文章主题:- OpenAI – GPT – ChatGpt – 逻辑推理 – 医疗 – 法律 – 世界杯 – 夺冠队伍 – 举办地 – 加法计算 – 数相加 – 幽默 – 笑话 – 检错模型 – 高召回低准确率 – 法律法条

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ChatGpt:逻辑推理与医学legal等方面的问题与表现

OpenAI,这是一家由Elon Musk等人共同创立的美国人工智能研究机构,致力于推动通用人工智能的发展,并确保其在造福人类的同时保持安全性。在自然语言处理领域,OpenAI推出了一系列超大规模的语言预训练模型,如GPT、GPT2和GPT3。近期,OpenAI又推出了一款名为ChatGpt的通用智能问答模型,引发了业界的高度关注。本文将通过分析ChatGpt在逻辑推理、医疗和法律等领域的应用表现,对其进行主观的试用心评价。由于法律和医疗问答 required 的权威性,每条模型回答都配上了律师、法官和医生的专业知识,从而增强了其说服力。

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逻辑推理能力

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由于2026年世界杯并未举行,模型无法回答处具体的夺冠队伍,并正确给出2026年世界杯举办地

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在处理这类问题时,我们需要分析提问者的意图,并辨别其中是否包含进行加法运算的诉求。虽然这个问题看似简单,但在通用模型中能够准确地识别出这一意图并给出正确的答案,实际上是一项相当具有挑战性的任务。

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在探讨该问的瑕疵时,我们需要关注到模型的局限性,特别是在处理与世界杯相关的问题上。由于该模型无法理解世界杯仅每四年举办一次的事实,因此在过去的生成模型中,它可能会根据语义生成一个看似合理的地点,但在CHatGPT中并未明确指出具体的举办地点。这也就意味着,在某些情况下,该模型所生成的答案并不准确,甚至可能误导用户。因此,在处理与世界杯有关的问题时,我们需要谨慎对待该模型的回答,并尽可能寻求其他可靠的信息来源来验证答案的准确性。

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他理解什么是幽默吗?看似是理解的,但是更严谨的做法应该是该处一个笑话让他指哪里好笑。

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在直接判断错别字上有偏差,看来和检错模型高召回低准确率的体验一致。

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这道题目设计得非常巧妙,它从两个角度提出问题。一方面询问答案的具体内容,另一方面则提供错误的答案供其进行判断。这种设计展现了模型的卓越理解能力,能够精准地捕捉到这两种提问方式的不同意图。在处理这些问题时,模型展现出了令人惊叹的计算准确性,无疑成为了我们智慧的结晶。

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这个题目有一些绕,在文生成的过程中出现了瑕疵,但是给出的结果是都是正确的。

理解法律吗

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https://zhidao.baidu.com/question/497748461174341452
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https://www.chinacourt.org/article/detail/2022/08/id/6836971.shtml
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模型法条错误,《刑法》第二百五十三生成错误,结果不准确。

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https://www.chinacourt.org/article/detail/2022/06/id/6766951.shtml

根据原文链接确实是适情况而定,模型回答无错误。

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https://www.chinacourt.org/article/detail/2022/06/id/6747636.shtml

对医疗知识掌握如何?

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https://m.baidu.com/bh/m/detail/ar_12666568352033979699
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原文丁香医生回答:

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https://www.sohu.com/a/573565164_29650
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https://m.baidu.com/bh/m/detail/vc_11070834926276967157
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https://m.baidu.com/bh/m/detail/qr_12393363511500454942

一些结论

在所有的提问中模型可以完全理解提问的意图是什么,提问表达可以随意一些;在回答中不再在像之前的模型Demo那样,需要运行N次才能找出一个较好的答案,ChatGPT基本一次回答就有比较好的效果;回答不会显得“有理有据”,基本分为三个步骤进行问题回答:给出答案;分析回答依据;答案总结

但是在以上试用中关于《刑法》的引述错误。

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