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已故的科幻作家，写出《2001太空漫游》的亚瑟·克拉克曾说过，任何足够先进的技术，都极其类似于魔术。今天凌晨1点，随着GPT-4发布，人工智能又一次在人类面前变起了眼花缭乱的魔术。
对于GPT-4的发布，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛第一时间分享了体验视频，他表示：“GPT-4发布 世界要变了！每个人都要关心。”
上午，#GPT4做一个网站只要十秒#一度登上热搜。有网友看完片段就感慨，首先干掉了程序员…也有网友精辟总结，之前的GPT-3.5像个大学生，GPT-4活脱脱一个研究生。
下面，就用10个小片段，见证奇迹的发生。
1. 看图说话，10秒生成一个网站
🎉🚀【OpenAI创新演示】🌟💻 一场颠覆性的科技盛宴中，OpenAI的首席执行官兼联合创始人Greg Brockman以他的独特方式展现了人工智能的力量。在发布会上，他没有借助高科技工具，而是用朴素的手绘，勾勒出一个网站的基本架构——一笔一划，尽显匠心。然后，这份手稿被神奇的GPT-4接过，仿佛读懂了他的心意，瞬间转化为代码，令人惊叹不已！🎉💻在这个创新的互动环节中，OpenAI的GPT-4展示了其强大的文本生成和编程能力，让在场的所有人都看到了AI技术的无限可能。这不仅仅是一次技术展示，更是一种对未来智能世界的深度探索。没有繁复的步骤，没有冗余的信息，一切都在简洁而高效的代码生成中完成，充分体现了OpenAI对简洁与效率的追求。🌍💻如果你想一探究竟，不妨想象一下，一个网站从创意到实现，只需轻轻一点，这就是未来的科技魅力所在。让我们共同期待，OpenAI如何用科技引领未来，为我们的生活带来更多便捷和惊喜！💡🌐
10秒之后，代码生成。
GPT-4看图说话本领不止于此，它还具备一定的逻辑推理能力。
跷跷板一端放着球，一端吊着一双拳击手套，问手套掉下去会发生什么？
GPT-4：它会掉到木板上，并且球会被弹飞。
这张图片有什么不寻常之处？
GPT-4：这张照片的不同寻常之处在于，一名男子正在行驶中的出租车车顶上的熨衣板上熨烫衣服。
我可以用这些原料做些什么？
GPT-4：华夫饼、松饼……
2. 考试能手，数学相当于高二好学生水平
基于GPT-3.5的ChatGPT，因为不会算术被小朋友笑话了好久。这次GPT-4在美国SAT数学试题测试里拿了700分，满分是800分，排名前11%左右——SAT的数学相当于国内高一、二水平，在阅读写作中拿下了710分的高分，排名前7%左右。
🌟【GPT-4震撼升级，人工智能新巅峰】🌟在尖端专业与学术领域，OpenAI的最新力作GPT-4展现出无人能及的实力，它已成功跃升至人类卓越水平的崭新时代！💡曾几何时，GPT-3.5在模拟律师考试中遭遇滑铁卢，成绩倒数第10%，然而，GPT-4的逆袭却令人瞠目——它以惊人的进步，一举闯入前10%的精英行列。🏆这不仅是技术的进步，更是智能质的飞跃，标志着AI在专业知识和应用能力上已与人类旗鼓相当。🔍让我们期待GPT-4如何继续打破界限，引领未来教育、法律乃至各行各业的发展！🌍#GPT-4 #人工智能新高度 #专业水平比肩
为什么又是律师？
早在今年1月30日，美国哥伦比亚法院就使用ChatGPT作为辅助工具，让它帮忙检索法庭文件，判断“自闭症未成年人是否可以免除为其治疗支付费用？”——大量律师实际上做的是阅读卷宗、搜集证据、研究法律条款等案头工作，这部分AI已经有了压倒性的优势。
3. 语言高手，中文准确性进一步提升
不仅是英语，该模型在多种语言方面均表现出优越性。OpenAI称，在测试的26种语言中，GPT-4在24种语言方面的表现均优于GPT-3.5等其他大语言模型的英语语言性能。其中GPT-4的中文能够达到80.1%的准确性，而GPT-3.5的英文准确性仅为70.1%，GPT-4英文准确性提高到了85.5%。
4. 看得更多，能给代码修bug
🎉【技术飞跃】🚀 GPT-4震撼升级！现在，它能轻松处理的文字量暴增了约².₅万单词，日常使用场景更加广泛！🔥💡创新演示燃爆全场！大会上，Gregman的实时操作令人眼前一亮——只需轻轻一点，长达一万字的代码文件瞬间交给GPT-4，bug修复就像变魔术一样高效！✨无需担心复杂文档的压力，GPT-4的强大智能让编程变得简单便捷。它的每一次迭代都为科技生活注入更多可能！🌍SEO优化提示：使用长尾关键词”GPT-4升级处理能力”, “代码bug修正演示”, “日常应用场景广泛化”等，同时融入行业术语如”人工智能编程”和”技术革新”以提升搜索引擎排名。
