推荐系统等领域。这些大模型，如 OpenAI 的 GPT 系列、 Meta的 Llama、Google的Gemini，基于Transformer架构，通过消化海量数据集进行预训练， 获得了对人类语言、图像等数据的深入理解和处理能力。在数字转型时代，大模型为企业提供了前所未有的机遇，使其能够通过高效的数据分析和 决策，实现业务流程的智能化、优化客户体验和创新产品服务。从金融行业的智能投顾和欺诈 监测，到医疗行业的智能诊断和药物发现，再到零售行业的个性化推荐，大模型的应用正深刻 改变着传统行业的运作模式和价值链。 大模型发展的趋势趋势一：“Cloud+AI” 大模型与云的结合日益紧密 在信息技术领域，无疑地，云计算和人工智能（AI）大模型的快速发展正日益成为推动现 代社会进步的两大驱动力。特别是在中国和美国，这两种技术不仅诞生并蓬勃发展，还持续引 领着全球技术革命的浪潮。随着时间的推移，大模型与云计算的结合日益紧密，这种融合在推 动着科技界走向新的里程碑。 趋势二：“AI Everywhere” 大模型无处不在，成为企业数字化标配 在当今的数字化时代，大模型技术以其强大的数据处理能力和智能化水平，正逐步成为企 业数字化转型的标配。其广泛的应用不仅仅局限于传统的计算中心，更是与小模型、新终端以 及数据中台结合，共同构筑起一个多元化部署与互联互通的新生态，极大地深化了对数据资源 的挖掘与运用能力。 趋势三：“AI Native SaaS Rise” 大模型企业级市场崛起，向深度化、产业化、垂直化方向发展 大模型技术的崛起已成为推动企业级市场向深度化、产业化、垂直化方向发展的关键动力。 企业正越来越倾向于将这一技术作为核心驱动力，深入挖掘其在特定行业中的应用价值和潜力， 进而实现智能化升级与业务创新。 趋势四：“AI API First” 大模型功能性能力突破性增长 近段时间以来，大模型正在经历功能性能力的快速增长和重大突破，其中多模态、Agent 模式以及 Assistant...

据韩联社7月4日报道，由韩金融委员会主办的“第七次政策金融支持协商会”当天在首尔举行，会上讨论了向人工智能（AI）领域提供3.5万亿韩元的新资金扶持方案，政府相关部门及政策金融机构与会。据当天的讨论成果，KDB产业银行将在其先进产业支持项目“超差距产业扶持项目”中新增AI领域，并于今年年底前提供总额达3万亿韩元的资金。扶持对象为从事AI模型、机器人、自动驾驶、云计算、AI半导体业务的企业，扶持领域包括设备投资、研究开发（R&D）、并购（M&A）及日常运营资金筹备等，这些企业将最高享受1.2个百分点的优惠利率。产业银行还将新设规模为5000亿韩元的“AI崔智秀基金”，以支持AI技术开发及生态系统培育。产业银行计划自筹1500亿韩元，吸引3500亿韩元的民间资金，投资于云计算、AI模型及AI应用领域的企业。 此外，会上对截至今年5月的政策金融供应现状进行了检讨。截至5月底，向五大重点战略领域提供的资金总额为54.5万亿韩元，年度目标执行率为53.2%。据悉，政策金融支持协商会于2022年成立，旨在通过将国家产业战略与政策金融相结合，向重要领域有倾向性的提供政策资金保障。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

