近日，财通证券李跃博团队在其公众号发布了一篇由ChatGPT撰写、Deepl翻译的实验性报告，名为《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》，瞬时引发热议。与ChatGPT合作撰写该报告的分析师之一刘洋更是直接提到，ChatGPT肯定会替代人工，也将ChatGPT对于人类替代的争议掀至高潮。
除了券商分析师，在人们的讨论中，记者、程序员、律师等都是可能被ChatGPT取代的潜在对象。基于此，我们也与不同行业从业者聊了聊，试图判断，在他们眼里，ChatGPT究竟是洪水猛兽还是得力助手。
翻译、总结等工作是自然语言处理（NLP）的强项，从我们的使用经历中也能直观感受到，ChatGPT对不同类型问题的处理成熟度是不同的，可以总结为对“是什么”这类问题的回答成熟度约等于“怎样做”，他们都优于对“为什么”这类问题的回答，即What≈How＞Why，在因果关系的推理中，尤其是从果推因方面，ChatGPT的弱点是显而易见的。
如果用人脑做类比的话，ChatGPT的思维模式更像是右脑做主导，在逻辑性上欠缺，但在关联性上表现出了很强的优势。不过这种关联性并不是一种因果的关联，而是水平层面的关联，有点类似于半导体中的GPU。相对来说，CPU更像是左脑，要把前因后果搞清楚的完美主义，而类似于右脑的GPU，其宽容度更广，因此比较容易接受精准度不够的东西，但关联的范围就会变得很大。整体来看，ChatGPT的相关性内容处理要比因果关系、归纳推理的处理更游刃有余。
易方资本分析员王逸研：替代分析员的概率比替代基金经理大很多从卖方的角度讲，一些类似于券商分析师的角色被替代的风险会大很多。如果你让ChatGPT写一篇关于半导体产业的研报，那么它很快就会回应给你一个大致的框架，比如国内与国外的差距在哪、国内企业比较成功的案例是什么、相关产业的政策等，这些与卖方分析师所写的很多研报框架都是类似的。如果机构愿意雇佣这些ChatGPT的模型，那么这类岗位在未来很可能就会大幅减少。
但ChatGPT取代基金经理的概率可能就要小很多。基金经理需要更多的主观判断，需要融合不同类型的资讯作出决策，这些都是ChatGPT的弱点。而且基金经理的工作并不只是简单的下单，更多时候需要积极地与不同的客户沟通自己的投资思路，因此一些高净值的投资者更倾向于投资的其实是基金经理本身，这也是基金经理更难被取代的原因所在。
某新闻媒体评论员：记者需要的不是以不变应万变ChatGPT作为更先进的语言模型，可以成为记者工作的一个辅助，但并不能代替记者这份工作。新闻事件总是瞬息万变的，对于新闻真相的挖掘，对新闻当事人的具体采访、对新闻价值的判断，都需要记者充分发挥其自身潜质随机应变，而不是以不变应万变。
而在新闻评论或者说是观点输出上，ChatGPT就显得有些保守有余、创新不足了。一方面，它很难针对某一热点事件提出让人眼前一亮的观点，另一方面，即便我们给了它一个主题，它也很难会围绕这一主题展开充分而详实的论述，更何况有些时候，人工智能对于文字的理解通常不会“拐弯”，比如它似乎很难理解什么叫做“让子弹再飞一会儿”。
瑞莱智慧高级产品经理张旭东：ChatGPT是“举一千反一”，而人类是“举一反三”ChatGPT“能力”非常全面，基本各领域问题都能答上来。但这其实是“举一千反一”的过程，有些像基于庞大的文本库，凝练了多领域问题的很多数据做相互校验，然后挑了一些基础性的内容回答出来。
ChatGPT虽然比之前的模型能力有了非常大的提升，但与人类举一反三的能力还相差较远，没有办法通过聚合人类的现有知识推导出一些新的知识，所以我们感觉ChatGPT更多还是在一些场景作为辅助工作去提效，这样的算法技术距离取代人类还过于遥远。事实上我认为ChatGPT会更像自动驾驶领域的L2辅助驾驶需要人机协同，而不是像L5完全自动驾驶一样取代我们的工作。