又会写代码，又会抓bug，程序员也在瑟瑟发抖。
🌟作为文章撰写领域的专家，我深知链接的力量和GPT-3.5的进步。通过它强大的理解能力，几乎每个链接都能被精准提炼，这是它相比传统模型显著提升的地方。它的“全局视野”使得信息处理更为高效，每一段内容都能深入剖析，这无疑是一个技术飞跃的体现。🚀SEO优化视角下，这样的描述将有助于搜索引擎更好地理解和抓取关键信息，提升文章在搜索结果中的排名。
5. 看得更深，人类玩梗它也懂
极简版：想破案吗？听这个故事：五舅欺骗四舅到六舅家行窃，七舅的钱被藏在八舅的柜子里，九舅帮手用十舅的名义给十一舅发送了偷来的1000元。问题是，谁是幕后黑手和受害者？快推理一下！
对于这种弯弯绕的题目，ChatGPT并不擅长，但GPT-4具备了高级的推理能力。
这似乎也意味着，AI可以慢慢读懂人类的冷幽默了。
比如，提问这张图哪里好笑？
🎉【科技笑料】未来已来？👀 GPT-4揭示超现实充电奇闻！📱 传统VGA接口与现代手机的滑稽对比，让人捧腹！💡 无需担心电量问题，巨型接口为微小智慧输送能量，这是科技时代的幽默演绎！😄 想象一下，这画面得多逗趣！😂 但别忘了，这只是技术进步带给我们无尽想象中的冰山一角。💻 #GPT_4 #未来充电 #科技笑料
呵呵。
6. 戏精上身，苏格拉底和莎士比亚信手拈来
这次OpenAI直接开放了GPT-4的API接口，还开放了一个小功能，允许修改“系统提示”。什么意思呢？之前ChatGPT经常会强调，自己只是个语言模型，了解的知识截止于2021年9月。现在，用户可以赋予它性格，让它扮演不同的角色。
比如，你告诉GPT-4它是一位总是以苏格拉底风格回应的导师，它就会一路循循善诱，灵活使用“没错”“好想法”“接近了”“非常棒”等态度积极的词，让你找到问题的答案。
它也可以扮演莎士比亚笔下的海盗，画风秒变早年的“译制片”：做海盗还是不做海盗，这是个问题，但是，唉，亲爱的，这是我目前的性格……在波涛汹涌的人生大海上，我永远不会放弃。
7. 从生产力到生产工具
GPT是个语言模型，英文全称是Generative Pre-Training，这个generative意思是“有生产力的”。这次配合GPT-4发布，OpenAI也给出了一些将生产力转化为生产工具的案例。
比如，在金融领域的摩根士丹利，旗下有个内容库，包含数十万页知识，涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师见解。大量的信息藏在网站和PDF里，借助GPT-4可以简化搜索，直达内容。
比如，一款语言学习类的App Duolingo，接入GPT-4后可进行角色扮演，让AI跟用户对话，纠正语法错误。
8. 继续大力出奇迹
第一代GPT训练涉及的参数量为1.17亿，到了GPT-3这个数字变成了1750亿，扩容了近1500倍。对应的训练数据量，从5GB扩到了45TB，近万倍的增长。升级后的GPT-4参数量可能达到了100万亿。
对应的，微软在3年前就为OpenAI打造了一台超级计算机，据说里面有上万张英伟达A100芯片。另外，他们在自己60多个云计算数据中心，部署了几十万张GPU，用于ChatGPT的推理。
9. 依然存在局限性，最好辅以人工审查
OpenAI也坦言，GPT-4并不完全可靠，“GPT-4缺乏对2021年9月以后发生事件的了解，并且无法从中吸取经验教训……它有时会出现简单的推理错误，会轻信用户明显的虚假陈述，会像人类一样在难题上失败，例如在它生成的代码中引入安全漏洞。”
程序员，“死缓”。
即便如此，他们在公司内部的对抗性真实性评估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40%，GPT-4回应不允许的内容的可能性降低了82%，更有可能产生事实性回应的内容，提高了40%。
OpenAI提醒，用户在使用语言模型时应格外小心，最好辅助以人工审查、附加上下文、或完全避免在高风险情况下使用它。
既然给出了明确提醒，也就说明，已经有大量人和行业都在将ChatGPT用到具体的场景中去了。
10. 更加封闭的OpenAI
在介绍GPT-4的98页论文里，OpenAI没有披露他们的训练集内容。
对此，作为联合创始人之一，马斯克多次表达了不满：“OpenAI最初是作为一家开源（这就是为什么我把它命名为「Open」AI）的非营利性公司而创建的，为了抗衡谷歌，但现在它已经成一家闭源的营利性公司，由微软有效控制……这完全不是我的本意。”
橙柿互动记者 梁应杰 编辑 童蔚
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