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关注本号回复关键词『提问艺术即可获取《向ChatGPT提问的艺术》PDF下载链接本文系根据2023年4月20日下午在所内分享的内容整理出的逐字稿。

文 | 贺之晨 律师

目录

1. 开场致辞

2. ChatGPT简介

3. 法律领域应用案例

4. 优势与局限性分析

5. 如何在国内注册及使用ChatGPT

6. ChatGPT使用技巧

7. 国内竞品简介及政策分析

8. 总结

– 1 –

开场致辞

感谢大家在百忙之中抽出时间参加今天的讲座,很荣幸能够有这个机会与大家分享关于ChatGPT的一些信息和见解。

在当今社会,人工智能技术的快速发展为各行各业带来了深刻的变革,法律领域也不例外。其实人工智能技术早已经渗透到人类社会的各个方面,我们今天聊的人工智能并不是电影电视中艺术作品里那种以人类外表形态呈现出来的智慧体,而是指人类制造的,可以通过各种形式,包括文字、图像、声音、电磁波等,接受外界信息,处理过后,输出信息或采取行动的智能机器或程序,比如自动化生产线、汽车辅助驾驶系统和数字助理苹果Siri、小米小爱同学、百度小度等,还有就是我们今天主要聊的自然语言处理技术ChatGPT。

在接下来的时间里,我们将分析ChatGPT的工作原理、优势与局限性,探讨其在法律服务中的实际应用,以及这一技术对律所运营和法律服务产生的影响。希望通过这次讲座,大家能对这一领域有更深入的了解,以便更好地应对未来的挑战。

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ChatGPT简介

ChatGPT中文全称是聊天生成预训练模型,是一种由2015年成立的OpenAI公司开发的人工智能模型。它的主要功能是生成和理解人类语言,提供对话交互、回答问题和撰写文章等能力。

ChatGPT的工作原理可以简单概括为以下几点:

首先是大规模数据训练ChatGPT通过学习大量的文本数据(包括书籍、文章、网站等),掌握语言规律和知识。这种学习方法类似于人类在阅读过程中积累知识。

其次是Transformer架构ChatGPT采用了一种名为“Transformer”的神经网络架构。这种架构有助于捕捉文本中的长距离依赖关系,提高了生成语言的准确性和连贯性。

Transformer架构就像一个现代化的生产流水线,它的核心由两大部分组成——编码车间(Encoder)与解码车间(Decoder),这两个车间协同工作,目标是高效地重塑原始信息,如同将一种语言流畅地转化为另一种。在这个过程中,每个环节都精心设计,以确保文本转换的质量和准确性。

编码专家🌟:将文字转化为数字世界的魔术师🔍,他们以编码为魔法,把每一份信息源转化为精细的零部件numeric bits。就像精密工厂里的流水线,原始文本是原料,而数字世界则是成品展示区✨。

🌟💡【解码专家】解锁文字魔力!🚀🔍 编码与解码,智慧的双翼交织。Decoder,这个神秘的角色,犹如巧匠手中的蓝图,将数字代码转化为鲜活的文字语言。每一串编码都是精细的零件,Decoder则是巧妙的拼图师,用心解读,让信息重生。💡📖🎯 数值转文,就像魔术般精准,每一步都精确到每一个字符,只为呈现最纯粹的思想。从无到有,Decoder用逻辑编织文字的织锦,让知识以最美的形式展现。🎨📚🌍 不论是科技论文的深奥理论,还是日常对话中的点滴信息,Decoder都是那个无声的翻译者,将复杂的世界简化为易于理解的语言。🌍💬SEO优化提示:使用相关关键词如”数字解码”、”文字重组”、”信息转化”等,同时保持内容连贯性和吸引力。记得加入一些行业术语和实例来提升专业度哦!💪

Transformer架构的核心亮点在于其自注意力机制,就像工厂中的「超级聚焦」系统,让各部门能够高效地对输入信息进行多维度审视。这就好比一个超能力放大镜,洞悉每个词与周围词的紧密联系。这样的设计极大地提升了理解文本上下文的能力,生成的内容更加贴近语境和需求。通过这个创新技术,工厂实现了精准的信息处理和高质量的输出。

🌟Transformer工厂采用先进的并行生产线🔥,各部门同步处理每个单词,速度翻倍!这不仅提升了工作效率,也让制造过程更为流畅。🌍通过这种高效模式,我们确保了文字的精准与连贯,为用户提供卓越的体验。💖欲了解更多详情,敬请关注我们的最新动态,让科技赋能你的阅读之旅!📚