　　本文转自：中国新闻网 　　 　　承东启西，连南接北，中部六省位于广袤国土之中部，犹如一道“脊梁”，在全国区域发展格局中占有重要地位。党的十八大以来，中部地区深入贯彻新发展理念，构建新发展格局，推动高质量崛起，谱写出创新驱动、区域协同的新篇章。 　　建行湖南省分行扎根三湘大地，立足实体经济根基，积极融入全省发展大局，持续加大对制造业、科技创新、乡村振兴、绿色发展等领域的支持力度，坚定不移助力湖南在新时代中部崛起中争先出彩，为在中国式现代化建设中谱写中部地区崛起新篇章注入澎湃金融动能。 　　服务“三高四新”，打造科技引擎 　　5月29日，土耳其最大行业展会——工程机械技术展览会(KOMATEK)在伊斯坦布尔展览中心正式开幕。中联重科携旗下7大类30余款产品隆重亮相，呈现一场来自中国的“智”造盛宴。 　　一台精密的工程机械设备，有成千上万个零件。中联重科上游供应商众多，且多为电子元件、五金配件、化工原料等小微制造企业。湖南省分行从实际情况出发，为其量身定制金融服务方案，上线“中联重科E信通”，该产品既能充分满足中联重科供应商多元化的支付结算需求，也为众多小微供应商提供了有力的融资支持。 　　 　　中联重科高空机械设备展示 　　湖南省分行聚焦服务实体经济和产业创新，坚持向“新”而行，向“高”攀登，积极助力湖南省“三高四新”战略实施，持续为科技引擎注入强劲金融动力。 　　助力打造国家重要先进制造业高地。湖南省分行找准信贷支持切入口、结合点，不断调整信贷结构，优化布局传统产业，重点关注优势产业，精准投向新兴产业，积极抢滩未来产业，为湖南省培育产业增长点、抢占未来新赛道、发展新质生产力提供金融支持。 　　支持打造具有核心竞争力的科技创新高地。湖南省分行针对科技型企业轻资产、重智力、强专业的天然属性，打破传统定式，对科创企业的评估重点跳出看过去、看报表、看抵质押物的“老三看”，转向看未来、看人才、看伙伴的“新三看”，建立“长远眼光和长久陪伴”的科技金融服务理念。 　　推动打造内陆地区改革开放的高地。湖南省分行不断加大外汇信贷支持力度，在湖南唯一市场采购贸易方式试点市场——湖南高桥大市场，组织工作人员主动提供金融服务，成为省内首家与市场采购贸易联网信息平台实现系统对接的金融机构。客户可登录市场采购贸易平台查询收汇信息，上传贸易背景信息，实现市场采购模式项下便捷安全的线上收汇。 　　截至5月末，湖南省分行对公贷款突破6000亿元，制造业贷款、战略新兴贷款、科技贷款三大指标均破千亿，为湖南省实体经济发展注入了澎湃动能。 　　倾力惠农富民，赋能乡村振兴 　　新时代推动中部地区崛起座谈会要求，高质量推进粮食生产功能区、重要农产品生产保护区和特色农产品优势区建设，打造一批绿色农产品生产加工供应基地，确保粮食等重要农产品稳定安全供给。湖南省分行深耕“三农”沃土，精准对接涉农主体信贷资金需求，积极推动金融服务走进田间地头，倾力惠农富民，全面赋能乡村振兴。 　　近日，湖南“三夏”(夏收、夏种、夏管)生产繁忙。走进岳阳屈子祠镇范家园村的田间，早稻陆续进入分蘖、拔节期，中稻也陆续开始移栽。范家园村合作社成立之初，流转水田近1600亩开展“小田改大田”。该项目前期需投入大量资金，在合作社为资金不足一筹莫展之际，建行湖南岳阳汨罗支行主动上门了解情况并提供金融服务，仅用5个工作日就为合作社提供贷款资金100万元，为该项目顺利进行提供了有力金融支撑。 　　 　　建行湖南岳阳汨罗支行客户经理到现场进行“小田改大田”前期调研工作 　　6月以来，湘西土家族苗族自治州保靖县多个茶业产销专业合作社一片繁忙，工人们依次分拣、称重、打包、贴单，将茶叶源源不断地发往全国各地。 　　保靖县充分利用地域和资源优势，形成以保靖黄金茶、比耳柑橘和特色烟叶为主的三大特色农业产业。因种植户缺乏有效抵押物和担保人，资金不足成为制约广大农户扩大生产规模的痛点问题。针对这一情况，湖南省分行发挥“裕农种植贷”利率低、线上支取、随借随还的产品优势，为种植户们提供了资金支持，助力保靖全县黄金茶的种植面积扩大至15.5万亩，茶农人均增收8000元以上。 　　 　　建行湖南湘西土家族苗族自治州保靖支行客户经理实地走访茶园 　　株洲炎陵县依托“古、红、绿、彩”特色资源优势和得天独厚的地理环境，大力发展特色民宿产业。建行湖南株洲炎陵支行加大对当地文旅产业支持力度，创新推出“民宿贷”，为民宿业主提供灵活、便捷的金融服务支持，助力炎陵县开创景美民富新气象。 　　截至5月末，建行湖南省分行涉农贷款余额近2千亿元，比年初新增76.18亿元，为农户提供贷款超150亿元，有力支持巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴的有效衔接。 　　助推绿色崛起，描绘新美图景 　　绿色是高质量发展的鲜明底色。新时代推动中部地区崛起座谈会要求，要协同推进生态环境保护和绿色低碳发展，加快建设美丽中部。 　　走进临武县汾市镇寺冲村，青砖黑瓦、荷田深深，一幅生态画卷在眼前徐徐展开。新村旧落之间，一排排太阳能光伏发电板引人注目。 　　寺冲村是2021年湖南省乡村振兴示范创建村、省级卫生村和市级文明村，为了发展绿色经济，该村集体准备建设分布式光伏发电项目，但设备前期安装资金不足。建行湖南郴州临武支行送来金融“及时雨”，为村集体提供了贷款资金支持，保证光伏发电项目顺利建成。截至目前，寺冲村累计发电量超40万千瓦时，累计节煤量超160吨。 　　湖南省分行持续加大对清洁能源、绿色出行、资源循环利用等领域的信贷投入，全力支持湖南省绿色经济发展。放眼三湘四水，湖南省分行支持的绿色项目随处可见。在长沙，建行湖南长沙芙蓉支行长期为以某轨道交通集团为主的企业客群提供绿色信贷支持，轨道交通的快速发展很大程度上缓解了交通出行压力，有效减少了能源消耗与空气污染。在常德，建行湖南常德分行投放近12亿元贷款资金，为湖南省“十四五”重点能源项目——鼎城区十美堂镇和蒿子港镇的风电项目建设提供金融支持。 　　在人民银行湖南省分行首次对全省银行机构开展的绿色金融综合评价中，湖南省分行获评省级银行业绿色金融评价A类机构。截至6月底，湖南省分行绿色贷款余额超1900亿元，全力助绘湖南绿色发展新美画卷。

