AI法务助手：法律行业的新兴趋势
这篇文章主要介绍了我国法律人工智能助手的发展状况和前景。随着大型语言模型的技术进步，AI法务助手在法律行业的应用逐渐增多，其针对法律专业领域的优化，可以提高理解概念和分析问题的精确度，为法律从业人员提供更高效的服务。文章同时也提到了海外法律科技公司如Casetext、Harvey等的AI应用情况，并提醒了投资者关注国内外的法律AI应用企业和产品。但也需要注意风险，如应用不如预期和行业竞争加剧等。
法律AI：让用法更简单
2023年5月的最后一天，非常荣幸接受晓海总及北大法宝的邀请，成为北大法宝新AI的产品体验官，也参加了新产品发布会。以下是发言内容： 时隔六年，又一次在北大讲台上。与上次不同的是，这一次，我不再是法律科技的从业人员，上岸成为一名法律科技的用户。 但在长达八年的时间里，一直关注着法律科技的动态。在今天这个场合，请允许我表达对法宝、晓海总及各位同事的敬意. 法律科技，是一个道阻且长的过程，是一个又苦又累的过程，在座的各位还在坚守，非常值得敬佩和尊重。 2017年底我参加北大法律与人工智能中心第一届论坛的时候，发言题目是全世界法律矿工联合起来。大数据是科技时代的石油，大数据从业人员就是大数据时代的石油工人。 看到晓海总带领下的北大法宝，不停的在法律数据的海洋里挖呀挖，种下了智能的种子，开出了智慧的花。在三十多年的时间里，法宝一直在建构自己护城河，积累数据层、拓展应用层，借助大模型时代的技术优势，迎来了属于自己的法律科技的春天。 这种坚持，这种信仰，是值得由衷敬佩的。 晓海总开玩笑说我是法律人工智能之母，这也是自己讲过的一个段子，互联网时代或者说GPT时代的到来，一切留痕的信息都将以新的方式出现，比如，今天会议之后，可能我的百科里就多了一个标签“法律人工智能之母”，开玩笑~ 不过也变相说明了自己对法律科技的狂热。作为一个GPT的发烧友，见证了人工智障向人工智能的转化。之前我从业时做的智能问答，基本上都是专家智能，提前要写好问答对，基本不存在智能。 GPT刚出现的时候，抱着怀疑的态度试用了，尤其是GPT3.5刚开始用的时候，当时觉得法律人稳了，这把还是人工战胜了智能；后续随着通过跟GPT的不断沟通，逐步从这是啥呀，差点意思，哎，还行，到真香的一个过程。 GPT带来的生产力革命，无论定义为iPhone时刻，还是互联网时刻还是印刷时刻，都足以体现这次技术的突破性迭代，请大家务必重视。未来科技能不能取代人工不确定，确定的是肯定会取代一部分不会使用科技的人工。 非常敬佩北大法宝对科技的敏锐性和灵活性，第一时间选择了与大模型的最佳合作伙伴微软进行合作，强强联合，在法律科技领域开启新篇章。最需要重点关注的是，这次法宝产品演示，是直接在生产环境中进行演示，说明还是非常有产品底气的。 我们可以想象一个场景。现在我们打银行的电话，先接通的是智能客服，分流了一部分通用需求，对于没有耐心等待或者有更专业需求的用户，一定还是要转人工的。 所以法宝GPT可以在解决一部分通用法律服务需求的同时，成为一个需求和服务者之间的连接器、分流器，让法律的应用更加方便、快捷。如果说科技让法律更智能，那AI的加入，让用法更简单。 作为产品体验官，最后也说一下试用体会。 主要谈一下对智能问答产品的试用体会。通过多个案例、法规的问答，法宝GPT具有以下特点： 易用性 同时提供多个模型：GPT-3.5/GPT -4,法宝GPT4，法宝GPT3.5。用户可以同时使用上述4个模型，进行横向对比，也可以只选一个模型。 提供方便快捷的官方指令提示。比如是否先行有效、提取关键词、列举相关司法解释、列举法规的上位法、列举法规的下位法。还支持自己定义指令。 稳定性 答案生成速度快，基本上30秒以内都会有答案，语义理解准确，未发生断网，个别出现不响应情况 法条引用基本准确，基本上未发现类似于GPT-4编造法条的情况 实用性 法宝GPT-4可以附带相关法律依据（包括地方性法律和全国性法律） 覆盖智能问答、文书写作、模拟庭审、合同审查、法规起草等多个业务场景 待提升 还有一些过程中需要进一步打磨的地方。 比如法规效力的问题、数据质量，标签体系的问题； 能力边界的问题，GPT通用插件如何嵌入，链接、pdf文档的使用、是否支持用户自己模型的训练； 以及法律用户最为关注的数据安全、数据训练的问题。 又一次，参加法律人工智能的盛典，遗憾的是GPT没有在前两年出现，如果前两年出现了，可能我就不会这么快上岸了。 再次向各位深耕法律科技赛道的同仁们表示由衷的敬意，法律科技的明天将由你们开启~
AI法务升级,如何应对?