最后是微调尽管ChatGPT在预训练阶段已经学到了丰富的知识和语言能力,但为了在特定任务上表现出色,它还需要进行微调。这通常通过使用人工标注的对话数据集来完成,从而使模型更好地适应用户需求。

我们可以将Transformer架构比喻为一个拥有高级装置和并行生产线的工厂,它能有效地将输入文本转换为目标形式的文本。

总之,ChatGPT通过自然语言处理、机器学习和深度学习技术,实现了对人类自然语言的理解和生成,能够根据用户需求生成高质量的回应。

– 3 –

法律领域应用案例

在这一部分,我们将详细介绍几个典型的ChatGPT在法律领域的应用案例,帮助大家更深入地了解其实际应用价值。

案例一:智能法律咨询问题:我是一家公司的老板,我的公司没有给雇员交社保,但为雇员购买了商业保险。现在一名雇员工作时受伤了,公司为其垫付了医药费,但保险公司现在拒绝理赔。公司应该怎么办?回答:

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优势:能够快速响应客户问题,为客户提供专业的法律建议。可以处理各种类型的法律问题,包括合同纠纷、劳动争议、知识产权等。系统具有强大的自我学习能力,可以通过持续学习不断提高咨询质量。案例二:法律文书起草问题:你现在是一名律师,请根据以下案情简介,为你的当事人被告姜某起草一份答辩状。案情简介:姜某于2012年承包经营某砖瓦厂。陈某同年向姜某汇款25万元,但未参与该厂经营与劳动。姜某在2016年向陈某出具投资证明并载明:陈某投资某砖瓦厂25万元。后来某砖瓦厂复垦拆迁,2016年11月,姜某陆续通过某居委会领取了310余万元拆迁补偿款,其未与陈某结账还款。陈某现起诉姜某要求返还投资款及收益。回答:

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优势:自动生成的文书具有较高的准确性和专业性。能够节省律师的时间和精力,提高律师事务所的工作效率。该工具具备强大的学习能力,可以不断学习新的法律知识和文书样式,从而提高文书质量。案例三:合规风险审查问题:A公司与B公司共同出资设立了C公司,用于开发D项目。现A公司准备挪用C公司账户中的项目资金,用于A公司其他项目。请以A公司律师的身份起草一份法律意见书,分析A公司及其高管可能面临的法律风险,并提出合规建议。回答:

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优势:可以快速检测合同、政策文件等材料中的合规风险。能够为企业提供针对性的合规建议,帮助企业规避法律风险。系统具备持续学习能力,可以实时更新法律法规知识库,提高合规审查的准确性。

案例四:其他

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以上就是关于ChatGPT在法律领域的几个典型应用案例。从这些案例中,我们可以看到ChatGPT具有巨大的潜力和广泛的应用前景。它可以作为律师事务所的得力助手,提高工作效率和服务质量,同时也能为客户提供更专业、更高效的法律服务。然而,我们也需要注意到,虽然ChatGPT在法律领域的应用取得了显著成果,但仍存在一些局限性。例如,模型可能对某些复杂或特殊的法律问题理解不足,导致生成的建议或文书存在错误。此外,作为一种基于统计学的模型,ChatGPT可能会受到训练数据质量的影响,生成的回应可能存在偏见或不准确之处。因此,在利用ChatGPT开发法律领域应用时,我们需要充分认识到这些局限性,并结合律师的专业知识,对模型生成的结果进行审核和修正。只有这样,我们才能确保ChatGPT在法律领域的应用既高效又可靠。

总结一下,ChatGPT在法律领域具有广泛的应用前景,可以帮助律师事务所提高工作效率、降低成本,同时为客户提供更专业、更高效的法律服务。然而,我们也需要关注其局限性,并在实际应用中加以克服。通过不断优化和完善,我们相信ChatGPT将在未来的法律领域发挥更加重要的作用。

– 4 –

优势与局限性分析

各位同事,接下来我们将进入本次讲座的四部分:ChatGPT的优势与局限性分析。在这一部分,我们将从多个方面分析ChatGPT的优势和局限性,以期为大家更好地应用这一先进技术提供参考。

(一)优势分析

高效ChatGPT具有强大的自然语言处理能力,可以迅速理解用户的问题,并给出专业的回答。这大大提高了律师事务所处理法律问题的效率,节省了律师的时间和精力。

专业作为基于大量法律数据训练出的模型,ChatGPT具有丰富的法律知识储备,可以为用户提供专业的法律建议。此外,模型还可以不断学习和更新法律知识,保持其专业性。

灵活ChatGPT具有很强的适应性,可以应用于多种场景,如智能法律咨询、文书草拟、案例检索等。这使得律师事务所能够根据实际需求灵活地使用ChatGPT,提高工作效果。

