文章主题:找工作, 优势, 简历, AI 工具
本文来自微信公众号:爱范儿(ID:ifanr),作者:张成晨,题图来自:视觉中国
找工作,是人与社会的一次交锋。
作为一名职业素养高的文章写作高手,我建议您深入理解自身优劣势,通过分析公司需求来判断个人能力和经验是否符合岗位需求。此外,您可以参考大量经验贴,学习如何制作一份高质量简历以及应对面试的技巧。
制作简历,对我们来说,就如同是一位手工艺人在一张 A4 纸上精心雕琢自己的工作经历、项目成就和技能一般,目的是为了创作出一件令伯乐刮目相看的作品。这个过程虽然看似平凡,却需要我们倾注匠心和心血,将每一个细节都打磨得完美无瑕。
然而,当 AI 席卷了各行各业,有人失业,有人改换门庭,也有人想用它改写职场的敲门砖。
用ChatGPT做简历,能获得更多offer吗
在今年二月份,在线求职平台Resume Builder针对超过2000名求职者展开了一项深入的调研。研究结果揭示了一个引人注目的现象:
近一半求职者使用 ChatGPT 帮助撰写简历或求职信,其中 69% 觉得回复率更高了。
近年来,随着人工智能技术的发展,职业规划师和简历优化师的工作似乎受到了一定程度的威胁。然而,这并不意味着他们的饭碗已经岌岌可危。相反,这些专业人士可以通过不断更新自己的知识和技能,适应行业的变化,从而继续在这个竞争激烈的市场中保持竞争力。例如,一些头脑灵活的职业人士已经开始在社交平台如TikTok上分享ChatGPT简历编辑教程,甚至制作出播放量上百万的高质量视频。这种创新的做法不仅可以帮助他们吸引更多的客户,还可以让他们在同行中脱颖而出。因此,职业规划师和简历优化师应该看到这个挑战为一个机会,通过学习新的技术和方法,提高自己的服务质量,满足客户的需求。只有这样,他们才能在这个不断变化的行业中保持自己的地位和饭碗。
领英上也有很多类似的帖子,教你如何输入提示词,让 ChatGPT 帮你完成求职信。其中一位求职者,只向 ChatGPT 输入了职位描述(JD)和过往的几个岗位,生成结果让他很惊讶:它基本填补了它所知道的这些职位的知识。
与免费的 ChatGPT 打交道,算是半智能半手工,各种一步到位的 AI 简历生成平台正在兴起。它们用起来更快速,也更昂贵。
在众多职业发展工具中,Kickresume以其独特的功能脱颖而出。它依托于GPT-4强大的技术支持,能在一瞬间为你生成与理想岗位相符的工作经验。当然,你也可以根据自己的需求,对其进行自由编辑、删除、扩充或重新生成,以满足个人发展所需。在免费试用结束后,Kickresume的订阅费用只需每月5美元起,性价比之高,令人心动。
GPT-4 非常适合生成结构化文档,例如简历。
在引入 GPT-4 之前,该公司的服务实际上已经采用了类似的数据驱动方法。为了满足 3200 多个职位的需求,他们提供了超过 20000 种可能的短语组合。用户只需挑选出相应的短语并将它们整合在一起,就可以得到一篇完整的初稿。
类似的 AI 简历工具不再一一例举,但它们基本都有以下功能:
解析:AI 从你的当前简历或领英页面提取信息,分析它们的内容、结构和语言。
分析:AI 识别和目标岗位职位描述相关的关键词。
定制:AI 根据职位描述,为简历生成个性化建议,可能包括重写某些句子、添加或删除某些部分、突出特定技能或经验等。
当然,它们更多是用于初稿和查漏补缺,不可能让你完全解放双手。毕竟,AI 只能锦上添花,技能和经验无法张口就来。
但在其他条件平齐时,AI 或许会是决定胜负的最后底牌。
头脑灵活的求职者没有止步于此,他们还让 ChatGPT 扮演目标岗位的面试官,对简历提出问题。就算无法准确预测人类 HR 的想法,也能在这个过程里打开新的思路。
