文章主题:ChatGPT, 人工智能, 预训练, 影响
来源:检察日报
近期,ChatGPT的问世引发了广泛的关注和兴趣,它不仅展示了技术的巨大进步,同时也引发了人们对人工智能的深度思考。作为一名专业的技术人员,我将以自己的实践经验为基础,从科技、法律以及国家安全等角度来探讨ChatGPT所带来的影响。
表现虽不完美却不能小觑
ChatGPT 的基础技术是 Generative Pre-trained Transformer(GPT),它的工作原理是利用大量无标签的语料库进行预训练。这种方式使得人工智能模型无需针对特定数据集进行标记,从而极大地提高了数据收集的效率。据我了解,我在某度 SDK 中使用自然语言处理接口时,曾成功识别出“被告人徐俊球犯故意上海罪,判处聚义五个月”这句话中的错误,其识别准确率相当高。
ChatGPT在公共领域中的表现已经证明,它所展现出的能力并非完美,但也不能被忽视。作为先驱者,它将对科技企业的战略方向产生重大影响。观察微软、谷歌等科技巨头的发展战略,我们可以发现它们都在积极寻求在人工智能领域取得突破。这一趋势将推动科技产业的快速变革。其中,最为关键的要素是算力资源,因此,众多计算芯片制造商将迎来更多的市场机遇。
随着算力的加强,可能会涌现出与ChatGPT竞争的产品。这对于主要依赖内容生成的行业来说,无疑是一个沉重的打击。在诸如内容创作、知识服务(例如智能搜索)等领域,以及许多无需严谨内容审核的业务场景中,对ChatGPT等人工智能系统的过度依赖,将使人类的作用 further 缩小,最终可能导致就业和技能的流失。
ChatGPT 在专业领域表现存在诸多差距,但基于预训练人工智能算法,它所缺乏的可能是数据。
在我国人工智能领域,实战化程度较高的算法主要由国外研究机构开发。其中,微软拥有深度残差网络,而谷歌则推出了Transformer和BERT。近期,ChatGPT的问世引发了全球的热潮,仅仅两个月的时间,其活跃用户数量已经突破了2亿。然而,尽管这些关键的技术原理已经被公开,但实际上要复制这些技术并不容易,更别提关键的关键技术对我们来说基本属于“黑箱”了。
法律风险不可忽视
随着ChatGPT的广泛应用以及其在各种产品中的深入调用,我们的交互与反馈正逐渐成为其训练模型的重要依据,从而直接影响它在提高准确率和理解能力方面的表现。这一现象对于保护用户隐私、确保信息安全、维护公共利益和社会秩序,乃至保障国家安全都构成了巨大的挑战。
在不久的将来,OpenAI将向公众开放其ChatGPT模型的调用接口。这一举措预示着未来将会有众多企业基于此技术开发各类应用,从而服务于各行各业。随着这些行业的不断拓展,ChatGPT将逐渐渗透到各个领域,进一步扩大其在市场上的影响力。
首先将面临虚假信息泛滥的问题,这是ChatGPT基于预训练和反馈强化的算法基础所决定的。特别是在部分泛专业领域,由于基础材料积累不够,或者面临竞争者攻击时会存在虚假信息泛滥的风险。当然这里还存在一个不良信息监管的问题。
其次,将会面临知识产权合规问题。在智能搜索和知识推送领域,系统所必需的语料积累储备以及结果推送等方面,是否需要相应知识产权授权是必须要考虑的问题。更为甚者,通过人工智能技术生成的“作品”(诗歌、小说、动画、绘画等),其著作权属该如何认定,以及滥用和侵犯后的权益保护等,都将给现有法律框架带来挑战。
还有算法规制的风险。2022年我国出台了《互联网信息服务算法推荐管理规定》,明确要求算法应当坚持主流价值导向,积极传播正能量,不得利用算法推荐服务从事危害国家安全和社会公共利益、扰乱经济秩序和社会秩序、侵犯他人合法权益。鉴于ChatGPT目前仍属于“黑盒”模型,其算法能否披露、能否足量披露以及是否符合规定的要求都是未知数。
笔者认为,ChatGPT的出现并不是噱头,其所体现的技术能力和计算能力都是出类拔萃的。人类能看到的冰山,只是整个冰山的一角。也许有一天,波士顿机器人穿着高仿真人皮服装,连接ChatGPT并成功地拜访了你,与此同时,有着相同“模样”的他却在另一个地方实施了一起恶性案件。于司法而言,完美的不在场证明就出现了。科技是人类解决自身存在问题的手段而非目标,科技的发展应当受到法律和伦理的规制。
(作者单位:最高人民检察院检察技术信息研究中心)
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