AI律师助手

近期，美国OpenAI公司旗下的人工智能聊天机器人ChatGPT一跃成为火爆全球的现象级应用。 作为一项新兴的数字技术，人工智能正在以其强劲的力量影响周遭的世界。在人们因其产生好奇、兴奋抑或担忧、抵触等情绪时，如何应对人工智能带来的法律问题，警惕相关的法律风险亦显得尤为重要。 网页截图 ChatGPT生成的内容属于谁？ 它能拥有作者身份吗 目前来看，人们应用ChatGPT的场景很广泛，包括写邮件、视频脚本、文案、代码、诗、论文等等。 国外一项对100多名教育工作者和1000多名学生展开的调查显示，超过89%的学生使用ChatGPT来帮助完成家庭作业。也有研究者用它来撰写学术论文，为此多家学术期刊更改编辑规则，禁止将ChatGPT列为合著者。 那么，在法律上，ChatGPT能拥有作者身份吗？它生成文本内容的著作权属于谁？ 大成律师事务所合伙人李伟华对记者表示，我国著作权法所称“作者”，是自然人、法人或非法人组织，AI并非我国著作权法的“作者”，因此目前很难依据法律直接赋予ChatGPT以作者身份。即便对于少数明确通过立法承认AI生成内容可以获得版权保护的国家，其通常也是将计算机软件的开发者，或为生成过程作出实质性贡献的人赋予作者身份。 此外他提到，也要看计算机软件开发者与用户之间的协议约定。比如，ChatGPT生成作品的著作权划分问题可从其服务条款了解一二。 根据OpenAI的使用条款，只要该用户遵守使用条款（其中包括某些使用限制），OpenAI就会将其在输出内容中的所有权利、所有权和利益转让给提供输入内容的用户。然而，由于机器学习的特性，不同用户可能会从AI中获得相同或类似的输出内容，而根据条款，只有独有的“输出内容”的权利才能够转让。 因此这种输出内容的转让需要排除呈现给其他ChatGPT用户的结果，而该等限制会造成输出内容著作权的不确定性，且会随着时间推移变得更加不明朗。 资料图：北京，在服贸会首钢园展区，电信、计算机和信息服务展厅里的舞蹈机器人。中新网记者 李骏 摄 人工智能生成的作品 能当成原创作品吗？ 利用人工智能进行内容创作，这并非新鲜事，但随着技术的发展，人工智能内容生产水平不断提高，甚至还出现AI画作获奖的案例。 人工智能生成的作品能当成原创作品吗？李伟华表示，我国著作权法第三条规定，本法所称的作品，是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。因此理论上来讲，无论自然人所创作的内容，还是ChatGPT等人工智能生成的内容，只要能满足前述构成要件都可以构成作品。 不过，目前，中国法律并未对人工智能生成的内容是否可以构成作品作出明确规定，我国法院在司法实践中也对此存在不同理解。对此李伟华认为，人工智能生成的内容只要满足著作权法关于作品的构成要件，应当被赋予版权保护。 “因为这些看似属于计算机或人工智能创作的内容，根本上还是人类智慧产生的结果，计算机或人工智能不过是在依据人类事先设定的程序、内容或算法进行计算和输出而已。”他说。 还有哪些法律风险？ 人工智能的发展也带来了一系列崭新的法律问题，对于普通的用户而言，应当注意哪些法律风险？ 在李伟华看来，首先是知识产权侵权风险，因为ChatGPT是在大量不同的数据集上训练出来的大型语言模型，使用受版权保护的材料来训练人工智能模型，可能导致该模型在向用户提供回复时过度借鉴他人的作品，从而引起侵权纠纷。 李伟华提醒，作为用户应当意识到这一风险，并考虑通过避免限缩聊天请求等可行措施，来避免或限制获得趋于精确、狭义的可能来自特定作品的输出内容。 其次是数据合规风险。OpenAI的使用条款规定了OpenAI对任何用户输入和输出内容拥有广泛使用权以改善ChatGPT。在此基础上，若用户在输入请求时，输入与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息(未匿名化处理)，则有侵害他人个人信息权益的风险。 因此用户在使用ChatGPT时，应对所有可能涉及个人信息的数据进行匿名化处理，或避免键入任何涉及个人信息的内容。 最后是泄露商业秘密及违背保密义务的风险。李伟华解释，用户可能在无防备无警觉的情况下，在提交请求时输入涉密信息。OpenAI的使用条款并未对用户可能输入ChatGPT的机密信息提供任何保护。相反，使用条款规定了OpenAI对任何用户输入和输出内容拥有广泛使用权以改善ChatGPT，但允许用户与OpenAI取得联系，选择不允许OpenAI将相关内容用于此类目的。 因此，用户尤其是负有保密义务的用户在使用ChatGPT和类似的人工智能工具时，应当注意采取措施，以免出现泄密行为。 作者：袁秀月 来源： 检察日报正义网

