文章主题：ChatGPT, AI, 科技巨头, 人工智能对话聊天机器人
在当下的投资和创业环境中，一个词语正引起前所未有的关注，那就是ChatGPT。作为一款具有智能交互功能的聊天机器人，它正在推动AI领域进入新的发展阶段。众多科技巨头，包括微软、谷歌、百度和阿里等，都纷纷投入巨资研发此技术，创业者们也纷纷表明自己的态度，准备“All in AI”，认为这是抓住互联网机遇的绝佳机会。在我国的A股市场中，AI概念成为了刺激市场的牛股催化剂。
当新一轮浪潮来临之时，我们往往会高估当下的变化，却低估未来的变化。目前市场上关于ChatGPT和AIGC的讨论非常激烈，无论是投资者还是创业者们都躁动无比。作为一名普通投资者，该如何来看待ChatGPT掀起的这轮热潮和未来的趋势呢？
从图灵测试到ChatGPT：比互联网大10倍的机会？人工智能这一概念的起源可追溯至1950年，当时艾伦·图灵(Alan Mathison Turing)提出了一个著名的实验性测试——图灵测试，旨在验证机器是否能够展现出与人类无异的智慧。然而，此后的很长一段时间内，AI研究主要局限于学术界，并未真正影响到人们的日常生活。
在1996年2月，IBM公司成功研制出了他们史上最强大的计算机——深蓝（Deep Blue）。这款超级电脑的诞生引起了全球的关注，因为它代表着人工智能（AI）领域的重大突破。不久之后，深蓝决定向当时的世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）发起挑战。然而，在棋局进行到第二阶段时，深蓝以2：4的比分败给了卡斯帕罗夫。尽管在第一次挑战中失利，但深蓝并没有因此气馁。相反，它接受了这次失败，并进行了升级。于是，在1997年5月，卡斯帕罗夫再次与升级后的深蓝展开了激烈的对决。经过长达六轮的激战，深蓝以2胜1负3平的成绩惊险战胜了卡斯帕罗夫，这一结果在全球范围内引起了极大的震撼。这场胜利标志着AI技术的崛起，开始逐渐成为世人关注的焦点。
这场景深深地触动了一位英国天才少年戴密斯·哈萨比斯，他立志要利用智能程序挑战人类顶级围棋选手，而这个挑战难度远超国际象棋比赛。2014年，哈萨比斯创立的DeepMind公司被谷歌以高价收购。2016年3月，DeepMind公司开发的人工智能AlphaGo与世界围棋冠军李世石展开对决，最终以4比1的总比分取得了胜利。这场比赛吸引了全球超过2亿人的关注，使得人工智能成为了前所未有的焦点。
在基因测序、智能投顾和智能语音识别等领域，人工智能的应用逐渐增多，展现出其强大的实力。然而，在过去几年中，科技创新领域的主要热点还是区块链和元宇宙。直到2022年底，随着OpenAI推出的人工智能对话聊天机器人ChatGPT的出现，人工智能才真正迎来了它的“高光时刻”。作为AIGC（人工智能内容生成）领域的领军人物，ChatGPT在发布后的短短5天内迅速在社交媒体上走红，注册用户数超过100万。到2023年1月底，ChatGPT的月活用户已经达到1亿，这是历史上增长最快的消费者应用。随后的3月份，OpenAI又推出了GPT-4，其功能越来越强大。
GPT-4发布仅一日，百度便在国内抢先推出了文心一言内测版。紧接着，我国互联网科技巨头们纷纷加入竞争行列，包括阿里巴巴、华为、腾讯、360、知乎、商汤、京东、昆仑万维等企业。这些企业的加入使得A股市场的AI板块再次受到游资的热捧，成为“最靓的仔”，许多个股的涨幅甚至高达一倍甚至两倍。随着ChatGPT的流行，美团联合创始人王慧文等互联网元老和技术大咖也纷纷宣布进军AI领域创业，他们不愿错过这波“比互联网还要大10倍的机会”。
在关于ChatGPT和人工智能的诸多讨论中，对于非科技人士而言，笔者建议从以下三点去理解这波浪潮背后的原因和未来的趋势。
趋势一：AI发展正驶入快车道
AI并非新鲜事物，为何“横空出世”的ChatGPT会引发全球轰动？
过往在AI领域的探索，更多是在垂直领域，比如语音识别、智能投顾、算法推荐等等，受众是被动的，彼此之间也是隔离的“孤岛”。当ChatGPT们出现，不仅在内容生产的质量、速度和场景应用的广度都带来了极大的提升，同时又极大的降低了成本，更重要的是它们正在重塑信息流的方向，意图成为新的“第一入口”。和此前“熄火”的区块链和元宇宙不同的是，几乎每一个普通的用户都可以快速体验、感知和使用AIGC。目前，在电商、游戏、办公、教育等领域，AIGC已经开始快速普及，并大幅提高了效率。