本文介绍了我国在新时代新征程中对智能经济发展的重视，以及人工智能与实体经济融合为高质量发展注入动力的举措。同时，报导了中央企业和国务院国资委对人工智能发展的态度和行动，强调主動拥抱人工智能的深刻变革，并将其置于更加突出的位置。此外，文章还重点介绍了法伴云如何利用人工智能技术，包括智能法务、智能客服等服务，以提高法务管理的效率和质量，降低风险，推动企业法务流程的自动化、信息化和智能化。
AI换脸：技术滥用带来的法律、道德和隐私挑战
这篇文章讨论了AI技术在色情内容中的滥用问题。虞某因制作和传播淫秽视频，利用AI换脸软件将女性明星换成自己 faces，被判处有期徒刑和罚款。文章指出，公众、平台和法律三者都需要对此进行管理和约束，公众应该自规自律，平台需要压实监管责任，法律则需要及时更新以适应新技术的滥用。
深度思考：AI+法律的30条干货
1、今天，来聊聊AI与法律的话题。 2、去年，高盛发布报告称，AI将替代3亿人的饭碗，这其中就包括44%的法律岗位，听着就挺可怕的，是不是？你的答案呢？欢迎在评论区留言与我们互动，一起碰撞火花。 3、法律行业，素以抗拒创新闻名，但现在情况已经到了一个临界点。人工智能技术，一定会突破对资质的要求，对人类经验的依赖，会以一种全新的、高效的、自动化的形态去处理人与人、公司与公司、人与公司之间的难题。那些认为法律专业只有人类才能够驾驭的观点，需要改变了。 4、就如同早些年大家认为司机无法被取代一样，现在的自动驾驶技术已经非常成熟，车机电脑可以让一辆车在城区自主开车，做到90%的情况不用人接管，很多车商和城市都已纷纷开放L2级的NOA（领航辅助驾驶）。沃垠AI认为，L3级自动驾驶（有条件的自动驾驶），有望在2024年落地。这正是边缘AI的典型应用。 5、法律这个知识密集型行业，其核心是文字工作，这正是目前的AI大模型最擅长的领域。大模型在分析和处理大量案例法、成文法、规例、条约和有关资料时，天然就有优势。一方面，可以帮助律师第一时间准确定位法律问题；另一方面，还可以帮助律师生成类问题的法律结果。这个过程，训练得越多，就越精准。 6、早在6-7年前，就出现了很多法律科技产品，比如如icourt、威科先行、北大法宝和无讼等，已经能够帮助律师处理一些基础法律工作，比如法规检索、类案检索、翻译校对、证据筛选、资料比对、自动尽调等。 7、但目前依然还是缺乏非常贴近律师日常工作的AI产品，这给律所和法律科技公司都提供了机会。随着大模型技术对法律行业的进一步赋能，是传统的法律科技公司先跑出来，还是律所搭建的大模型先跑出来，又或大厂搭建的行业大模型先跑出来？这背后是算力、模型和数据的比拼。有可能，法律科技公司会最先被干掉。 电子书架，来自「通义万象」AI绘图 8、AI可以解决律师一些重复性高、工作量大的基础工作，可使律师专注于提升更高价值的工作，提升法律服务的效率。但这个作用对于现阶段的律所来说，是一个值得思考和评估的现实问题。是提升效率重要，还是提升案源更重要？可能很多律所主任和合伙人都会自动选择后者。 9、对于他们来说，目前提升案源无疑是更重要的。至于效率，多用几个实习律师、助理律师，这也是降本的方式，毕竟中国最不缺的就是人力资源。这正是现阶段AI在律所应用遭到碰壁的关键所在。 10、从长远来看，这样的选择是不太明智的。有句话，被反复在各个地方提及——不要低估技术的长期影响，也别高估技术的短期作用。现阶段的AI，便是如此。不信，会付出代价。 