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文章主题：人工智能, 欧洲, GPT模型, 法律伦理

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比尔·盖茨曾指出，人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的问世同样具有重大意义。它将对人们的职业发展、知识获取、出行方式、健康护理以及交流手段产生深远影响。整个行业都将围绕人工智能进行重塑，而企业也将根据如何运用通用预训练技术（GPT）进行区分。

在2021年的4月份，欧盟委员会正式提出了一项名为《人工智能法案》的条例草案。紧接着在2022年的12月6日，欧盟理事会对于该法案的共同立场进行了通过，主要目的是确保任何被投放到欧盟市场并在欧盟内部使用的AI系统都是安全可靠的。根据计划，2023年的3月底，欧洲议会将对《人工智能法案》进行表决，此过程将会引发欧盟各国之间的谈判，以便就立法的最终条款达成一致。

我国最高人民法院于2022年12月发布的《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》指出，到2030年，我国将构建一个具有规则引领和应用示范效应的司法人工智能技术应用和理论体系，以实现司法为民、公正司法的目标，并为全流程的高水平智能辅助支持提供有力保障。

GPT模型，作为一款卓越的自然语言处理(NLP)工具，其核心在于运用多层变换器(Transformer)技术，对输入的文本进行预测，从而揭示下一个单词的概率分布。该模型的训练过程基于大量文本语料库中的语言模式，借助这些模式生成连贯的自然语言文本。自GPT-1起，历经多种技术路径的迭代优化，GPT模型的智能化水平逐渐提升，最终实现了更高的完成度和更优的效果。

一、GPT的演进过程

从GPT-1到GPT-4智能化程度不断提升：

GPT-1（1.17亿参数）：GPT-1有一定的泛化能力，能够用于和监督任务无关的自然语言处理任务中；

GPT-2（15亿参数）：除了理解能力外，GPT-2在生成方面表现出了强大的天赋：阅读摘要、聊天、续写、编故事，甚至可以生成假新闻、钓鱼邮件或在线进行角色扮演；

GPT-3（1750亿参数）：GPT-3作为一个自监督模型，可以完成自然语言处理的绝大部分任务：将网页描述转换为相应代码、模仿人类叙事、创作定制诗歌、生成游戏剧本，甚至模仿已故的哲学家预测生命的真谛；

InstructGPT和ChatGPT：InstructGPT是一个经过微调的新版GPT-3，可以将有害的、不真实的和有偏差的输出最小化。ChatGPT是InstructGPT的衍生产品，它将人类的反馈纳入训练过程，更好地使模型输出与用户意图保持一致，ChatGPT能力范围可以覆盖回答问题、撰写文章、文本摘要、语言翻译和生成计算机代码等任务。

GPT-4（100万亿参数）：OpenAI最先进的系统，可以产生更安全、更有用的响应。

二、GPT在法律领域应用的前景

1、法律智能助手：GPT-4可以作为一种法律智能助手，帮助律师和法律研究人员解决法律问题和提供法律建议。直接查找具体的法律条款；结合具体纠纷类型，梳理法律适用要件；结合具体案情，分类型进行法律适用的讨论。

2、法律文书的自动生成：GPT-4可以对法律文书进行自动生成，例如合同、法律文件、法律意见书等，提高文书的自动化程度和效率。

3、辅助司法裁判：2023年哥伦比亚法院在裁判中使用了ChatGPT中的文本生成功能来增加说理依据，在裁判文书中，ChatGPT给出了具体的法律条款、适用情形、立法目的以及宪法法院判例等内容，能够有效提升诉讼案件的处理。

4、法律信息的自动摘要和分析：GPT-4可以帮助律师和法律研究人员自动摘要和分析大量的法律文献和案例，提高法律研究的效率和准确性。

5、法律自然语言处理：GPT-4可以帮助律师和法律研究人员进行自然语言处理，例如语音识别、文本分类等，提高法律研究的效率和准确性。

三、GPT在法律领域应用的风险与挑战

1、生成式语言模型的知识产权合规性

在利用生成工具GPT的过程中，可能会产生侵犯他人合法权益的结果，如著作权、商标权、专利权以及生物信息等方面的侵权行为。因此，在使用生成的内容时，必须确保自己具备相应的权限和授权，并严格遵守相关的法律法规。

使用GPT模型时，可能需要提交一定个人信息，以确保服务供应商具有完善的隐私保护机制。否则，隐私信息可能会因不当处理而泄露。

（3）关于误导性信息：生成的内容可能不准确或误导性，需审核生成的内容，难于对自己的决策负责，容易造成误导性影响。

（4）不当行为：使用GPT类模型生成的结果可能涉及到不当行为，甚至可能涉及人身攻击。例如侮辱、诽谤、诬蔑、恐吓等。

2、缺失领域训练数据

GPT类模型数据来源主要为爬虫数据集（4290亿个词符）、维基百科文章（30亿词符）以及两个不同的书籍数据集（一共670亿词符），不包含裁判文书网、庭审公开网、中国检察网等专门数据库。在使用时可能存在准确性和可解释性的问题，需要对其进行深入的研究和分析。另外，在处理敏感的法律数据时，也需要保证数据的隐私和安全，防止数据泄露和滥用。

3、法律文书的法律效力，易生成虚假陈述

自动生成的法律文书需要满足法律效力的要求，需要对其进行严格的验证和审查。prompt injection攻击也会越来越普遍，很容易诱导GPT类模型生成大量错误信息和有偏见的内容，如果部分别有用心的法律从业者在诉讼中使用这一策略，由于很难证实，虚假陈述将对于案件审理的公平性带来极大挑战，直接制约人工智能工具在法律利益的应用。

4、人工智能法律伦理问题

GPT类模型作为一种人工智能技术，可能会涉及到一些法律伦理问题，例如责任分配、人工智能歧视等，需要引起重视和研究。

四、法律人如何应对GPT时代

风险的背后也是机遇。我们既可以从立法政策层面建言献策，也可以从中寻找一些新的法律服务增长点。

第一，对于网络使用方面的风险，作为网安、市场监管部门、网信等部门的法律服务提供方，加强网络审查力度，对电商平台私自售卖账号的检查和查处就需要格外关注。

第二，对于数据来源风险，可以从数据合规的角度，包括对数据分级分类、员工保密培训、用户知情同意权的合规体检和设计等角度提供法律服务。

第三，对于数据隐私泄漏风险，随着GPT-4生成式AI的不断发展，不可避免地存在数据跨境问题。那么数据跨境板块也可能形成一块市场需求。

第四，对于恶意利用GPT-4等同类技术从事违法犯罪活动的风险，可以给技术层面设计合规机制，确保技术角度和伦理角度均符合政策和法律法规。建立伦理审查评估机制，确保技术的研发和应用符合法律法规及伦理要求，规避法律风险。

第五，对于内容引发不良引导的风险，可以通过加强法律教育和法律宣传的方式从社会普法层面加以引导，普及AI技术相关的政策和法律法规，提高公众对法律风险的防范意识，使大众能够识别算法歧视、电信诈骗、隐私侵犯等，更好地保护公民合法权益。

最后，引用法治周末文章中的一句话：“对于现阶段的法律从业者来说，更重要的可能不是担心被取代，而是学会和AI共存，用人类独有的智慧和AI一起拥抱新世界。”

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