某智能家电企业软件工程师：我知道它会回答什么，也就觉得仅此而已简单试了试之后，我发现ChatGPT能回答的问题都是网上可以搜到答案的问题，我知道它会回答什么，因此也就觉得仅此而已。当人们遇到一个新奇的东西时总是会升起很强的好奇心理，可当你熟悉他所有的能力后就会发现不过如此。
目前我们只是发现了它的优点，但这个优点具备的商业价值还在酝酿中，一方面是因为模型的能耗可能相当惊人，另一方面是因为缺点也同样存在。比如有些问题可能也会是“一本正经地胡说八道”，如果你不知道正确的答案很可能会被它“以假乱真”，整体来看就像是百科类型的工具，可以当做“字典”去使用。
至于是人类经验的累计增长速度和科技进步的速度谁会更胜一筹，其实并不用考虑。机器的经验是建立在人的经验上的，人学会才能教机器训练，目前人工智能的本质还是统计学，除非有质的突破，否则结局只能是更接近于人，而不会超越人。
北京卓纬律师事务所合伙人、律师孙志峰：冲击最大的是咨询类业务法律被誉为数字时代下最后的手工产业之一。ChatGPT从目前能从大陆合法获取的材料来看，确实对法律实务工作会造成较大的冲击，具体分为几个层面：
冲击最大的是咨询类业务，针对某项法律咨询，ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据，也可以生成普适性的初步法律文书，弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。虽然律师经验仍然无法被人工智能完全替换或获取，但人工智能的采集和整理信息确实可以解决相当部分的咨询需求。
不过，法律从业者的职能不会被人工智能完全取代，特别是诉讼、需要经验积累才能完成的非诉项目、与商业高度融合的法律合规及风险防控，而律师在经验、专业、沟通及判断能力上要远强于人工智能，其观点也更易于被同是人类的裁判者或审查机构工作人员所接受。
上海易居房地产研究院研究总监严跃进：对传统房地产行业研究员挑战很大ChatGPT对于传统房地产行业研究的从业者具有很大的挑战。通常我们在做政策分析的时候，都会在结尾谈到对房地产市场的影响。如果ChatGPT能够准确地识别出关键词并进行判断，比如出现限购知道是收紧，出现限购取消能够识别放松的话，那么就能够在一定程度上取代分析师的角色。
而房地产专家在评论市场的时候，接收到的信息越多，对于问题的判断就会越全面，这一点与ChatGPT的逻辑是类似的，但ChatGPT所能接收到的信息量已经完全超出正常人的水平。不过如果房地产行业波动的情况较强，那么人工智能的掌握能力就会相对较弱，因为人工智能要基于非常稳定的数据才能够进行信息的分析，从这一点上看，人工智能也要得到国家以及产业经济层面的重视。
但思考人工智能的作用，并不一定要从替代的角度出发。反过来讲，人工智能也能够在信息汇总方面减少人们的精力支出，帮助研究人员更好地总结出行业的规律，虽然有挑战，但应该以更加积极乐观的心态去面对人工智能的发展。
北京社科院研究员王鹏：人与人的沟通中，创造性的情感沟通很重要在学术领域，ChatGPT可能替代一些类似于资料整合、分析、回答学生问题的简单工作，像是助教一样的角色，对学生而言也可能帮助学生完成一些比较简单的论文习作等。
但这其实是一个与考核难度、论文命题人以及审阅人经验相关的问题。命题人在布置作业的时候就要有侧重，尽量避免一些简单的问题。而学生如果想要提交一些具有深度的论文，还是要有更深的创造性在里面的，这正是ChatGPT无法胜任的部分。
事实上，对教师这个行业而言，如果想要更深入地教学，比如针对学生不同的实际情况，进行更细致的解答，则是真人所更擅长的内容。人工智能可以更加精准高效地回答问题，但从目前的发展程度来说，个性化的方面还面临着很大的不足。而且，人与人的沟通中，创造性的情感沟通是很重要的一个元素，从这些情况来看，ChatGPT都无法完全替代教师这个行业。
（原标题：软件工程师、评论员、律师……8个热门职业这么看ChatGPT）
来源：北京商报
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