ChatGPT：未来得力助手还是取代者？

文章主题：近日, 财通证券, 李跃博团队, ChatGPT

近期，财通证券的李跃博团队在他们的公众号上发布了一份由ChatGPT创作并经过Deepl翻译的实验报告，这份报告题目为《提升外在美，增强内在自信——医疗美容革新》。此份报告一经推出，立即引发了广大网友的热烈讨论。报告中，李跃博团队的分析师刘洋甚至明确指出，ChatGPT将取代人工智能，这一观点引发了关于ChatGPT是否能够替代人类的激烈争论。

ChatGPT 的出现引发了一场关于人工智能是否将取代人类职业的讨论。除了券商分析师外,其他职业如记者、程序员、律师等也成为了潜在的对象。为了更全面地了解人们对于 ChatGPT 的看法,我们与来自不同行业的从业者进行了深入的交流,旨在了解他们对于这一问题的看法。通过与这些从业者的交流,我们发现他们对 ChatGPT 的看法各不相同。有些人认为 ChatGPT 是一种革命性的技术,能够极大地提高工作效率,减轻工作负担,从而使得他们能够更加专注于核心业务。而另一些人则担心,随着人工智能技术的不断发展,许多传统职业可能会逐渐被取代,导致就业形势严峻。总的来说,ChatGPT 对于不同行业的影响是不同的。对于一些需要大量重复性工作的职业来说,ChatGPT 的出现可能会带来一定的冲击,而对于一些需要高度创造力和判断力的职业来说,ChatGPT 则可能成为得力助手。因此,我们需要根据具体情况来评估 ChatGPT 对各个行业的影响,并采取相应的措施来应对。

易方资本创办人及投资总监王华：ChatGPT的处理能力，What≈How＞Why

在自然语言处理（NLP）领域，翻译和总结等任务是其核心优势之一。通过我们实际的使用经验，可以明显观察到ChatGPT在处理不同类型问题时表现出的成熟度差异。具体而言，它对于“是什么”类问题的回答成熟度接近于“如何做”类问题，而在面对“为什么”类问题时，其表现则稍逊一筹，即What≈How＞Why。特别是在因果关系推断中，尤其是在从结果推导原因的过程中，ChatGPT的不足之处尤为突出。

以类比的方式，ChatGPT的思维模式更倾向于右脑主导，它在逻辑性方面存在一定的不足，但在关联性方面却展现出了强大的能力。然而，这种关联性并非因果性的关联，而是一种水平层面的联系，有些类似半导体中的GPU。相比之下，CPU更接近于左脑，追求完美且强调因果关系的思维方式。而像右脑的GPU那样，其对精度的宽容度更大，因此能更容易地接受那些精度不足的事物，但同时关联的范围也会相对扩大。总的来说，相较于因果关系和归纳推理，ChatGPT在相关性内容处理上更为得心应手。

易方资本分析员王逸研：替代分析员的概率比替代基金经理大很多

从卖方角度看，面临被人工智能技术取代的风险相对较大。举例来说，若让ChatGPT撰写一份半导体产业的分析报告，它很快就能提供一个基本的框架，如国内外行业发展差异、国内成功企业的实例以及相关政策等。这些框架与卖方分析师编写的许多报告具有相似性。如果机构愿意采用这些ChatGPT模型，那么未来某些岗位可能会大幅度减少。

ChatGPT 对基金经理角色的威胁相对较小,因为基金经理的工作需要更多的主观判断和人类智慧,涉及到与客户的互动和沟通等方面,这些都是 ChatGPT 的弱项。相反,基金经理的工作不仅仅是简单的下单,而是需要积极地与客户交流自己的投资思路,这使得高净值投资者更愿意投资基金经理本身。因此,虽然 ChatGPT 在某些方面具有优势,但在整体上,基金经理的角色仍然需要人类的参与和判断。

某新闻媒体评论员：记者需要的不是以不变应万变

ChatGPT作为更先进的语言模型，可以成为记者工作的一个辅助，但并不能代替记者这份工作。新闻事件总是瞬息万变的，对于新闻真相的挖掘，对新闻当事人的具体采访、对新闻价值的判断，都需要记者充分发挥其自身潜质随机应变，而不是以不变应万变。

而在新闻评论或者说是观点输出上，ChatGPT就显得有些保守有余、创新不足了。一方面，它很难针对某一热点事件提出让人眼前一亮的观点，另一方面，即便我们给了它一个主题，它也很难会围绕这一主题展开充分而详实的论述，更何况有些时候，人工智能对于文字的理解通常不会“拐弯”，比如它似乎很难理解什么叫做“让子弹再飞一会儿”。

瑞莱智慧高级产品经理张旭东：ChatGPT是“举一千反一”，而人类是“举一反三”