11、其代价，主要体现在两个方面：一、借助AI技术优化后的法律科技产品，会吃掉大量的律所低端咨询业务和法律服务，起规模后，这个市场是非常大的。比如他们能提供标准文件范本，允许用户根据标准范本以及生成式AI给出的建议，来帮助用户创建自己的法律文本，这会对很多个人律所造成巨大冲击；他们还可以帮助用户做初步的法律研究和案件分析，以及审改合同等，这会进一步压缩青年律师、实习律师的生存空间。二、律所如果不加持AI科技，会让自己跟不上时代队伍。优秀的律所一定会率先使用AI跑在前面，其协作效率和服务质量都比你高一筹、快一步，一步慢，步步慢，最后就是走向灭亡。 12、有人说，我只要守住几个核心律师就可以啊，毕竟法律服务是靠人，靠人的经验嘛。我想说，水往低处流，人往高处走，人才是流动的。你都out了，客户不信你了，案源也难拿了，律师人家不跳槽呀？越优秀的律所，越会注重对科技的培养。有时候，我们需要走出思维陷阱，才能看到更广阔的世界。 13、有些东西，就是在接受它后，你的思路和决策才会清晰许多。改变自己，永远是我们应对不确定性的最优解法。 14、AI纪元已来，「让电脑模仿人类到一定程度，以至于人类无法分辨是否正在与机器或另一个人交流」的梦想即将成真。律所需要站在更高层次进行思考，找到AI技术与律师行业共处的创新方法。 15、现在，我们可以来回答最开始的问题了，AI不会直接取代律师。但是，一些基础岗位的律师和与时代脱节的律师，则一定会被同行替代，而不是被AI替代。跟上AI的步伐，应该成为律师必须具备的能力之一。 16、当下，生成式AI的发展，让客户对律所的智能化已经有所期待，律所是否做好了这方面的准备，在法律专业知识和AI基础设施方面都做好准备呢？ 17、律所想要科技化和智能化，一定要去架构相应的技术团队，比如法律知识工程师（或者说提示词工程师）、法律技术人员和自动化专家、法律数据分析师以及法律系统中台，需要这些岗位同时具备科技技能与法律专业知识，来建立、管理、运营和监督法律智能系统。 18、法律工程师（Legal Engineer），这类既懂法律行业又懂技术的复合型人才，在这个时代会非常吃香。 19、另外，教会律师使用AI这个岗位也很重要。律师需要学会如何向AI精准表达自己的需求（提示词Prompt），与AI有效互动，才有高效结果。不然，模糊提问，得到的必然是无价值的回答。这样反而会让律师觉得AI一点都不智能，抵触使用。 20、这对律所的架构提出了新的要求，律所需要重新审视自己的组织架构、招聘方向和薪酬制度，以验证现有的商业模式是否仍然可行。 未来的律师事务所，来自「通义万象」AI绘图 21、当然，目前的大模型还有一个问题，就是AI幻觉与对齐。生成式AI的回答，是基于统计的回应，而非真理的回应，可能会出现失真、假、歧视、错误、偏见的答案。所以，行业大模型才需要更多的行业数据和内容对齐，来让生成式AI的回答更加准确。 22、但这又遇到了另外一个问题，很多法律资料是高度机密或受法律保护的，是律所、法院和检察院闭源的，是散乱的，短期内要想获得全面的法律数据源，有难度。 23、另外还要注意，人工智能对法律行业的赋能，正在扩大律所之间的差距。大所是受益的，它有成本和能力去建模型，建法律智能系统。但是小所天然受到限制，无法建模型、建系统，同时还要遭受来自法律科技公司的冲击。小所、个人所需要立即作除改变，探索创新方法，以应对这种挑战。 23、解决这些问题，需要整个行业坐在一起思考，如何看待AI、应用AI以及开源AI。 24、但无论如何，AI已经开始改变了法律行业。比如，今后一人律师团队会变得更多。