文章主题:道德, 法律, 人工智能

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本文来自微信公众号:爱范儿 (ID:ifanr),作者:杜沅傧,题图来自:视觉中国

“Don’t Be Evil(不作恶)这句口号,在 2018 年之前一直是 Google 的座右铭和行为准则。

这指的是 Google 在做事时要遵循道德和法律,不做有害社会和用户的事情。

但到了 2018 年,这个话术被修改为“Do the right thing(做正确的事情)

Google 的这个变化,被许多人认为它已经违背初心。

在后续的商业活动中,Google并未保持其技术的中立性,反而更倾向于追求商业利益,包括收集用户隐私,以及运用各种数据来推动自身业务的扩展。这种做法引发了广泛的关注和担忧,因为这意味着这家科技巨头正在放弃其对用户隐私的承诺,并将数据作为一种商品来出售或交换。对于用户来说,这无疑是一种巨大的风险,因为他们的人格和行为数据可能被滥用或泄露。因此,有必要对Google等公司的行为进行严格的监管和审查,以确保他们的 actions 符合道德和法律规定。

我之所以提到 Google 的这句经典口号,是因为当前人工智能领域的快速崛起,与互联网行业的爆发时期有着相似的韵味。

在一次对CBS《60分钟》节目的采访中,现任Google首席执行官Sundar Pichai谈到了当前AI的发展,并再次强调了公司所秉持的“Do No Harm”原则。

事实上,Google Bard 的表现略显笨拙,这主要是因为其高级版本尚未公开。

“希望能够给社会更多的时间适应 AI,和给公司更多的时间开发安全围栏。”

概括而言,Pichai 认为 Google 在 AI 领域与 OpenAI 相差无几,并将 AI 技术暂时限制以履行社会责任。

但,无论是从彭博、the Verge、金融时报各方面的报道来看,Google 内部却对 Bard,以及 Google 当下对 AI 技术的开发和监管,却有着截然不同的声音。

为了抗衡 ChatGPT,伦理道德可以先放一边

大约在2011年,Google启动了Google Brain项目,标志着该公司正式进入人工智能领域,开启了一段全新的探险之旅。这个项目主要集中在深度学习的研究与开发,从而使得Google在AI技术的应用上取得了重大突破。

图/Google

从此往后,Google 几乎每年都在 AI 领域取得一些小成果和达成小目标。

在围棋领域,AlphaGo 的辉煌成就无需赘述,其在与世界冠军李世石的较量中,展现出了惊人的实力与智慧,赢得了广泛关注与赞誉。此后,谷歌人工智能团队并未满足于此,他们继续探索并拓展技术的边界,将目光投向了机器学习的领域。2015年,TensorFlow 这一强大的开源框架应运而生,为全球范围内的机器学习研究提供了强有力的支持。紧接着,谷歌在2019年推出了机器学习芯片 TPU,这是全球首个专门为机器学习推理设计的芯片。它的问世,标志着人工智能领域的技术发展进入了一个新的阶段,为机器学习的发展注入了新的活力。此外,近段时间,BERT、LaMDA 等语言模型的出现,更是为机器学习领域带来了革命性的变革,使得人工智能在自然语言处理方面的表现达到了前所未有的高度。

Google 在人工智能领域拥有丰富的经验,堪称该领域的资深专家。在其致力于研究人工智能的过程中,公司内部建立了专门的风险管理和技术团队等,实力强大,保障了相关研究的顺利进行。

