2023年5月的最后一天，非常荣幸接受晓海总及北大法宝的邀请，成为北大法宝新AI的产品体验官，也参加了新产品发布会。以下是发言内容：
时隔六年，又一次在北大讲台上。与上次不同的是，这一次，我不再是法律科技的从业人员，上岸成为一名法律科技的用户。
但在长达八年的时间里，一直关注着法律科技的动态。在今天这个场合，请允许我表达对法宝、晓海总及各位同事的敬意.
法律科技，是一个道阻且长的过程，是一个又苦又累的过程，在座的各位还在坚守，非常值得敬佩和尊重。
2017年底我参加北大法律与人工智能中心第一届论坛的时候，发言题目是全世界法律矿工联合起来。大数据是科技时代的石油，大数据从业人员就是大数据时代的石油工人。
看到晓海总带领下的北大法宝，不停的在法律数据的海洋里挖呀挖，种下了智能的种子，开出了智慧的花。在三十多年的时间里，法宝一直在建构自己护城河，积累数据层、拓展应用层，借助大模型时代的技术优势，迎来了属于自己的法律科技的春天。
这种坚持，这种信仰，是值得由衷敬佩的。
晓海总开玩笑说我是法律人工智能之母，这也是自己讲过的一个段子，互联网时代或者说GPT时代的到来，一切留痕的信息都将以新的方式出现，比如，今天会议之后，可能我的百科里就多了一个标签“法律人工智能之母”，开玩笑~
不过也变相说明了自己对法律科技的狂热。作为一个GPT的发烧友，见证了人工智障向人工智能的转化。之前我从业时做的智能问答，基本上都是专家智能，提前要写好问答对，基本不存在智能。
GPT刚出现的时候，抱着怀疑的态度试用了，尤其是GPT3.5刚开始用的时候，当时觉得法律人稳了，这把还是人工战胜了智能；后续随着通过跟GPT的不断沟通，逐步从这是啥呀，差点意思，哎，还行，到真香的一个过程。
GPT带来的生产力革命，无论定义为iPhone时刻，还是互联网时刻还是印刷时刻，都足以体现这次技术的突破性迭代，请大家务必重视。未来科技能不能取代人工不确定，确定的是肯定会取代一部分不会使用科技的人工。
非常敬佩北大法宝对科技的敏锐性和灵活性，第一时间选择了与大模型的最佳合作伙伴微软进行合作，强强联合，在法律科技领域开启新篇章。最需要重点关注的是，这次法宝产品演示，是直接在生产环境中进行演示，说明还是非常有产品底气的。
我们可以想象一个场景。现在我们打银行的电话，先接通的是智能客服，分流了一部分通用需求，对于没有耐心等待或者有更专业需求的用户，一定还是要转人工的。
所以法宝GPT可以在解决一部分通用法律服务需求的同时，成为一个需求和服务者之间的连接器、分流器，让法律的应用更加方便、快捷。如果说科技让法律更智能，那AI的加入，让用法更简单。
作为产品体验官，最后也说一下试用体会。
主要谈一下对智能问答产品的试用体会。通过多个案例、法规的问答，法宝GPT具有以下特点：
易用性
同时提供多个模型：GPT-3.5/GPT -4,法宝GPT4，法宝GPT3.5。用户可以同时使用上述4个模型，进行横向对比，也可以只选一个模型。
提供方便快捷的官方指令提示。比如是否先行有效、提取关键词、列举相关司法解释、列举法规的上位法、列举法规的下位法。还支持自己定义指令。
稳定性
答案生成速度快，基本上30秒以内都会有答案，语义理解准确，未发生断网，个别出现不响应情况
法条引用基本准确，基本上未发现类似于GPT-4编造法条的情况
实用性
法宝GPT-4可以附带相关法律依据（包括地方性法律和全国性法律）
覆盖智能问答、文书写作、模拟庭审、合同审查、法规起草等多个业务场景
待提升
还有一些过程中需要进一步打磨的地方。
比如法规效力的问题、数据质量，标签体系的问题；
能力边界的问题，GPT通用插件如何嵌入，链接、pdf文档的使用、是否支持用户自己模型的训练；
以及法律用户最为关注的数据安全、数据训练的问题。
又一次，参加法律人工智能的盛典，遗憾的是GPT没有在前两年出现，如果前两年出现了，可能我就不会这么快上岸了。
再次向各位深耕法律科技赛道的同仁们表示由衷的敬意，法律科技的明天将由你们开启~