在AI的加持下，律师的很多任务可以借助AI来完成，那么他不需要实习律师或青年律师协助，一个合伙人律师就是一只团队。 25、AI还将在诉讼过程中扮演重要角色，法院、检察院引入AI，从辅助案件准备到提供判罚建议，将大大提升司法效率。诉讼律师要学会适应这种变化，你面对的可能是AI助理指导下的法官。 26、通常，国际律师都是按小时收费，这一直是国内律师所期待和倡导的。现在AI的到来，无疑对律师的小时收费标准提出了更高的要求。如果你能通过AI加持，提升小时内的服务质量和效率，无疑你的收费标准会变得更高。如果无法提升，则易遭到用户的质疑，转投法律科技公司。 27、面对AI的变革浪潮，我们建议以两种姿态应对，要么早信兵贵神速，要么晚信以静制动。早信，要求我们更积极主动拥抱AI，使用AI，融入AI，抓住机遇，改造业务；晚信，则要求我们采用跟随战略，先看别人怎么搞，想清楚后迅速集中资源扑上去，抢占高地。没有不信，不信只有坐以待毙，被迫卷入一个无法掌握和弥补的死亡末路。 28、在这2种路径中，早信付出的试错成本可能会比较高，但是机会成本多。晚信的试错成本虽低，但是对律所的战略定力和执行力要求非常高。 29、不管早信还是晚信，这个信一定是需要从上到下的，从顶层开始的。需要律所主任信，需要合伙人律师信，只有青年律师这些发烧友信没有用。如果领导不能很好地理解AI的底层技术、AI的生成逻辑，那么律所的科技化、智能化也就无从说起。 30、人类与AI共生，这是一场必将持续10年以上的变革浪潮。各位律师，准备好了吗？
国内大模型公司在长上下文窗口技术上再次突破，法律AI产品或成未来发展关键方向
近日，我国大模型公司在长上下文窗口技术上实现突破，无损上下文长度提升至200万字级别。在法律场景这一重要应用领域，已有厂商发布针对法院和企业法务等客户的法律AI产品。预计AI法务助手将成为未来发展的重要方向。
AIGC革命：营销、法律、建筑设计等各行各业都在受到影响，它将如何改变我们的生活？
本文主要探讨了人工智能技术（AIGC）在各行各业的应用及其价值。以ChatGPT和Sora为例，展示了AIGC的强大表达能力。在营销、法律和建筑设计等行业，AIGC的应用和创新商业模式正在逐渐显现，如营销领域的自动化内容制作、法律领域的智能问答和施工管理等。此外，越来越多的初创企业正在探索利用AIGC技术赋能产业创新。
人工智能时代来临：半数咨询者借助“起诉状辅助生成系统”轻松胜诉
人工智能助手已经能够辅助创作起诉状。四川某基层法院 Half 的咨询者使用“起诉状辅助生成系统”完成诉讼文件撰写。该系统可以自动识别事件发生时间、案件类型、标的金额等，并生成起诉状。百智诚远科技有限公司开发的“起诉状辅助生成系统”已经在5省上百家基层法院应用。他们的产品还包括文书辅助填写系统和智慧诉讼服务产品等。紫东太初大模型经过6个月训练，能够对法律案件进行拆解和提取关键事件，将可信度和专业度从80%提升至92%。百智诚远公司的创始人曾是腾讯“微信”APP高级开发工程师，公司专注于法律认知智能构建者和法律AI服务提供商。他们最近开发的“文书精灵”可以帮助法官撰写裁判文书，提高一线法官审判效率。
揭秘:古代’筒’的奥秘
这篇文章探讨了“筒”这个字在汉语中的演变过程和意义。从最初的象形字表示“竹筒”，到后来演变成“筒”这个词，其意义也有所拓展，包括器物、器具等。同时，“筒”字在不同领域中也有着不同的用法，如音乐、美术、建筑等，体现了其在汉语中的丰富内涵。
AI 律师，在线诈骗