根据2023年3月对美国、英国和加拿大的中大型律师事务所律师进行的一项调查，大约51%的受访律师认为ChatGPT和生成式AI应当应用于法律实务。 律师们梦想拥有一位全能的虚拟助手，从文件摘要到模拟客户对话，无所不包。专为律师设计的ChatGPT不仅能够实现这些功能，还能为律所的日常挑战带来自动化和便利性的革命性改变。 汤森路透的首席执行官兼总裁史蒂夫·哈斯克（Steve Hasker）突出了人工智能深远的变革潜力，他指出：“通过利用人工智能执行更多日常任务，专业人士拥有独特的机会来解决人力资本问题，比如工作满意度、幸福感和工作生活平衡。这将释放出更多时间，让专业人员专注于更复杂的工作，为客户带来更多价值。” 在探索法律与人工智能的互动过程中，自动化的转变不仅简化了流程，也为法律专业人士提供了重新定义角色的机会。 得理法律大模型由资深律师和顶尖算法工程师联手打造，依托全面的法律数据库和庞大的标注数据，具备咨询问答、法律检索、文本撰写、文本分析、案件分析等多项功能，并且是首批通过国家网信办备案的生成式算法，为法律从业者提供了强大而精准的智能化支持。 无论您是资深的法律专业人士，还是对法律未来充满好奇的学生，亦或是对法律与人工智能融合点感兴趣的探索者，本文将向您介绍法律界的ChatGPT【小理AI】，展示它为法律领域带来的无限可能。 法律实践中的 ChatGPT：7 个使用案例 基于语言模型的强大聊天机器人，如小理AI，能够自动化律师的繁琐任务，释放他们宝贵的时间，让他们专注于更核心的工作，如法律研究分析、合同撰写和辩护状制作。以下是小理AI为律师提供的明显用例： 1. 加速法律研究与分析 – 研究协助：小理AI能够迅速浏览法律数据库和资料库，为律师提供学术文章、法规和案例法的摘要和引文。 – 分析和意见生成：深入分析案件细节，提供策略和论据，评估风险，生成意见或备忘录。 – 法律发展：持续监控法律更新、新闻和法规变化，确保律师信息的时效性。 2. 文档分析和审查 – 文档摘要、提取和审查：浏览法律文件，确定重要信息和条款，总结文件，提供可操作的见解。 – 比较分析：比较多个文档，指出差异和相似点。 – 尽职调查：评估合同或法律文件中的风险，识别潜在问题。 3. 起草法律文件 – 预设的模板和建议：提供与文档类型相关的模板和建议，定义典型部分和基本内容。 – 质量保证和语言精确度：确保法律语言和术语的准确性，加快校对过程。 4. 降低成本 – 优化时间管理：自动化起草、研究和审查任务，提高对高价值任务的关注。 – 减少人工审查：减少审查法律文件的需要，降低出错率。 – 提高生产力：处理日常任务，提高工作效率，无需增加员工。 5. 知识管理 – 回答法律问题：提供法律概念、定义、程序的信息。 –...

在当前互联网信息时代，大模型算法已成各行业不可或缺的核心，不仅改善生活和工作，也在创新中展现巨大潜力。然而，随着算法应用的普及，如何合规管理算法，保护用户权益和隐私，确保公正运行，成为重要议题。日前，国内领先的法律科技企业iCourt宣布，其自主研发的法律垂类领域大模型AlphaGPT成功通过国家生成式模型深度学习合成算法备案。本次备案的通过，彰显了iCourt 在法律AI 领域有迈向了一个新的里程碑，同时在用户隐私保护，数据安全领域提供了强有力的技术保障，预示着它将为法律行业在数字化转型与智能化升级进程中，为法律专业人士提供更强劲有力的技术支持。 AlphaGPT是iCourt在法律AI领域的最新实践成果。AlphaGPT以律师智能助理为设计理念，致力于通过AI技术，助力律师提升工作效率与质量，赋能法律服务行业发展。AlphaGPT的应用场景极为丰富多元，能够为法律从业者提供合同审查、合同起草、法律检索、卷宗阅读、法律咨询、法律研究以及文书写作等多场景服务。 依托深度学习与自然语言处理技术，AlphaGPT通过生成式合成技术，为律师的工作提供有力辅助。基于Alpha全面的法律数据库作为专业语料不断进行学习训练，AlphaGPT通过生成式算法不但能覆盖类案检索与法律咨询，同时还满足了律师在法律实务研究、合同起草与审查、文书起草、法律意见和卷宗阅读在内的八大核心工作场景。在合同审查方面，AlphaGPT涵盖买卖、劳务、租赁等数十种常见审查类型，既广泛覆盖多种业务场景，又可通过主体信息穿透实现对合同和主体风险的一键审查。此外，合同审查模块还能够自动检测合同中的风险点，并提出修改建议，以确保合同条款的合法性与合理性。在卷宗阅读方面，AlphaGPT可以自动整理并摘要卷宗内容，帮助律师迅速掌握案件全貌。