《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对话1000位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。

科创板日报《连线创始人/CEO》是由《安安访谈录》出品的针对创新创业型未上市企业创始人的访谈栏目，以企业创始人/CEO的访谈为一手信源，让成长中的创业公司走入公众和市场视野，并发掘最新技术和产业趋势。

本期访谈人物：

大模型特别考验一个公司能否实事求是、脚踏实地做事情。

▍个人介绍

作为一位杰出的计算机科学家和企业家，顾凌云博士是冰鉴科技的创始人和董事长。他在卡内基梅隆大学计算机学院取得了博士学位，并在这个领域投入了25年的研究和实践。他拥有近190项中美发明专利和软件著作权，并在学术界发表了两篇以上的论文。顾凌云博士不仅是一位杰出的科学家，也是一位富有创新精神的创业者。他的努力得到了广泛的认可和赞誉，包括国家科技部创新人才、上海浦东开发开放30周年有突出贡献科技工作者等荣誉。此外，他还荣获了《哈佛商业评论》拉姆·查兰管理实践奖等多项国际大奖。

2015年，顾博士创立了冰鉴科技，将人工智能解决方案引入金融、安防、政务、医疗和教育等多个领域，积极推动中小企业实现数字化转型。

▍第一标签

NLP（自然语言处理）前沿探索者，“AI+金融”知行合一

▍企业简介

冰鉴科技，一家致力于为企业提供人工智能相关服务的高科技公司，自成立以来，始终在各个领域中积极探讨AI技术的应用可能性。其客户群体广泛，不仅涵盖了我国国有六大行在内的上千家银行、保险、消费金融公司以及政府企事业单位，还有许多来自东南亚地区的客户，如新加坡、泰国、马来西亚、柬埔寨等地，以及北美、大洋洲、拉美等地的客户。近年来，冰鉴科技积极响应国家的“一带一路”倡议，将业务拓展至东南亚及全球各地，展现了其在国际市场上的强大影响力。

要说近来科技最热的领域方向，ChatGPT所引爆的生成式人工智能热潮绝对是绕不开的一个词。

截至当前时间，我国科技领域、高等学府以及研究机构已经推出了超过30个AI大型模型产品。百度文心一言首先公开邀请测试后，紧随其后，阿里巴巴、知乎等网络科技公司，以及科大讯飞、商汤科技、云从科技等人工智能企业纷纷推出了自家的AI大模型产品。

在我国GPU的整体限制下，大语言模型领域却呈现出一片繁荣的景象，这其中的原因值得关注。近期，冰鉴科技创始人顾凌云接受了记者的采访，深入剖析了国产版ChatGPT的发展现状以及未来的发展方向。

——安安访谈录

01

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短期内超越GPT-4很难

作为一名文章写作高手，我可以帮助您以一种更为专业和严谨的方式表达观点。关于您提供的主题，我可以这样改写：尽管我对我国人工智能领域的发展持相对谨慎的态度，但对于即将到来的 GPT 竞赛，我认为我们国家的大模型在未来的一段时间内，有可能迎头赶上甚至超越 GPT-4。这并非痴人说梦，而是基于我国科技研究团队在过去几年里所取得的显著成果。顾凌云在接受采访时毫不掩饰地表达了自己的观点。他认为，虽然目前国内外对于 GPT 赛道的竞争格局尚存在不少不确定性，但随着技术的进步和应用的拓展，我国人工智能产业有望在不远的将来取得重要突破。而一旦实现这一目标，我国的大模型将具备与 GPT-4 抗衡的能力。当然，要达到这一目标并非易事。在这个过程中，我们需要克服诸多挑战，如技术难题、数据资源、算法优化等。但正因如此，才更显得我国人工智能产业的潜力巨大。只要我们坚定信心，加大投入，培养人才，未来的竞争格局必将发生改变。总之，从某种程度上说，我国在 GPT 赛道上的发展前景看好。而作为行业内的专业人士，我们有理由对此保持乐观态度，并为之付出努力。

在大模型研发过程中，算力作为一种不可或缺的基础要素，对模型的性能产生了直接影响。算力的强弱在一定程度上决定了大模型的研究水平和应用广度。

在我国 GPU 资源整体受限的背景下，大语言模型的繁荣发展得以持续，这得益于国内仍拥有大量可用的 GPU 资源，以支持当前批次的大语言模型训练。

“主要国内还有一部分存货，现在像英伟达A100的价格都炒得挺高，但以后就不可持续了。而算力对于大模型的训练速度有决定性影响。英伟达的3090在训练速度方面比起A100，要慢很多。这也意味着，我们用同样的钱训练大模型，要花费比别人多几倍的时间。而且每次训练，并不能保证结果一定对的。训练了半天结果不对，还要再进行下一次训练。这极大地阻碍了国内想要追赶ChatGPT的脚步。”