降低成本通过使用ChatGPT,律师事务所可以节省人力资源,降低运营成本。

(二)局限性分析

法律问题的复杂性法律问题往往具有较高的复杂性和特殊性,而ChatGPT作为一种基于统计学的模型,可能在处理某些复杂或特殊问题时理解不足,导致生成的建议或文书存在错误。

法律变动的实时性法律法规是不断发展和变动的,而ChatGPT的知识库可能不能实时跟进这些变化。这就要求我们在使用过程中注意实时更新模型的法律知识库,以确保其所提供的建议和文书符合当前的法律法规要求。

训练数据质量ChatGPT的表现与训练数据质量密切相关。如果训练数据存在偏见、错误或不完整之处,模型生成的回答可能也会受到影响。中文语料在ChatGPT的训练集中数量和质量都有待提升,现有训练结果仍存在巨大的提升空间。

法律责任问题由于ChatGPT可能会生成错误的法律建议或文书,这就涉及到法律责任问题。在实际应用中,我们需要明确谁来承担因模型错误所导致的法律后果。为此,律师事务所应在使用ChatGPT时制订相应的法律责任划分和风险控制措施。

保密性和隐私问题在使用ChatGPT时,我们需要将客户的一些敏感信息输入到系统中。因此,保护客户的隐私和保密信息是我们需要关注的问题。在实际应用中,我们需要确保采取严格的数据保护措施,防止信息泄露或被恶意利用。

综上所述,ChatGPT在法律领域具有明显的优势,如高效、专业、灵活等,可以帮助律师事务所提高工作效率、降低成本。然而,我们也需要关注其局限性,如法律问题的复杂性、法律变动的实时性、训练数据质量等。在实际应用中,我们需要充分认识这些局限性,并采取相应的措施加以克服,如结合律师的专业知识对模型生成的结果进行审核和修正,关注训练数据质量,确保模型能够提供准确和专业的服务。

在未来,我们有理由相信,随着技术的不断发展和优化,ChatGPT在法律领域的应用将更加广泛和成熟。作为法律从业者,我们应抓住这一先进技术的发展机遇,积极探索其在法律领域的应用。同时,我们也应关注技术发展带来的伦理和责任问题,确保在使用过程中充分保护客户的隐私和保密信息。

– 5 –

如何在国内注册及使用ChatGPT

简单来讲,需要满足三个条件,才可以完整使用ChatGPT Plus功能。

首先需要拥有可以访问OpenAI网站的VPN,其次要有接受注册验证码的国外手机号,最后是付费版需要绑定其支持的银行卡。如果不具备相关知识或途径,以上所有条件在国内都可以通过购买服务实现。

当然你也可以通过国内服务商提供的各种调用ChatGPT API的插件来使用ChatGPT,不过出于隐私安全、服务商可能跑路以及OpenAI封禁政策,建议谨慎使用。

(出于内容合规的原因,相关具体实现途径本文不予详述)

– 6 –

ChatGPT使用技巧

作为律师,了解如何向ChatGPT输入正确的提示,能够更好地利用AI技术为客户提供优质的法律服务。具体请参考以下文章:

律师的AI课堂:向ChatGPT提问的艺术

– 7 –

国内竞品简介及政策分析

2023年04月11日,国家互联网信息办公室发布了关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知。

略)

– 8 –

总结

各位同事,在今天的讲座中,我们一起了解了ChatGPT这一人工智能语言模型的背景、工作原理、法律领域应用案例,以及优势与局限性。

总结起来,ChatGPT作为一种先进的人工智能技术,已经在法律领域取得了显著的成果,为律师事务所带来了许多便利和效率提升。然而,我们也应看到,ChatGPT并非万能的,它在法律服务中的应用还存在一定的局限性。因此,在实际操作中,我们需要审慎、谨慎地运用ChatGPT,确保为客户提供准确、专业的法律服务。

此外,我们还应关注行业发展趋势,紧跟时代步伐,不断提升自身专业素质,以应对法律行业的竞争与挑战。在这个过程中,我们可以借助ChatGPT等智能法律技术,提高工作效率,拓宽业务领域,以期在未来法律市场中脱颖而出。

最后,感谢大家对本次讲座的关注与参与。希望通过我们的共同努力,在智能法律技术的帮助下,为客户提供更优质、更高效的法律服务,不断提升自身的核心竞争力。谢谢大家!

-END-

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联系方式

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