在合同起草方面，AlphaGPT能够根据用户需求自动生成符合法律规定的合同文本。 生成式模型深度学习合成算法是一种基于深度学习技术的先进算法。在法律科技领域，它能够通过学习海量法律文本数据自动生成高质量的法律文件与服务。该技术的核心优势在于其强大的文本生成能力，能够为用户提供准确、高效、个性化的法律服务。这一算法的应用，将极大地提升法律工作的效率，减少人为错误，降低法律服务成本，为客户提供更加便捷、可靠的法律支持。 AlphaGPT的成功备案，意味着其生成式模型深度学习合成算法已获得权威机构的认可，这不仅为产品的合法性与安全性提供了坚实保障，也为法律AI的未来发展奠定了稳固基础。此外，备案成功还表明 AlphaGPT在数据处理、隐私保护以及数据合规等方面已经达到了行业高标准。未来，AlphaGPT或许可以为法律行业带来更多的创新与变革，我们共同期待。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

在法律行业，随着法规的不断更新和案例的日益增多，法律检索成为了法律从业者工作中不可或缺的一环。然而，面对海量的法律信息和数据，如何快速准确地找到所需内容，成为了许多法律从业者面临的痛点。传统的法律检索方式不仅耗时费力，而且难以保证信息的全面性和准确性。正是在这样的背景下，AlphaGPT凭借其依托海量专业的法律数据库进行训练的优势，以高效的检索效率和卓越的检索体验，在众多法律AI工具中脱颖而出，为法律从业者带来了全新的解决方案。 AlphaGPT所依托的Alpha法律数据库，是一个拥有超过 1.7 亿案例和超过 506 万法规、日更新量突破 10 万的知识体系，是法律资源信息权威性、全面性和及时性的集中体现。律师可以通过检索案例库、法规库，以及拥有独家版权的司法观点库、类案同判库、优案评析库、实务文章库、公司主体库等资源，全面提升了解学习案件背景、相关法律文书、最高人民法院的司法观点和审判思路、高质量期刊文章等方面的效率，进而能够将有限的精力集中于案件本身，为客户提供更加精准、高效的法律服务。 依托Alpha法律系统领先、全面、深入、广泛的法律资源数据库作为训练语料，检索GPT功能融合了人工智能和自然语言处理技术，能够理解律师输入的自然语言。律师只需输入简短的案情描述，检索GPT便会对输入的案情内容进行分析，在大量的案例、法规、全网数据和实务文章中进行检索，智能生成案情要素、案由专题、案情详细分析等内容，为案件处理提供有价值的参考，极大地节省了法律人手动梳理案情的时间和精力。此外，检索 GPT还支持类案检索和自动生成类案综述，律师只需输入类案特征描述，即可快速检索匹配相关类案，而类案综述则可以帮助律师归纳总结，提高案例阅读效率。 除了对案例、法规的智能检索之外，AlphaGPT 还支持一键生成案情分析和法律服务意见书。在合同审查方面，AlphaGPT 涵盖买卖、劳务、租赁等几十种常见审查类型，既覆盖多种业务场景，又可通过主体信息穿透实现合同和主体风险的一键审查。此外，AlphaGPT 还能助力法律人实现法律问题咨询、法律课题研究、素材制作、文书生成、海量阅卷等需求，全面提升了法律人日常办公的效率与成效。 随着AlphaGPT在法律行业的深入应用，其强大的检索能力和智能化的辅助功能正逐步改变着法律从业者的工作方式。依托Alpha法律系统庞大而全面的法律资源数据库，AlphaGPT不仅实现了对案例、法规的高效精准检索，更通过一键生成案情分析、法律服务意见书等智能化功能，为法律从业者提供了前所未有的便捷与高效。 未来，随着技术的不断进步和应用的不断深化，我们有理由相信，AlphaGPT将继续引领法律行业智能化发展的潮流，为法律从业者创造更多的价值和可能。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

3月15日 OpenAI 周二发布多模态大语言模型GPT-4，该模型是OpenAI 在调用和响应深度学习模型制作方面的最新里程碑，并且在重要考试中胜过其大多数人类考生。 根据 OpenAI 的描述，该模型展示了“在各种专业和学术领域对标人类水平的表现”。GPT-4 在模拟律师考试中获得了前10%的成绩，而其前身 GPT-3.5（ChatGPT 的基础）得分排位在后 10% 左右。 GPT-4 在其他各种考试中也表现出色，例如美国高校入学考试 SAT 数学考试，其获得了800 分中的 700 分成绩。然而，它暂时并不具备所有学科能力，例如在AP英语语言和作文中仅获得 2 分。 