ChatGPT 不只是一个模拟面试的 tool,它也可以被应用到实际操作环境中。在 GitHub 上,有一款名为 Ecoute 的应用程序,它可以将录音文件实时转录成文字,然后将其发送至 ChatGPT,让 ChatGPT 自动生成相应的回复。这样一来,用户就可以利用 ChatGPT 来完成各种实际场景中的任务,而无需人工撰写回复。
那么当面试官提出问题,面试者装上这款“在线作弊神器”,不慌不忙照着念 AI 生成的答案就可以了。
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Ecoute 在场的面试别急还没有完,改善简历和模拟面试两大功能强强结合之后,便是 AI 职业教练 Boris。
首先,利用GPT-4大模型的强大能力,您可以轻松地将个人简历进行深度分析。Boris智能助手将为您提供详尽的修改建议,旨在帮助您打造更符合现代职场语言规范的简历。这些建议覆盖了诸如口语化、拼写纠正等方面的细节优化,以确保您的简历在众多求职者中脱颖而出。这一切得益于GPT-4超过200万的数据点支持,让Boris能够对您的简历进行深入而全面的分析和优化。
其次,你可以通过 Boris 进行模拟面试,这也是它最有意思的部分。屏幕上会出现一位长相接近真人的面试官,根据你提供的简历提问。
当你回答完第一个问题,这位面试官会花一分钟分析你各方面的表现,从回答的具体内容,到你的姿势、眼神和着装,然后给你打出一个分数,分析你的回答哪里不好以及如何改进,接着你可以选择重试或者继续下一个问题。
Boris 每月的费用为 5 美元,主要面向 Z 世代学生群体。创始团队认为 Boris 是对传统职业教育的必要补充,因为它能让更多涉世未深又资源不足的学生,以极低的成本模拟面试。
想要一份工作?先通过AI的火眼金睛
求职是一场双方的博弈,如果切换到企业视角,AI 在招聘方面其实早已大显身手。
不少世界五百强公司,近几年都会使用求职者跟踪系统(ATS),它自动扫描简历中的某些关键字,根据简历内容对求职者排名,从而简化招聘流程。
2022 年接受卫报采访时,求职平台 ZipRecruiter 首席执行官 Ian Siegel 甚至说,在美国求职的所有简历中,至少有四分之三是通过算法阅读的。
如何让你的简历通过机器的“火眼金睛”?除了求助简历扫描工具外,也有人总结了以下经验:
没有图像,没有特殊字符,使用最常见的模板,使用简短、明了、定量的陈述句,确保简历与职位描述中的关键字匹配。
尽管如此,被算法拒绝的原因依旧多种多样,或许是因为缺少部分关键词,或许是因为触发了难以捉摸的淘汰条件,仿佛莫可名状的规则类怪谈。
哈佛商学院教授 Joe Fuller,曾经访谈过美国、英国和德国的 2250 多名高管,发现了一个很有意思的结论:88% 的高管知道,自动化的工具可能会将某些人才拒之门外。但为了效率和成本,他们还是这么做了。
近 50% 的高管承认,工具会直接拒绝空窗期超过 6 个月的求职者。也就是说,这些人连出现在 HR 面前的资格都没有,哪怕各项能力都很优秀。
与此同时,如果某位求职者其中一项得分很低,其他得分都接近完美,那么也可能会被拒绝,反而不如那些所有得分都平庸的竞争对手。
就算简历被机器通过,也只是过五关里的一关,前方可能还有 AI 主导的视频面试等待着:
面试官是眼前的屏幕,求职者回答问题的过程被拍摄下来,然后程序负责分析他们的言语和面部表情。
这是不同于人工面试的另一种紧张。自动提问浮现在屏幕,思考的时间变短了,和面试官的人际互动也消失了,你心里没有底,不知道自己表现得如何。
萨塞克斯大学商学院的研究人员发现,AI 面试是“令人困惑和不安”的,许多受访者为了给算法留下好印象,似乎变成了机器人:
他们的行为往往不自然,保持僵硬的姿势、固定的目光,并尽可能少用手势。