作者 | Ben Dickson 编译 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 TechTalks创始人，软件工程师Ben Dickson近来遭遇了一场诈骗。 一位律师Nicole Palmer称他侵犯了自己客户的知识产权，要求他在发布的内容里为客户署名并加上链接，否则就会对他进行法律制裁。 在确认自己没有侵犯任何人的权利后，Ben进行了反向调查。令他吃惊的是，通过抽丝剥茧，他发现对方竟然并不是人。 1查无此人 调查一开始，Ben就搜了对方的名字，他发现律师Nicole Palmer 毕业于哥伦比亚大学，她的简介中写道，她“专门从事工业设计的应用和防护”，并且“三十年来她的事业一直很成功 ”。 看起来一切都挺正常的，唯一的问题是这人根本不存在。从这个虚构人物入手，Ben Dickson还顺藤摸瓜揭露了一场网络诈骗，犯案者涉嫌使用反向链接敲诈各路博客作者和网站所有者。 上周大部分时间他都在调查Arthur Davidson，也就是Nicole供职的所谓的”律师事务所”。他发现的真相足以令人不安，事实证明，骗子利用起了高科技，建立起了看似合法的机构来欺骗受害者。 希望Ben Dickson的记录能帮助大家提高自保意识，保护自己免受类似诈骗。 2DMCA版权侵权 4月13日，律师给Ben发了一封“DMCA版权侵权通知”，邮件里她自称是“Arthur Davidson法律服务公司的商标律师”，并声称Ben在TechTalks网站中使用的一张图片版权属于她的一位客户。 “我们的客户很高兴自己的图片能在互联网上使用和分享。但是使用应该标记出图片来源。”她在邮件里说。 她补充说，Ben有7天的时间补充上图片来源，并添加上她客户网站主页的链接。 “否则，我们将被迫采取法律行动。” 她威胁道。 上面客户的名字和网站被故意涂掉了，原因稍后会解释 邮件引用了法律条文，看起来也很专业，唯有一件事让Ben觉得有点不对劲，那就是对方附上了Imgur的链接。Imgur是一个图片分享网站，任何人都可以上传图片，甚至不需要设置个人资料。所以他们完全有可能从Ben的网站下载了这张照片，上传到Imgur上，然后声称他们的照片在Ben使用之前就已经上传了。 Ben是个谨慎的人，通常会搜索自己使用的图片的来源，确保自己没有未经许可使用任何人的知识产权。在被警告后，Ben也愿意再次检查消息来源，如果确实是他出错，他会对对方负责。 经过复查，正如Ben所猜测的一样，这张照片并不属于这家客户，而是来自Pexels，Pexels是一个不需要申请使用许可的在线图片库。Ben给律师回了邮件，并附上了图片链接和知识共享许可协议，协议中写明了使用那张图片不需要署名，并要求她解释为什么她说这张照片是她的客户所有。 然后他守株待兔。 3看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 对于做网站的人来说，能够提高自己网站在搜索引擎中的排名是件大好事。恰好有一种方法可以提高网站在搜索引擎结果页面中的位置，那就是让高权威的网站链接回网页。 Ben决定仔细看看Arthur Davidson法律服务公司的网站。建立这个网站的人进行了精心设计，比如域名arthurdavidson.com是特意挑选的，这表明该网站和该公司已经存在了很长时间，让人感觉这个网站有一定历史，在.com时代就已经存在了。 据该网站称，Arthur Davidson开设自2009年，经手过420起案件，并打赢了其中的380场官司，成功率约...