需要考虑的一件事：OpenAI 的 GPT 系列本质上是一个反流引擎系列，利用它训练的材料并重新组装它来解决用户的查询。有时是对的，有时是错的。它可以回忆考试的细节——而人类用户可能很难对所有细节都记得清清楚楚，它的回复可能更像是对人类必须参加的各类考试的评论。 OpenAI 首席执行官山姆奥特曼Sam Altman在谈到 GPT-4 时承认：“它仍然存在缺陷，仍然有限，而且在第一次使用时可能让人印象深刻，但当人们花更多时间使用后可能做不到这个程度（即多轮对话查询后得到的回应可能出现缺陷）。” GPT-4 是一个大型多模态模型，它支持通过文本和图像输入查询，并以文本形式返回答案。当前开发者可以通过列入候补名单的 GPT-4 API 等待使用，而个人用户通过 ChatGPT Plus 订阅使用。当前基于图像的输入仍在完善中。 尽管增加了图像输入机制，但 OpenAI 并未公开或提供对其模型制作的相关信息。这家备受关注的公司选择不公布有关其规模、训练方式以及流程中包含哪些数据的详细信息。 “鉴于竞争格局和 GPT-4 等大型模型的安全影响，本报告不包含有关架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法或类似内容的更多详细信息，”该公司在其技术论文中表示。 在YouTube 上的直播中，OpenAI...

　　9月26日，人工智能助力法治化营商环境发展论坛暨得理法律大模型发布会在深圳举行，吸引了来自学术界、法律界、产业界约150名专家学者参会，共同研讨人工智能与法治化营商环境的发展话题。 　　现场，由中国科学院深圳先进技术研究院与深圳得理科技有限公司共建的“法律人工智能联合实验室”正式发布了基于大模型开发的“AI+法律”得理智慧法律系统。令人惊喜的是会上展示的产品全部搭载了最新的得理法律大模型，更令人惊叹的是这个科技公司真的有点豪! 　　究竟“豪”在哪些方面，一起来看看吧～ 团队豪！AI科学家和律师强强联合 　　深圳得理科技有限公司是一家由知名律所合伙人、顶尖AI科学家和数据工程师联合发起的，专注研发法律人工智能的新兴科技公司，致力于成为全球领先的法律产业数字化、智能化服务商。 　　创始人贺倩明先生是中国政法大学法学博士，29岁担任建纬深圳所主任。他多次前往美国求学，看到美国律师完成信息化、数字化和智能化转型，决心改变国内律师行业。 　　杨敏是香港大学计算机博士，同时担任中科院深圳先进院高性能数据挖掘实验室主任，得理首席科学家，中国科学院深圳先进院-得理法律人工智能实验室主任;是深圳市海外高层次人才;入选斯坦福大学发布的2021/2022全球前2%顶尖科学家。 　　CTO雷宇拥有超过10年的互联网企业研发管理经验，先后任职于百度、腾讯，曾获“腾讯2019年度微信支付创始人团队大奖”。 　　得理科技于2019年联手中科院先进院成立法律人工智能实验室，团队针对中国律师的工作痛点和普通人的法律需求，年复一年精心打磨产品，推出了得理智慧法律系统，让想象力之花在法律+AI的全新领域中落地绽放。 家底豪！16项专利，上百篇论文 　　深圳得理科技有限公司已拥有16项发明专利，技术团队累计在顶级国际会议和期刊上发表上百篇学术论文，连续三届获得中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖，收获国际法律AI大赛等多项比赛奖项和行业荣誉，并被认定为“国家高新技术企业”。 　　得理科技早在成立之初就看到这市场的广阔以及产品的匮乏，于是开启了法律+AI的战略布局。最近，火爆全球的GPT-3.5、GPT-4已经开启了人工智能的新纪元，经过5年的厚积薄发，得理现已全面拥抱这个新纪元，构建了“得理法律大模型”，并将其应用于多项产品中，成为法律行业智能化领先者。 资产豪！3亿法律数据 　　得理科技置身科技行业制高点，致力于用科技为法律赋能，用5年时间构建起行业领先的法律全域数据库和法律知识图谱，包括1.3亿案例、1.4亿专利数据、300万条法规、数十万高质量人工标记数据等多样化的数据内容，为用户提供“AI+法律”的智能解决方案。 　　得理科技将最前沿的自然语言处理(NLP)、深度学习和数据挖掘等技术应用于法律领域，并利用人工智能算法让法律数据动起来，从而为法律专业人士提供法律检索、智能问答等数字化、智能化产品。 产品豪！满足不同人群的需求痛点 　　此次发布的得理法律大模型，是深圳得理科技有限公司潜心多年打造的法律垂直领域科技利器。作为得理智慧法律系统的核心，通过在持续预训练、有监督微调、价值对齐阶段引入3亿多条法律数据，有效缓解了通用大模型在法律领域应用中的“幻觉”问题，能够提供给用户更加专业和准确的回答。