在科技领域的顶级专家们看来，ChatGPT标志着人工智能时代的来临，它被视为一场革命性的突破。比尔·盖茨，微软的创始人和前CEO，将这场变革与互联网的诞生相提并论，形象地表达了其重要性和影响力。同样，英伟达的创始人兼CEO黄仁勋提出的“我们正处于AI的‘iPhone时刻’”这一观点，也得到了广泛的认同和引用。最近，在中国前海企业家峰会上，李开复指出，AI正在从1.0时代迈向2.0时代。他将AI 1.0比喻为“发明电”，而AI 2.0则像是“电网”。他认为，在AI 2.0时代，所有应用都将被重新编写，就像在移动互联网时代发生的情况一样。这种转变预示着人工智能技术的巨大潜力和广泛的应用前景，让人充满期待。
这是最好的时代，也是最坏的时代。一方面在AIGC大模型和应用的陆续出现和进化，将颠覆现有的互联网格局，涌现出巨大新机会、新市场和新的创业神话同时，另一方面AIGC对现有就业市场的冲击已经显现。例如，不少游戏公司已经开始大幅度裁撤美术、音乐、翻译等外包岗位，转而使用AI替代。高盛预测，未来全球平均18%的工作可以由生成式AI完成，将影响到3亿个全职工作岗位。
趋势二：“721”定律将继续显现
在全球范围内，百度和谷歌的搜索引擎业务各自占据着国内外的主导地位，这无疑证明了他们在全球范围内的影响力。然而，随着人工智能技术的发展，尤其是基础大模型的建立，国内外科技巨头们开始了一场争夺AI 2.0时代关键入口的”不能输的战争”。这场战争的重要性不言而喻，因为它将决定未来谁将成为这个时代的领导者。然而，现实却是残酷的，最终的胜利者仅有一部分幸运的公司能够获得。
原苹果公司CEO斯利卡曾提出著名的“721定律”，当某个领域成熟后，老大占据60%-70%的市场份额，老二占据20%-30%的市场份额，剩余市场参与者共享10%的份额。而这一幕，预计在“基础大模型”领域将再度出现。人工智能领域顶级专家吴恩达曾提到：发展人工智能就像用火箭发射卫星，需要强大的引擎和足够的燃料，算法模型就是其引擎，高性能的算力是打造引擎的工具，海量的数据就是引擎的燃料。对于像ChatGPT这样的领跑者而言，在模型、算力和数据等方面的优势会不断扩大。
在AI的“iPhone时刻”，新的超级应用也将会陆续诞生。对于要在AI 2.0时代掘金的企业而言，更多的机会还是在应用层。百度创始人兼CEO李彦宏曾表示，初创企业没有必要再去重新发明“轮子”（基础大模型），应用层反而会出现“全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇”。
趋势三：狂飙AIGC将遭遇监管“点刹”
随着以ChatGPT为代表的AIGC不断升温，对其可能带来的法律和伦理问题也开始被高度关注，特别是生成和传播虚假信息、数据隐私泄露、知识产权侵权等方面已经开始出现无序发展的情况。相较于互联网和社交媒体的监管，政府对ChatGPT们的狂飙更为警惕，出手更快。
有关ChatGPT的首个政府禁令来自意大利。3月31日，意大利个人数据保护局宣布，即日起暂时禁止使用ChatGPT，随后欧洲数据保护委员会(EDPB)表示，已成立ChatGPT特别工作组，将就监管AI制定通用政策。德国、西班牙等数据保护机构也纷纷表态，发表对ChatGPT的限制性言论。美国商务部也就ChatGPT等人工智能技术相关的问责措施正式公开征求意见。
目前，欧美各国还只是从数据保护的层面对ChatGPT等生成式AI进行监管，中国已经从系统性监管立法层面开始着手。4月11日，国家网信办就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》征求意见，提出生成式人工智能产品或服务，应当遵守法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗，初步形成涉及算法、模型、数据、信息、用户、内容、提供者责任等在内全过程、全要素的监管方案。