出狱后的费可（李泽瑞）化身江大新生，巧妙渗透进金融社… 出狱后的费可（李泽瑞）化身江大新生，巧妙渗透进金融社，竟在餐桌上偶遇何珊 #校园生活远非表面那么简单#新剧热议#一段戏引来全程追剧#欲罢不能的情节牵引着心弦# #生活#

格隆汇7月9日丨大禹金融(01073.HK)公告，于2024年7月9日，公司透过买方(公司的间接全资附属公司)以折扣价约680万港元购买面值为100万美元票据。目前，买方拥有面值200万美元票据，总购买成本约1300万港元，并拟以折扣价增持至面值最多300万美元，但这将不会触发成一项重大交易。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

香港《南华早报》7月7日文章，原题：中国科技热潮推动人工智能职业异军突起，金融职业被挤出薪酬金字塔顶端位置 中国快速扩张的人工智能（AI）行业已将金融业挤到一边，成为2024 年第二季度招聘月薪排名第一的职业。中国加快实现高水平科技自立自强，加上业界迫切利用AI行业的全球高人气，正帮助该领域企业超越以往提供最高薪酬工作的银行、基金公司和券商。 在线招聘平台智联招聘的数据显示，在企业竞相开发和试用AI应用程序引发需求暴增的推动下，今年第二季度该行业平均招聘月薪同比增长5.3%，达13594元人民币。基金/证券/期货/投资行业的招聘薪酬下滑至第二位，而就在此前许多季度，这些投资行业还在中国薪酬排名榜上独占鳌头。AI和金融行业的薪酬排名变化，反映了中国国家优先要务和就业市场的转变。科技行业正迅速成为求职者的新宠。 随着世界第二大经济体寻求升级制造业，同时努力绕过西方设置的层层技术和贸易壁垒，中国将大量资源用于提升自身技术实力。这也转化为相关行业的更高薪酬。具体说，今年第二季度招聘月薪排名前20位的工作中，平均月薪超过2.2万元的AI工程师排名第一，明显高于金融行业。人工智能在催生新商业模式、赋能产业数字化、推动数字经济新业态发展方面爆发极大潜力。在此背景下企业纷纷通过高薪抢人才，带动AI行业人才需求和待遇上涨。智联招聘表示，“AI产业是战略性新兴产业，全球激烈竞争抢占技术制高点。作为高端技术行业，AI领域强调大数据、算法等核心技术，人才招聘具有高技术、高学历、高薪资等特点，算法、C语言、嵌入式软件开发、机器视觉等方面工程师和技术岗招聘薪酬水平领先。” 该平台发布的季度招聘薪酬报告展示了中国38个核心城市企业的招聘薪酬水平。这也是人工智能首次在该季度调查中被单独列为一个行业。（作者Frank Chen，丁玎译）▲返回搜狐，查看更多 责任编辑：