同时，从算法层面来说，ChatGPT产生的效果虽是王炸型的，但实际其技术是渐进式的，依靠的是算力和数据支撑下的长期迭代。

“通过大量基于GPU的有效训练，GPT把大量数据经过不断的人工标注，以及一次一次的迭代，最后在渐进式的累积下出现了量变到质变的结果。在GPT已经拥有了先发效应的情况下，国内企业在硬件、软件以及用户数据积累上都不具备优势。” 顾凌云坦言。

截至目前，国内已发布了30多款AI大模型产品。包括百度、阿里等互联网企业的大模型产品陆续亮相。在这些大厂中，顾凌云较为看好阿里和腾讯的后续进展。“腾讯在自然语言处理方面做得不错。我认为，大模型特别考验一个公司能否实事求是、脚踏实地做事情。”

02

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创业公司的机会在模型层和应用层**

大模型产业链，可简单分为提供算力的基础层、模型层和应用层。对于创业公司而言，做底层基础大模型的难度较难，机会主要集中在对基础模型的调参以及具体应用上。

“大厂已经修了从上海到南京的高速公路了。创业公司最多再修一条沪宁高速公路二号通道。不可能每家都去修高速公路，这没有意义。创业者在行业模型或者针对企业的定制化模型上，会有更多的机会。” 顾凌云分析。

在具体的应用场景上，顾凌云看好增强现实AR、市场营销、文本分析等领域的发展。

“通过AIGC来生成文本，在此基础上进行修改。企业可最大限度地提高劳动效率。我相信，很多常规性、事务型的工作都可能被AIGC所取代，但有创造性的工作并不用担心。”

顾凌云以炒股为例，“以前大家要阅读各种文章、订阅很多周刊，了解行业专家到底怎样分析的，然后再决定如何投资。未来，可用GPT算法对这些数据直接进行分析，来提供炒股建议。像会后总结这些有固定模板的内容，也都能交给AI来生成。”

此外，GPT模型在医疗领域的应用潜力也受到关注。目前，GPT模型已贯穿从诊前到诊后的整个临床流程。比如，在诊前阶段，GPT模型可利用的资料检索和推理能力增强对患者疾病的预测，从而提升分诊导诊的准确性。在诊中阶段，GPT模型有望在辅助诊断、AI影像及手术机器人等多个细分场景发挥作用。

其中，辅助诊断是GPT模型应用在医疗领域的焦点所在。基于患者的病历、症状和疾病历史等多模态数据，GPT模型通过数据分析和智能算法可为医生提供辅助诊断、指导治疗方案和预后方案。

“在医药的研制创新、医疗诊断等不同的领域。GPT模型均有应用的空间。” 顾凌云说，“特别是在辅助诊断方面，GPT模型有很大的发挥价值。大模型可以分析病人的症状，辅助医生进行开药，并追踪后续病人的症状是否得到缓解改善。”

03

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把金融领域的算法做到最优

展望未来，人工智能的应用将向纵深进一步发展，而不仅仅是在宽泛的领域当中进行大规模的应用，因而丰富智能化应用场景变得非常重要。

据悉，冰鉴科技在金融、保险、政府服务等领域均已开展探索。5月20日，在江苏发展大会上，顾凌云博士代表冰鉴科技推出面向银行和保险领域的、具有自主知识产权的大语言模型——本立道生（Origin One）。

“我们更多是在银行保险领域的营销、反欺诈等方面。在大语言模型的基础上，把这一场景的底层代码，调优成效果最好的算法，这是我们最近三年的目标。” 顾凌云提到。

ChatGPT热潮引发关注的同时，其技术合规和安全性亦备受重视。4月11日，中国国家网信办正式发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（下称“意见稿”），促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用。

“这确实是非常重要的点，但迄今还没得到解决。”顾凌云说，“现在还很难判断，AI的回答究竟是恰如其分，还是超出了规范。就连OpenAI也没有解决这一问题。从真正的监管角度来说，算法不仅仅要能够生成内容，还要能识别对方的提问，是否在设置陷阱让AI往里面跳。”

“经过两三年更新迭代后，GPT可能不会再犯这样的错误，但是现在仍比较困难。” 顾凌云判断。