得理大模型的推出标志着得理科技公司在法律智能领域的巨大突破，产品线已涵盖得理法搜，得理律助，得理法问，得理法务。 　　得理法搜搭载全新的得理法律大模型，拥有强大的全域法律数据库和先进的自然语言处理技术，用户可以通过自然语言和长文本输入，获取到全面、精准、快捷的法律信息,大幅提高检索的准确性和效率。此外，得理法搜还提供案情智能预测、法律资讯推送、专业数据库等智能服务，是法律人必备的数据工具。 　　得理法问是基于得理法律大模型，在3亿多条法律数据上进行训练，经过专业律师和AI算法工程师不断交互，研发而成的智能法律问答产品。得理法问涵盖多个法律专业领域，不论是婚姻家庭、刑事辩护，还是劳动争议、公司合规等领域中的问题，得理法问都能为您解答，并提供法律依据和参考案例。 　　得理律助是一款为律师量身打造的智能云办公平台，整合了“得理法问”和“得理法搜”两大产品的所有功能，提供全域法律数据检索、分析、预测、问答等智能服务。此外，得理律助还拥有案源广场、数字名片、DOC等功能，产品分为机构版、团队版和个人版，能够全方位、全场景满足律师需求，开创律师智慧办公新时代。 　　得理法务依托人工智能、自然语言处理和大数据处理等技术，结合法律专业知识和法律实践经验，为企业提供合同审查、知识产权保护、诉讼支持、法律咨询等智能化的法律服务。通过提供多种法律文书、合同模版，从而提高法务管理的效率和质量，全面提升风险管控，推动企业法务流程的自动化、信息化和智能化。 　　未来，得理智慧法律系统将构建智慧法律服务全域场景，包括智慧律师(To L)、智慧法务(To B)、智慧法治(To G/C)等。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

随着人工智能的发展，众多律师正在智能化工具的帮助下快速提高自身业务处理能力。Alpha系统新推出的合同审查GPT功能，作为法律界AI应用的新选择，已经在法律实践中展现了效率与智能的双重优势。 在日益激烈的市场竞争中，律师需要的不单是速度，更需要确保工作的精确性和质量。Alpha系统的合同审查GPT正是在这样的背景下出现，以满足专业律师对于高效且准确法律服务的需求。经用户上传文件并选择合同类型及审查角度之后，系统会启动智能审查功能。据悉，该功能模块支持五类常用合同场景的审查：通用合同、租赁合同、劳动合同、买卖合同及股权转让合同。目前，系统所支持的类型仍在持续更新中。 Alpha系统合同审查GPT的智能化主要体现在它具有“思维”。以审查劳动合同为例，律师将合同类型选为劳动合同后，可以选定自己的审查立场为劳动者或用人单位，GPT会据此来衡量合同风险，并提出非常精细化的建议。不仅如此，律师还可以在审查中把重点关注的方面“告诉”GPT，比如“支付条款约定的付款条件和期限是否具体明确”等。GPT会根据大家的要求对相关内容进行重点审查，以保障审查的效果。 从实际的使用结果来看，Alpha系统合同审查GPT的工作质量非常高，并且有力地帮助提升了工作效率。它具备精准理解法律逻辑的能力，能够全方位识别合同风险，例如条款细节的缺少或不明确、权利义务不对等、违约责任不明确等，整个审查过程只需要2—5分钟的时间。如此出色的表现，得益于该工具依托Alpha 法律数据库的支持以及先进大数据模型的训练。审查完成后，页面右侧会给出对于合同风险点的批注说明，助力律师极大提升审查效率。 更让众多律所感叹的是，Alpha系统合同审查GPT操作设计合理，功能贴心，出乎大家的意料。律师可以对合同审查GPT给出的批注及修订内容进行人工完善和在线修订，边审边改，并通过预览对审查结果进一步确认，这无疑使得工作效率更胜一筹。在此基础上，合同审查GPT还支持一键导出批注修订版与纯净版两种格式的合同审查报告，满足律所的多元化应用需求。据悉，Alpha系统合同审查GPT上线以来，凭借着其出色的表现受到了诸多律所的关注，有望成为推动律所工作模式变革的“驱动器”。