警惕AI板块阶段性炒作“过火”在超高的热度下，ChatGPT概念股也成了近期股市各板块中“最靓的仔”，从ChatGPT概念股指数（02GN2210）2月1日上线以来，短短两个多月的时间里，从1000点飙升至最高1842.85点。人工智能AIETF（515070.SH），也成为各大行业ETF中的明星，今年以来价格最高涨幅超过40%。
笔者相信，人工智能发展已经进入快车道，未来在这个赛道一定会出现“Tenbagger”（十倍股）的明星公司，但在当下，第一阶段的主题投资可能已经进入尾声。对于大多数投资者来说，风险远远大于机会。
随着年报和季报陆续披露，相比较股价的爆炒，AI板块明星公司们的业绩却是冷风劲吹。以科大讯飞为例，2023年一季度公司营收28.88亿元，同比下滑17.64%，净亏损5789.5万元由盈转亏，去年同期盈利1.11亿元，扣非后净亏损更是高达3.38亿元。而三六零财报也显示，2023年一季度实现营业收入19.66亿元，同比下降22.17%；归属于上市公司股东的净利润为亏损1.86亿元，去年同期盈利为2.22亿元。
太阳下没有新鲜事儿。每轮主题行情的炒作，期间蹭热点股价“鸡毛飞上天”的公司，只有故事没有业绩，最终会都会“一地鸡毛”。举个例子，2015年“互联网+”概念是最热的主题，顶着“在线教育第一股”的光环的全通教育股价一路飙涨，最高达到467.57元的天价，市值突破535亿元，背后不乏明星基金持股，而如今全通教育的总市值仅有40亿左右，距离最高时点蒸发了近500亿。
对于投资者来说，一些因蹭上AI概念被爆炒的热门公司，更要警惕前车之鉴。例如，一家以游戏为主营业务的上市公司“某某猫”在2021年就因傍上“元宇宙”概念股价大涨后，先后被交易所和监管部门出具了关注函和警示函，随后股价也跌回了原地。随着AI热度升温，公司今年又卷土重来，宣布筹划非公开发行股票，募集资金拟主要投向通用人工智能交互终端产品研发等领域。在资金追捧下，该公司年内股价最高涨幅超过150%，期间再度收到交易所的关注函，要求公司说明是否存在蹭热点、炒概念及配合股东减持的情形。对此公司在回复时予以否认，但从目前公司公开的参与语音智能交互产品项目的人员和资金投资规模来看，同市值的大幅上涨并不匹配。
期待ChatGPT成为“股神”为时尚早随着Chatgpt日益强大，不免让人好奇，ChatGPT会成为AI时代的股神么？
今年2月，笔者身边有不少投资者朋友向ChatGPT咨询具体个股的走势预测，但得到的答案非常克制，因为训练数据只截止到2021年底，所以无法给与明确的指导性意见。相对于一般的文本、图片类输出，投资决策对于准确性、可控性和时效性有着非常严格的要求，现阶段AIGC直接用于投资难度很大。实际上，此前不少头部券商基于AI技术在经纪业务领域推出过智能投顾产品，但从实操中并没有给客户带来持续的超额收益。以招商银行“摩羯智投”为代表的银行智能选基服务，也在去年因为监管合规要求陆续下线。
相比较投资决策，AIGC在智能化客服、财报研报等标准文本写作、信息整理辅助研究等领域，正在得到快速运用。
日前，互联网券商老虎证券宣布推出了基于ChatGPT的金融问答AI投资助手“TigerGPT”，以对话形式在数秒内为用户解答类似“某某公司最新财报数据”等投资问题。近日，东方财富也表示，已经陆续研发了金融数据AI智能化生产平台、多媒体智能资讯及互动平台系统等多个人工智能相关项目，并在公司部分产品及服务中进行了具体应用。
从目前的进展来看，ChatGPT有望在量化投资领域率先发挥威力。据报道，近期将有两篇关于人工智能聊天机器人应用于金融市场的论文发表，一项是解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，另一项是判断头条新闻对某只股票是利好还是利空。研究发现，ChatGPT给出的判断与相应股票的随后走势在统计上存在关联，表明该技术在利用公开市场信息转化为交易信号方面，有望迈出关键一步。不久前，知名量化私募幻方量化公开表示，要成立新的独立的研究组织，探索AGI（通用人工智能）本质，“我们将充分而持续地投入，不做中庸的事，用最长期的眼光去回答最大的问题。”
（声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。）
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