当然,也有点不可一世。

每年 Google 开发者大会的内容,也开始转向 AI,向外界展示 Google 在 AI 领域的深厚实力。

外界也普遍认为,Google 会率先引领 AI 行业变革。

直到 ChatGPT,准确来说是 GPT-3 的横空出世,以及后续 GPT-4 的出现,Midjourney V5 的火热。

还没等 Google 反应过来,微软就抓住机会,与 OpenAI 合作,将 ChatGPT 运用到了新 Bing 当中,引发了一次“搜索”变革。

当 Google 回过神,连夜推出了 Bard,刚一上线就闹了乌龙,出现了不少事实性错误,并且至今只支持英语。

相对于 ChatGPT、新 Bing 来说,逊色太多。

仓促推出 Bard 的结局,就是引发信任危机,股价大跌,即便后续 Google 即时调整,Bard 的影响仍然不能与 ChatGPT 相提并论。

造成如此的局面,Google 内部的一些员工也表示,Bard 压根就没能通过一些道德基准测试,很容易说谎,和发出负面言论。

在内部测试的过程中,一位员工向 Bard 寻求如何降落飞机,它回答出的步骤,极容易导致坠机。

而另外一位员工问 Bard 潜水问题时,它则会给出容易导致严重伤害或者死亡的答案。

除了这些危险的答案,在一些道德伦理和社会问题上,Google 也放松了要求。

在 Google 内部,有一个 AI 道德研究团队,他们会探索、确立、评估 AI 所带来的风险。

他们有权利直接为一项技术打上红色标签,未能通过测试就暂时不去面向公众。

Google 在 2021 年也承诺为 AI 道德研究团队扩充,并投入更多的资源,以钳制技术研究人员的逐利。

但有意思的是,该团队的领导人一直在更换,并且也在去年经历过一轮裁员

目前 Google AI 相关技术研究人员要比道德安全团队多出 30 倍。

甚至在 ChatGPT 抢尽 AIGC 行业风头之后,Google 也开始动摇,道德团队的人员被告知不要阻挠或者“杀掉”正在开发的任何生成式 AI 工具。

而在经历内部测试,收到了不少“质疑”之后,Google 面对微软和 ChatGPT 的商业压力,最终也选择以“实验产品”的名义对外发布。

因为在一些统计调查里,实验产品即便有着缺陷,也更容易被大众接受。

图/Google

并且一些员工也认为新技术尽快公布于众,可以快速获得反馈,能够更快的更迭改进产品。

实际当中,在 Bard 发布之后的相当长时间内,Google 也只进行了一次更迭,为其增加了数学逻辑的修改。

至于一些敏感围栏、敏感主题是否有改变和优化,并未有提及。

Bard 在每日一变的 AI 浪潮里似乎也正在被边缘化。

马斯克:ta 们必须要监管

有趣的是,几乎与 Pichai 的访谈前后脚,马斯克也在 Fox 新闻上谈到了 Google。

马斯克与 Google 创始人 Larry Page 曾经是密友,Page 甚至买了 10% 的 SpaceX 股票,还想跟马斯克一起去火星玩沙子。

但在 2014 年,Google 收购 DeepMind 后,二人对 AI 的看法发生了分歧,并最终不相往来。

同年,Page 在 TED 演讲中表示,他的终极目标是建造一个超级数字人工智能,称之为“数字之神(digital god)”。

而对于这个想法,Pichai 在《60 分钟》的采访中,并没有否认,也没有认同。

反而他只表示,Google 将会在 5 月 10 日举行的开发者 I/O 大会发布的新 AI 产品。

而马斯克对于“数字神”有着清晰的认知,Google 有着世界接近垄断的高性能计算机与人工智能团队,也最有可能达成所谓的“数字之神”。

但公司领导人 Page 却丝毫不关心 AI 所带来的安全问题,这对于世界来说,相当危险。

这也是他最近在看到 ChatGPT、新 Bing、Bard 喜欢胡说之后,想要入局,并推出一个名为 TruthGPT 的类似产品。

另外,马斯克也在呼吁各国各组织出台相应的政策,来限制当下 AI 的一些出格行为。

由于生成式 AI 的特性,它的数据来自于互联网论坛、论文、网站等等,由于这些数据没有脱敏,不严格限制,很容易产生有风险、有害或者不准确的言论。

另外,随着当下 AIGC 行业的火热,入局者犹如淘金一般,仿佛人工智能正在进入一个新的发展阶段。

目前大规模模型、高算力的工业生成方式,也让 AI 很容易被大公司垄断

当他们内部难以权衡逐利还是维持安全,就很容易在 AI 取向上犯错,造成不可挽回的后果。

纵使马斯克在 AIGC 上有着一丝私心,但在一些大是大非上,马斯克的确要清醒不少。

能力越大,责任越大

Google Photos 会利用 AI 识图进行标记,帮助用户梳理图片进行分类。

这算是 Google 比较早的一个 AI 应用,即便 Google Photos 调整了免费容量,但它仍然是我最常用的一个 App。

但在 2015 年,Google Photos 误将黑人软件开发者和他的朋友的图片标记为“大猩猩”。

比较正常的反应应该是道歉,并重构算法,逐步修复这个识别错误。

但 Google 却选择了将“大猩猩”“黑猩猩”和“猴子”等搜索结果全部删除。

而如今面对 Google Bard 出现的问题,Google 仍然没有承担责任的意思,同样还是选择了轻视。

为了能够追赶 ChatGPT,Google 内部存在的 AI 道德团队并没有对其进行全方位的评估,仅进行了敏感主题的研究,便最终匆忙推出。

彭博也引用一位前 AI 道德团队高管的评价,认为 Google 对于发展尖端 AI 还是发展有道德底线的 AI 一直存在着争议。

其实在 AIGC 行业内,不只是 Google,金融时报也曝出,微软、亚马逊等科技巨头都在大规模的裁撤 AI 伦理团队。

仿佛在 AIGC 高速发展,互相竞争的当下,AI 伦理、AI 安全已经影响到了他们互相追逐的枷锁。

就如斯坦福大学研究人员的报告里所言,AI 行业的快速发展,已经从学术转向了工业化,在商业利益的诱惑下,各种 AI 正在涌现,但背后所带来的伦理道德、安全、敏感、有害等信息却逐步被忽视。 

图/《我,机器人》

大公司们也变得不愿去承担更多的社会责任,仅在法律法规的边缘上徘徊,如此最终可能会给社会和 AI 行业带来深远的影响。

目前多个国家和地区,甚至是一些公司和组织,也正在积极研究制定一些规则来限制 AI 无节制的发展。

也正如前福布斯中文版副主编尹生所言:“大公司必须做得比用户和法律要求的更多,因为你创建了一个新世界,并从中获益,你必须帮助整个社会学会如何治理它,如果你不主动做,社会就会接管过去。”

本文来自微信公众号:爱范儿 (ID:ifanr),作者:杜沅傧

道德, 法律, 人工智能

《Google:从“Don’tBeEvil”到“实验产品”》

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