GPT时代的法律写作：机遇与挑战 随着人工智能技术，尤其是自然语言处理技术的飞速发展，法律行业更直接来说是律师行业，正面临一场前所未有的变革。Generative Pre-trained Transformer（GPT）作为这一技术革命的先锋，为律师行业的法律研究与写作带来了全新的机遇与挑战。 首先，我想说的当然是机遇。 GPT技术的迅猛发展，让法律文档及各类文件的处理效率呈现出几何级数的提升。这一颠覆性、革命性的智能技术，不仅能快速提供案例的概览和法律文献的摘要，还能进行初步的内容分析，大幅度缩短了信息搜集和初步处理的时间。通过迅速分析和处理大量的法律文本，使得律师们在进行案例研究、文献审阅、文件写作或审查时大大提升工作效率。 这一进步不止在于加速了常规的工作流程，更重要的是，将律师尤其是资深律师们，彻底从大量的事务性工作中解脱出来，使其终得以将其宝贵的时间投入到更为关键的任务中去。比如，律师们现在能够将更多的精力和时间用于深入挖掘案件的背景事实，进行细致入微的法律分析，并致力于构建创新的解决方案。在GPT技术的辅助下，律师们不再被繁重的初步信息处理所拖累，终于能够更深入地探索法律的深层次问题，去发展出更加精准、更有针对性尤其是更有创造力的策略和论点。 GPT技术的应用极大地促进了跨领域法律研究的便利性。在处理需要涵盖多个法律领域甚至是非法律领域之其他行业知识和经验的复杂案件时，GPT能够快速整合和分析来自不同领域的信息，为律师们提供一个更为综合、维度更加多元和丰富的分析视角。这将大大提升律师们处理复杂案件的效率和准确性。GPT技术在法律服务与实践领域的运用，为律师们开启了一个全新的工作模式。通过这种技术的辅助，律师们可以更加有效地应对复杂的法律问题，提供更高质量的法律服务，同时在法律实务和学术研究领域中创造更大的价值。 GPT技术在知识获取与管理方面也带来革命性的变化。它能够辅助律师们快速准确地获取相关的法律信息和资料，提供案例对比和历史法规的追溯。这种知识管理方式的创新，对于提高法律写作的深度和广度更加具有重要意义。事实上，GPT绝不仅仅是一个数据处理工具，它更是一个能够揭示新视角和思路的智能伙伴。 GPT技术的引入更为律师们的法律写作注入了全新的创造力和活力。这一先进的工具不仅开拓了律师们的视野，还激发了他们探索新的写作风格和表达方式的可能性。在传统的法律分析基础上，GPT提供了一个独特的角度，使得法律论述变得更加生动和多元化。借助GPT技术，律师们能够在海量的数据中寻找到新的模式和趋势，这些发现不仅丰富了法律分析的内容，也使得法律论证更加具有说服力。例如，在处理一个涉及新兴科技的案件时，GPT技术可以协助律师们迅速理解相关科技领域的发展动态和法律挑战，从而在法律分析中融入更多前沿的视角和深入的思考。 GPT技术也为法律写作提供了更多的创新途径。律师们可以利用这种技术模拟不同的论证风格，甚至尝试结合跨学科的知识和理论，从而使法律论文和评论更加丰富和多样。通过这样的实践，法律写作可以超越传统的范式，引入新的论述方法，使得法律分析更加深刻和全面。GPT技术因此成为法律写作领域的一大助力。它不仅提高了法律文本分析的效率，还拓展了律师们的思维方式，启发和激励他们在法律写作中采用更加创新和综合的方法。这种技术的运用，无疑将推动法律分析和写作的进步，为法律领域带来新的发展机遇。 当然，GPT时代的法律写作更面临着一系列挑战。 首先是技术依赖问题。GPT技术虽然提高了效率，但也可能导致律师们过分依赖技术，从而忽视了法律分析和推理的深度。律师们需要保持对法律原理的深入理解和批判性思维，而不是完全依赖技术生成的结果。 其次，GPT时代对法律写作的伦理和责任提出了新的要求。随着人工智能在法律领域的应用日益广泛，伦理问题如数据隐私、版权等成为了不得不面对的重要课题。律师们需要对由技术生成的内容负责，确保其符合法律专业的准确性和伦理标准。 最后，GPT时代对律师们的创造力和创新能力提出了更高的要求。在技术的帮助下，法律写作可以更加高效和广泛，但这也要求律师们在遵循法律专业规范的同时，勇于创新，寻找新的表达路径。律师们需要不断学习新的技术和方法，以保持在这个快速变化的时代中的竞争力。 对凌科安时来说： ——GPT技术不仅是一项工具的引入，更是对未来法律服务模式的深刻思考。 作为一家专注于数据法领域的法律服务机构，凌科安时在智能技术的应用上具有天然的优势。我们能够更早地适应和应对由GPT技术带来的变革，利用这一技术优化我们的服务流程，提高工作效率，同时为客户提供更加精准和全面的法律服务。 凌科安时将GPT技术视为未来发展的重要助力。通过整合智能技术与法律理论、实践领域的专业知识和经验，我们已经在利用GPT技术为客户提供更加高效、更具创新性的法律解决方案。通过自主研发数字人法律秘书“律时”，凌科安时已经将智能技术应用于我们的日常法律服务和组织管理，以此来助力我们不断提升服务质量和服务效率，建立并保持我们在法律专业领域的领先地位。 可以确定预见的是，GPT时代的法律写作将迎来巨大的机遇，同时也将面临诸多的全新挑战。作为法律专业人士，凌科安时的律师们必须深刻理解GPT技术的优势和局限，利用它来提高工作效率和质量，同时保持我们对法律的深刻理解和对职业伦理的坚守。 站在GPT时代的前沿，凌科安时对法律写作的未来充满憧憬。