文章主题:人工智能, ChatGPT, LLM, 法律问题
在ChatGPT的浪潮下,人工智能的持续拓展与发展为LLM的普及提供了丰富的养分。目前,这种技术已经逐步在诸如写作、医疗、教育和金融等领域中展现出其独特的优势,然而在法律领域却尚未取得显著的突破。接下来,我们将详细介绍一些项目,这些项目利用大型模型来解决法律问题,从而提供了一种全新的解决方案。我们期待着通过技术的深度迭代,能够尽快推出功能齐全的法律AI大模型产品,为我国的法律行业带来革新与提升。
ChatLaw
https://www.chatlaw.cloud/
训练数据主要由论坛、新闻、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成,随后经过清洗、数据增强等来构造对话数据。为了促进LLM在法律甚至其他垂直应用落地的开放研究,本项目开源了中文法律大模型,并针对LLM和知识库的结合问题给出了法律场景下合理的解决方案。
来看看实际应用的效果:本Demo只是一个开始,我们将致力于开发面向大众的普惠法律产品,期待通过大模型助力法律资源的再分配和生产力的提升,“但愿世间不纷争,何惜法典卷生尘”是团队的宗旨。
LaWGPT
https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT
这个项目基于中文裁判文书网公开法律文书数据、司法考试数据等数据集展开,目前已经迭代了数个版本。LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型,该系列模型在通用中文基座模型(如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等)的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练,增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上,构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调,提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
Law-cn-ai
https://law.ai2045.com/
这些应用在当前阶段,更适合用于研究和开发领域,若要直接应用到实际中,仍需克服诸多挑战。尤其是在法律法规数据方面,这是一个严苛且敏感的领域,需要有致力于人工智能大数据领域的法律专业人士与科技专家共同协作,才能确保其应用的安全性和准确性。
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