文章主题:创业, ChatGPT, AI, 模型
许多创业者都渴望成为像ChatGPT一样的行业领袖。在这其中,既有如王慧文、王小川、周伯文等互联网领域的资深人士,他们的经验和智慧为创业者们提供了宝贵的借鉴;同时,也有不少新创客随着市场趋势不断调整自己的战略,紧跟行业发展步伐。
无论是对标大模型,还是打造中国的OpenAI,各路人马广发英雄帖,让安静已久的互联网圈又兴奋起来。
尽管创业激情难抑,但创业之路仍充满挑战。随着ChatGPT引发的创业热潮席卷而来,人们似乎看到了一条明路:复制并拓展ChatGPT的成功模式,将其应用到文字、图片、视频等多个领域。然而,这种看似简单的做法实际上隐藏着巨大的困难与挑战。
作为一家领先的科技公司,百度一直致力于开发先进的自然语言处理技术。其“文心一言”产品代表了该领域的最新进展,这一理念已经得到了众多大型企业的认可和采用。与此同时,百度还在各个垂直领域深入挖掘大型模型的潜力,将其应用到各种具体行业中,从而提供更具针对性的解决方案,进一步提升生产力。这种策略不仅有助于提高企业效益,也有助于推动整个行业的发展。
王慧文以5000万元的价格参与其中,很可能是为了获取这张入场券,以便后续能够更深入地参与到这个项目中去。然而,要想真正掌握这个领域的核心技术和知识,他还需要付出更多的努力,不断提升自己的技术水平和资源整合能力,才能在激烈的竞争中脱颖而出。毕竟,这个领域的高技术门槛、庞大的算力需求以及对于人和可持续资本的高要求,都不是轻易可以跨越的难关。
ChatGPT所展现出的卓越适应能力,被马斯克誉为“危险之强大”。作为一款模拟人类思维信息过程的人工智能工具,它的“危险”之处在于其强大的学习能力,能够不断优化自身,无限接近于人类的知识储备、逻辑推理以及表达习惯。
当前的智能语音助手,如苹果的Siri和微软的小爱,虽然可以应对一些复杂的问题,但其功能仍然局限于简单交互。然而,要想像ChatGPT那样强大且具有竞争力,不仅需要达到相同的水平,还需要创造出“人无我有”的独特性,这仍是一个巨大的挑战。
在特定领域中,AI的运用显得尤为关键,因为它能够显著提升模型的精确度和响应速度。然而,要想直接将现阶段的ChatGPT应用于实际场景,显然是行不通的。我们需要对其进行深度优化和改进,确保其能够在准确性和时效性上达到更高的标准。同时,高昂的成本也会引发一个值得深思的问题:究竟是由谁来承担这笔费用呢?
ChatGPT的火爆程度迅速提高了各界对AIGC技术的普遍认知,并促使企业加速布局。然而,这一波热潮同时也带来了市场的不确定性,使得整个行业陷入了混乱之中。
OpenAI究竟是个人还是具有可复制性,一直争议不断。但可以肯定的是,OpenAI在盈利表现上远远逊色于其烧钱的表现。
如果场景换到国内的创投圈,OpenAI的生存与否终究绕不过盈利的考问。等不到ChatGPT诞生,融资压力可能就已经将其压垮。二级市场再火,一级市场反而越谨慎。
从这个逻辑看,大厂的优势会远远高于初创企业。从产品及技术研发的进度来看,参与者也是大公司远远领先小公司。
也会有人说,优势明显不代表胜算。追捧ChatGPT赛道本身就是一件有门槛的冒险,火焰烧得越旺,越要冷静看待,客观研判。
每次风口背后,总有一地鸡毛。如果只是走走停停吹吹风,我们只会离国产ChatGPT越来越远。如果不是,那么要想好我们为何来,又如何走下去,长期的利益受益者是谁?泥沙俱下的时候,才更需要大浪淘沙。
北京商报评论员 陶凤
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