我们深刻地认识到，随着智能技术的发展，法律写作不仅仅是信息的转述，更是深刻理解和创新思维的展现。在这个新的时代，凌科安时的使命不仅是适应技术的变革，更是要在这一变革中承担起引领和塑造法律研究与写作未来的责任 持续加油吧，凌科安时！ 「首图封面来源：canva.cn」 如需加入读者交流群/法律咨询/，可添加“LC-凌凌”（LinkCross-）为好友。 本文作者 郝仕湖 管理合伙人 江西凌科安时律师事务所 「凌科安时法律评论：记录LC律师法律研究成果，为客户提供法律及商业建议」 ▼推荐阅读▼ 「1」行业洞察 | 咨询行业研究 「2」行业洞察 | 零售业行业研究 「3」数据前沿 | 拟上市企业数据合规问询分析及建议（五）「4」数据前沿 | 拟上市企业数据合规问询分析及建议（四）以上所刊登的文章仅代表作者本人观点，不代表江西凌科安时律师事务所或其律师出具的任何形式之法律意见或建议。若您有意就相关议题进一步交流或探讨， 欢迎与本所联系。 联系作者/合作联络: linkcross@vip.163.com 或添加（微信号：LinkCross-）为好友

进入2023年以来，相信各位律师应该还在被各种ChatGPT的新闻刷新着认知。 比如，ChatGPT高分通过了美国司法考试、有代替人考律师资格证的趋势，国际上最大的律所之一英国老牌“魔术圈”律所安理将人工智能用于法律服务…… 人工智能来势汹汹，在法律界大有取代传统律师的意味。法律从业者们们今年谈论最多的话题之一便是“ChatGPT能不能取代律师”。 当然，经过大半年的讨论跟沉淀，大部分同行都认为：不能。 其实，与其说未来取代律师的是AI，不如说是掌握了AI技术的律师。 技术不可能完全代替人，法律GPT也不可能完全代替律师——因为无论是出庭辩护、还是商业谈判，都离不开律师。但不可否认的是，由于这次“技术扩散”，律师的服务内容、服务方式、服务成本等将发生根本性的转变。 律师如何将ChatGPT为自己所用？ 一言以蔽之，AI技术的革新带来的是全新的法律行业人机协同工作模式。 1、法律知识协同 律师行业是典型的专业知识型行业。面对浩如烟海的案例、纷繁复杂的法律，尽管一直在不断汲取养分的路上，但律师的知识储备似乎永远都跟不上客户的需求。 但ChatGPT尤其是法律垂直领域ChatGPT的出现，已经能很好地解决大多数的知识型问题。比如它可以进行法律解析，帮助律师厘清新出台法规对相关行业的影响；还可以在专业领域回答法律问题，协同律师为客户提供更完整的服务方案等等。 2、法律文书协同 AI技术已基本上能生成大部分的法律文本，起诉状、合同、商业文件……鉴于法律文书大多具有标准化、结构化且重复使用率极高的特性，法律人恐怕对此已见怪不怪。 但不止于此。AI技术不仅可以生成文本，还可以对文本进行审查。比如在非诉业务中，它就可以帮助律师审查合同，并对不合理条款进行修改调整。 3、案件管理协同 数据库、案例以及案情分析，这些是律师最关注的核心问题。 律师可以将GPT当做学习的工具——它可以进行案例分析，以知名案例为素材，剖析案件细节和法律适用。 在办案过程中，GPT可以帮律师提供证据关键要素、管理案件进程、辅助分析案情、对案件进行智能预测等。 4、客户服务协同 在客户服务这个模块中，AI技术便是律师的智能副驾、智能客服。 现有的法律GPT已可以生成行业分析报告、定制专业文章，并实时对客户的需求、反馈进行数据分析，从专业上帮助律师增加对目标客户的吸引力、日常维系客户。 想要更好地拥抱这种全新的工作机制？你需要的正是一堂ChatGPT实操课。 11月2/3日晚19:00，智拾网直播间邀请到了北京盈科（沈阳）律师事务所朱岳峰律师，他将从诉讼业务流程、非诉业务流程、律师写作、客户拓展等方面讲解智拾GPT全场景实操演练，助你解锁法律行业人机协同新模式。   扫码报名，0元听课   入群领《10大类100+法律ChatGPT基础提示词》  课程收获    01 跟上人工智能时代步伐，深入了解ChatGPT对律师行业的影响和冲击 02 理解ChatGPT使用思路，全方位上手实操流程及提问技巧 03 熟悉法律行业人机协同工作模式，成为与ChatGPT共存的技术型律师  课程大纲    一、智拾GPT全场景实操演练 1.诉讼业务流程示范 ■ 合同纠纷案例：磋商准备、庭前案件梳理、庭审策略制定、庭后意见撰写 ■ 侵权案例：证据收集、起诉状撰写、开庭辩护、执行建议 2.非诉业务流程示范  ■ 案例1：服务客户审查合同时，修改不合理条款 ■ 案例2：法律培训案例中的企业和个人培训框架设计 3.律师写作案例 ■ 案例分析：以知名案例为素材，剖析案件细节和法律适用 ...