简言之,混入招聘前期的 AI,以数据和关键词为中心,衡量求职者是否够格,这就像 MBTI 人格测试一样,将千人千面的个性特征,划分为 16 种可以解读的类型。
用 AI 定制简历、靠 AI 模拟面试的求职者,如果碰上 AI 面试官,有种用魔法碰撞魔法的感觉,一时之间难分高下。一位用 ChatGPT 写求职信的用户,就抱着半开玩笑的态度:
为什么不?机器人会阅读它们,那我会找一个机器人来写它们。
偏见还是公平,不可知的黑箱
让 AI 担任面试官,偏见是一个传统但又从不过时的话题。
AI 基于数据做出决策,如果它从偏见普遍存在的行业中获取养料,后果可想而知。
加州大学伯克利分校的一项研究显示,AI 有 44% 的可能体现性别偏见,有 26% 的可能同时表现出性别和种族偏见,还可能容易筛掉残障人士。
提供相关服务的平台则持反对意见,他们觉得 AI 让招聘更多样化了,偏见也是可以改善的问题。更何况,人力是有限的,也是自带偏见的,AI 至少确保每一份简历都能以相同的方式评估。
当 Sam Altman 与国会议员谈笑风生,强调监管 AI 的重要性,AI 招聘也是其中一个不可忽略的支线。
纽约是这方面的先行者。从 7 月开始,该市对 AI 招聘的一系列规定正式生效,包括公司应该告知求职者是否存在 AI 软件,明确收集和分析求职者的哪些数据,每年接受有关偏见的审查等。
作为个人,我们无法确定事情的走向,只能投递出一份份简历,仿佛置身于一个黑箱之中,渴望水面下的波浪回应。
但我们仍有可以掌握主动权的部分,正如常说的那句话,淘汰人的不是 AI,而是会使用 AI 的其他人。技术越来越成为一项隐性资源,我们唯有保持乐观和积极,了解如何使用 AI 工具。
可以肯定的是,除了招聘之外,AI 还将更大范围地影响职场。
比如,以前的求职经验贴里会建议,在投递某家公司的时候,最好了解一下他们的价值观和企业文化。对于这个问题,已经有人用 AI 开发出了更高级的玩法。
真格基金将张一鸣 2012~2016 年的微博全文,扔到了 GPT-4 最强竞品 Claude 里,然后让它分析内容的主要特点、推测公司的管理方式和企业文化、列举公司在国际化业务中的竞争对手、预计公司未来可能的业务等等。
虽然部分答案不够准确,但整体效果十分惊艳,如果说 GPT-4 是考高分的斯坦福大学生,Claude 更像“量子速读”的麦肯锡分析员。
类似地,张小龙 2010 年到 2012 年的 2000 多条饭否消息一度疯传,人们从这些只言片语里,用词云分析“微信之父”的个性、喜好、对产品的见解等等。如果将这项工作交给 AI,应该也能够完成得很好。
以上只是个人的试验,已经有公司通过 AI,将人力资源的各类数据做得更加系统化。今年 3 月底,人力资源技术公司 Beamery,推出世界上第一个专为 HR 设计的生成式 AI:TalentGPT。
TalentGPT 基于 Beamery 内部的大语言模型,以及 GPT-4 等外部模型,跟踪超过 170 亿个关于求职者、公司、技能和工作的数据点。
它为管理者、求职者、HR、员工等群体提供个性化体验,包括根据公司缺乏的技能生成新的职位描述、根据现状指导员工的晋升等等。
当 AI 越来越入侵生活的方方面面,似乎我们参与的每一项社会活动,都可以被解读为数据,然后找到可能的最优解。就像孙燕姿回应 AI 孙燕姿时说的那样,每个人都没有多特别:
无论你多么小众、多么反常或者精神多么错乱……你已经是可预测的,而且不幸你也是可定制的。
人为创造的知识和信息被编码、数字化和结构化,喂养出的 AI 既是一个不可参透的黑箱,也是一面洞察人类的镜子,我们反而要按照 AI 的逻辑前行,塑造它眼中理想的自己。
本文来自微信公众号:爱范儿(ID:ifanr),作者:张成晨
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