ChatGPT“能力”非常全面，基本各领域问题都能答上来。但这其实是“举一千反一”的过程，有些像基于庞大的文本库，凝练了多领域问题的很多数据做相互校验，然后挑了一些基础性的内容回答出来。

ChatGPT虽然比之前的模型能力有了非常大的提升，但与人类举一反三的能力还相差较远，没有办法通过聚合人类的现有知识推导出一些新的知识，所以我们感觉ChatGPT更多还是在一些场景作为辅助工作去提效，这样的算法技术距离取代人类还过于遥远。事实上我认为ChatGPT会更像自动驾驶领域的L2辅助驾驶需要人机协同，而不是像L5完全自动驾驶一样取代我们的工作。

某智能家电企业软件工程师：我知道它会回答什么，也就觉得仅此而已

简单试了试之后，我发现ChatGPT能回答的问题都是网上可以搜到答案的问题，我知道它会回答什么，因此也就觉得仅此而已。当人们遇到一个新奇的东西时总是会升起很强的好奇心理，可当你熟悉他所有的能力后就会发现不过如此。

目前我们只是发现了它的优点，但这个优点具备的商业价值还在酝酿中，一方面是因为模型的能耗可能相当惊人，另一方面是因为缺点也同样存在。比如有些问题可能也会是“一本正经地胡说八道”，如果你不知道正确的答案很可能会被它“以假乱真”，整体来看就像是百科类型的工具，可以当做“字典”去使用。

至于是人类经验的累计增长速度和科技进步的速度谁会更胜一筹，其实并不用考虑。机器的经验是建立在人的经验上的，人学会才能教机器训练，目前人工智能的本质还是统计学，除非有质的突破，否则结局只能是更接近于人，而不会超越人。

北京卓纬律师事务所合伙人、律师孙志峰：冲击最大的是咨询类业务

法律被誉为数字时代下最后的手工产业之一。ChatGPT从目前能从大陆合法获取的材料来看，确实对法律实务工作会造成较大的冲击，具体分为几个层面：

冲击最大的是咨询类业务，针对某项法律咨询，ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据，也可以生成普适性的初步法律文书，弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。虽然律师经验仍然无法被人工智能完全替换或获取，但人工智能的采集和整理信息确实可以解决相当部分的咨询需求。

不过，法律从业者的职能不会被人工智能完全取代，特别是诉讼、需要经验积累才能完成的非诉项目、与商业高度融合的法律合规及风险防控，而律师在经验、专业、沟通及判断能力上要远强于人工智能，其观点也更易于被同是人类的裁判者或审查机构工作人员所接受。

上海易居房地产研究院研究总监严跃进：对传统房地产行业研究员挑战很大

ChatGPT对于传统房地产行业研究的从业者具有很大的挑战。通常我们在做政策分析的时候，都会在结尾谈到对房地产市场的影响。如果ChatGPT能够准确地识别出关键词并进行判断，比如出现限购知道是收紧，出现限购取消能够识别放松的话，那么就能够在一定程度上取代分析师的角色。

而房地产专家在评论市场的时候，接收到的信息越多，对于问题的判断就会越全面，这一点与ChatGPT的逻辑是类似的，但ChatGPT所能接收到的信息量已经完全超出正常人的水平。不过如果房地产行业波动的情况较强，那么人工智能的掌握能力就会相对较弱，因为人工智能要基于非常稳定的数据才能够进行信息的分析，从这一点上看，人工智能也要得到国家以及产业经济层面的重视。

但思考人工智能的作用，并不一定要从替代的角度出发。反过来讲，人工智能也能够在信息汇总方面减少人们的精力支出，帮助研究人员更好地总结出行业的规律，虽然有挑战，但应该以更加积极乐观的心态去面对人工智能的发展。

北京社科院研究员王鹏：人与人的沟通中，创造性的情感沟通很重要

在学术领域，ChatGPT可能替代一些类似于资料整合、分析、回答学生问题的简单工作，像是助教一样的角色，对学生而言也可能帮助学生完成一些比较简单的论文习作等。

但这其实是一个与考核难度、论文命题人以及审阅人经验相关的问题。命题人在布置作业的时候就要有侧重，尽量避免一些简单的问题。而学生如果想要提交一些具有深度的论文，还是要有更深的创造性在里面的，这正是ChatGPT无法胜任的部分。

事实上，对教师这个行业而言，如果想要更深入地教学，比如针对学生不同的实际情况，进行更细致的解答，则是真人所更擅长的内容。人工智能可以更加精准高效地回答问题，但从目前的发展程度来说，个性化的方面还面临着很大的不足。而且，人与人的沟通中，创造性的情感沟通是很重要的一个元素，从这些情况来看，ChatGPT都无法完全替代教师这个行业。