12月22日（周五）20:00-22:00，北大法宝创始人赵晓海作客「李斌会客厅」，与法律科技观察员李斌直播对谈「GPT时代，法律人能做什么？」法律大数据的昨天、今天、明天 作为一名北大法学院毕业的法律人，他如何能坚守30余年初心，不断求变，将法律大数据做到极致？ 他带领的北大法宝，在GPT已经成为新一代生产力革命动力的背景下，将采取怎样的应对策略，继续引领潮流？ 通用模型还是专用模型 在法律领域中，通用模型可以处理各种类型的法律问题和案件，具有广泛的应用范围。但可能无法完全满足某些特定领域的需求。专用模型尽管可以提供更加精准和专业的法律服务。但由于适用范围有限，可能无法处理其他领域的法律问题和案件。如何选择合适的模型辅助法律工作？ 法律人如何善假于物 在GPT时代，法律人如何利用先进的技术和工具来提高自己的工作效率和质量？ 敬请锁定北大法宝视频号，听北大法宝创始人赵晓海总经理畅谈法律科技的缘起：是数据还是法律？识别海报二维码可预约直播，欢迎来直播间交流~ 欢迎体验法宝新AI 官网注册入口（https://ai.pkulaw.com/shop） 点击“阅读原文”立即进入 法宝新AI系列产品 智能写作没有思路？无从下笔？法宝智能写作助你一臂之力！智能问答法律+AI应用范式新探索，法宝智能问答上线！模拟法庭法宝模拟法庭：模拟诉讼，带您提前演练庭审“大战”法宝来签智能合同产品强势来袭：法宝GPT之法宝来签上市！法宝合规法宝合规产品助力政法智能化建设 -END- 责任编辑 | 吴晓婧 审核人员丨刘冉 张文硕 本文声明丨本文由北大法宝原创整理，转载请注明来源。 ▼ 往期精彩回顾 ▼直播预告 | 你不知道的法宝新功能，懂的人已经偷偷效率翻倍了活动预告 | 卷王比我干得又快又好的秘籍在法宝双11？直播预告 | 和低效法律工作说拜拜，让AI解决法律检索下一步北大法宝受邀参加云栖大会 | 携智能产品惊艳亮相，引领行业新风潮！北大法宝“智能问答”成功入选世界机器人大会人工智能法律科技典型案例“行业标杆”名单公布 | 2023年“大数据与法律检索”暑期学校优秀学员与优秀法律大数据报告法宝携手产学研各界，共建AIGC治理新格局——北大法宝参与发起的关于人工智能生成内容（AIGC）多元共治的倡议发布10万人次线上学习，百所高校师生线下交流！2023年 “大数据与法律检索” 湖南省研究生暑期学校落下帷幕【参会指南】2023世界机器人大会“智能法律科技一促进机器人与法的良性互动”专题论坛会议议程 | 2023世界机器人大会“智能法律科技发展论坛—促进机器人与法的良性互动”我国首份AIGC监管文件正式出台，企业如何应对算法备案制度？法律+AI应用范式新探索，法宝智能问答上线！北大法宝和她的AIGC丨对话法律服务创新者法宝重磅 | ChatGPT来了，法宝人工智能研究院告诉你真相ChatGPT等生成式AI监管规定来了，数据来源需合法！北大法宝宣布联合百度文心一言 打造法律人工智能新生态OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？ChatGPT的创新与挑战什么都懂的ChatGPT如何看待爱情？ChatGPT来袭，法律人真的要失业了吗？专访ChatGPT：2023涉外律师高度关注的十个问题，我给出了高质量回答高绍林：ChatGPT法律智能化应用及其规制会议综述丨“ChatGPT对法律人工智能研发和立法的影响”研讨会成功举行 点击下方公众号名片 获取更多信息