文章主题:ChatGPT, 人工智能监管, 法律纠纷, 假新闻

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ChatGPT惹麻烦?虚假报道、诽谤指控接踵而至,人工智能未来影响几何?监管收紧中…

  图片来源:ChatGPT资料图。

  造假诽谤?

  ChatGPT或惹上官司

🌟ChatGPT,一款集智慧于一身的语言巨匠,于2022年11月30日由创新领先的OpenAI实验室引领问世。短短两个月,其惊人的影响力迅速席卷全球,用户量激增至1亿里程碑,引领着人工智能领域的崭新时代潮流。🔥

  然而,知名度越来越高的同时,ChatGPT却惹上了不小的麻烦。

ChatGPT惹麻烦?虚假报道、诽谤指控接踵而至,人工智能未来影响几何?监管收紧中…

🌟【澳大利亚郡长强势发声】💡 澳大利亚赫本郡的领头人胡德对OpenAI的ChatGPT发出了严厉警告!👀 他指出,如果这款人工智能产品不立即纠正关于他‘因行贿坐牢’的错误信息,他将毫不犹豫地采取法律行动。📝 这一表态彰显了他对事实真相的坚守和对公正的执着追求。👩‍⚖️【ChatGPT惹争议】🤔 ChatGPT的言论准确性引发了广泛讨论,这起事件不仅触及个人名誉,也可能对法律程序产生误导。💡 作为一款备受关注的技术产品,OpenAI必须确保其内容的准确性和合法性,以避免不必要的纷争和信任危机。📝【法律与科技碰撞】💥 虚假陈述可能导致严重的法律后果,无论是对于被误解的个人还是对于依赖技术信息的社会。🤖 OpenAI公司需对此事负责,迅速修正错误,以维护其在公众眼中的专业形象。🌈【SEO优化提示】 若要提升这段内容的搜索引擎可见性,可以考虑使用关键词如”澳大利亚郡长法律行动”, “ChatGPT虚假信息”, “OpenAI信誉修复”等,并保持语言自然流畅。

🔥郡长安心!澳洲赫本郡长Brian Hood宣布对ChatGPT发起潜在诉讼警告,声称其错误将他与澳大利亚储备银行的贿赂丑闻关联,误导公众。📝若OpenAI不立即更正关于他“因行贿坐牢”的虚假陈述,这位严肃的领导者将采取法律行动,维护公正形象。👀这场科技与法律的碰撞,引人关注ChatGPT的言论责任问题。

澳大利亚诽谤赔偿上限揭秘:平均每桩案件价值或超\[200,000\]AUD!律师透露,赔偿金额往往取决于虚假信息的具体受众数量,而对于像前总理霍德这样备受争议的人物,其索赔金额可能远超这四倍的上限。严重性不言而喻,每一起诽谤事件都可能引发高额赔偿诉讼,法律界对此的关注度不容忽视。[\#澳大利亚诽谤\#赔偿\#霍德案\]

  无独有偶,美国法学教授特利(Jonathan Turley)也遇到了类似的情况。

ChatGPT惹麻烦?虚假报道、诽谤指控接踵而至,人工智能未来影响几何?监管收紧中…

  图片来源:《今日美国》报道截图

  特利4月3日在《今日美国》发文称,自己收到了一封邮件,被告知有人在测试ChatGPT时发现,他出现在了ChatGPT给出的性骚扰学生的名单中。ChatGPT的答案声称援引了《华盛顿邮报》的报道——“乔治城大学法律中心教授特利2018年3月被一名女学生指控性骚扰,事件发生在阿拉斯加。”

  但事实并非如此。特利称,他从来没有去过阿拉斯加,《华盛顿邮报》也根本没有写过这篇报道。此外,特利发现,ChatGPT同时列出的其他四个性骚扰案例中,还有两个案例似乎也是假的。

  此外,几天前,英国《卫报》编辑莫兰(Chris Moran)发文称,“ChatGPT正在编造虚假的《卫报》文章”。

  莫兰透露,上月,该媒体收到了一封邮件,一名研究人员提到了《卫报》的一篇文章,指这篇文章是一名记者在数年前针对特定主题所写,但在网上怎么也找不到原文。后经《卫报》证实,并没有人写过该篇文章,相关内容很可能是由ChatGPT杜撰。

  对于ChatGPT虚假信息的风险,不少医生也发出了警告,呼吁不要使用ChatGPT获取健康资讯。有研究指出,ChatGPT援引的医学资料来源过于单一,加上AI不能进行临床判断,也无须担负医护道德责任,患病后依赖ChatGPT问诊存在风险。

  美国马里兰大学医学院的研究人员还称,ChatGPT有时会编造虚假的期刊文章,或伪造健康机构来支持其说法,“用户应该依靠医生而非ChatGPT来寻求建议。”

  建立网络

  人工“大脑”这样运作

  那么,ChatGPT究竟是如何运作的?

  据《纽约时报》介绍,ChatGPT的工作原理是大型语言模型(LLM),是AI领域相对较新的训练模型,约在5年前首次出现,如今已可以起草电子邮件、演示文稿和备忘录等。

ChatGPT惹麻烦?虚假报道、诽谤指控接踵而至,人工智能未来影响几何?监管收紧中…

  资料图:OpenAI公司的标识。

  第一步:设定目标

  AI系统须预先设定目标函数,大多数LLM模型的基本目标函数为:给定一个文本序列,猜测接下来的内容。

  第二步:收集大量数据

  大量收集训练数据。理想情况下,通常从互联网上搜集数十亿个页面作为数据库,如博客文章、推文、维基百科和新闻报道等。

  第三步:建立神经网络

  接下来,组装人工智能的“大脑”:即AI的神经网络系统。这是一个由相互连接的节点(或“神经元”)组成的复杂网络,用于处理和存储信息。

  第四步:训练神经网络

  通过训练,AI模型学会分析数据,识别不同模式和关系,学会如何构建有意义的信息。相关训练耗时几天甚至几周,耗费巨大的计算能力。

  第五步:微调模型

  一个大型语言模型被训练出来,需要为特定的工作或领域进行校准,通常由人类进行微调。

  第六步:上线启动

  经过训练和微调后,就可以开始使用。

  谨慎使用

  多国收紧对ChatGPT监管

  “人工智能系统可能并不稳定且不可预测,甚至造成危险。”《纽约时报》提醒称,人们使用ChatGPT时,仍需要多多当心。为此,近段时间以来,多国也收紧了对ChatGPT的监管。

  ·3月31日,意大利个人数据保护局宣布,暂时禁止使用ChatGPT,限制OpenAI公司处理意大利用户信息,并开始立案调查。德国据称也在考虑是否效仿意大利。

  ·美欧多所大学已禁止学生使用ChatGPT,纽约市教育局禁止当地的公立学校电脑以及网络使用ChatGPT。

  ·美国部分律所、摩根大通银行等已限制使用ChatGPT。

  ·韩国三星电子员工疑似因使用ChatGPT,泄露公司机密。为杜绝类似事故再发生,三星要求员工注意ChatGPT的使用方式,并正在制定相关保护措施。

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