工业互联网时代的商业本质：为客户创造价值

文章主题：中欧国际工商学院, 许小年, 商业本质, 工业互联网

·许小年认为，消费互联网的热潮已经过去，但产业互联网、工业互联网的帷幕刚刚拉开。互联网的下一波高潮将在工业领域掀起，特别是在大规模个性化定制、制造业转型、数字化营销和企业组织管理重塑等方面，其影响程度将不亚于消费互联网。

·“过去有一大批创业者进入了互联网行业，但失败的多，成功的少。为什么？因为大家都去追潮流，把工具本身当成了目的，为了新技术而新技术。这使很多企业走了弯路，而且浪费了不少时间和宝贵的资源。”

中欧国际工商学院终身荣誉教授许小年。

在成为一名专业的文章写作高手后，我将对原文进行改写，确保表达清晰且内容丰富。在3月22日的中欧国际工商学院“深入工业互联网，洞悉商业的本质”主题研讨会上，许小年终身荣誉教授分享了他的观点。他认为，在考虑创业是否要做ChatGPT时，应该谨慎对待并避免盲目跟风。他提出了几个关键问题：ChatGPT的商业应用前景如何？它的产品形态是什么？潜在客户是否会为此付费？这些问题的回答都应该基于商业的核心理念——即为客户创造价值。

本次研讨会由中欧国际工商学院校友工业互联网协会与中欧校友关系与教育发展办公室联袂呈现，并由机械工业出版社负责承办。在研讨会中，著名学者许小年教授的最新著作《商业的本质和互联网（第2版）》正式的面世。

许小年，一位在美林证券亚太担任高级经济学家以及世界银行顾问的知名经济学家，曾荣获我国经济学界最高奖项——孙冶方经济科学奖。他深度洞察到，尽管消费互联网的热潮已逐渐退去，但产业互联网和工业互联网的旅程才刚刚开始。只有深入理解当前的趋势，才能紧跟创新的风潮。他认为，互联网的下一波高潮即将来临，而在这次 wave 中，工业互联网将成为引领我们走向新的技术前沿的重要力量。特别是它在大规模个性化定制、制造业转型、数字化营销以及企业组织管理重塑等方面的应用，其影响力将会不输消费互联网，甚至可能超越前者。

在过去的岁月里，众多创业者涌入互联网领域，然而成功者却寥寥无几。这其中的原因在于许多人在追求潮流的过程中，将工具本身视作最终目标，过分关注新兴技术，从而使许多企业陷入了曲折的路径，消耗了大量的时间和珍贵的资源。知名企业家许小年指出，我们不应盲目跟随他人的步伐，而是要深入思考，明确企业存在的意义。他强调，企业的终极目标是为客户提供价值，同时，通过运用新技术，企业还可以寻求商业领域的最高境界——收益递增。因此，我们需要在追求新技术的同时，保持对自身目标和价值的清晰认识，避免陷入盲目跟风的陷阱。

收益递增，简单来说，就是指企业在扩大规模、提升销售量的同时，每单位销售的利润也在不断增长。举例来说，当企业的销售规模达到10亿元人民币时，其利润率为10%，而当销售额提升到20亿元的水平时，利润率却提升至了15%。这说明，随着企业规模的不断扩大，利润率非但未出现下滑趋势，反而呈现出了上升的态势。

著名经济学家许小年指出，企业的收益并非总是能够持续增长，但在企业发展过程中，特别是在应用新技术的阶段，必须要实现收益的增长。而互联网的特性恰好为企业提供了这样的可能性。

而为什么互联网可以带来收益递增？因为其具有四个效应。

首先，我们需要了解梅特卡夫效应这一概念。该效应描述了一个网络价值的增长现象，随着网络中节点（用户）数量的增加，价值会呈现出指数级的增长。这一点是互联网行业的重要原理，也是许多公司追求高市值的关键因素。以阿里巴巴和腾讯为例，这两个公司在市场上拥有庞大的用户基础，因此它们的产品和服务能够获得更多的使用和推荐，从而创造了更高的价值。这就是为什么这些互联网巨头如此重视月活跃用户数的原因。

第二個要談的是雙邊市場效應，這種效應是由於供給和需求方之間互相促進的正反饋所產生的。一个非常典型的例子就是网约车。隨著网约车平台签约的司機數量增加，乘客也相應地增加；而随着乘客數量的增加，司機的數量也會相應增加。這種正反饋效應顯示了雙邊市場的特點，即供需双方的互動會影響到彼此的需求和供應，進而導致市場平衡。

第三是规模经济效益。传统的规模经济效应，即凡是重资产的地方，企业规模一定要大，像钢铁厂、水泥厂等，不然固定成本无法分摊，随着规模增大，每一单位的固定成本分摊得越薄。在互联网所创造的虚拟空间中，规模效应会被进一步放大。

第四，协同效应，即业务种类越多，成本越低。“这在工业互联网体现得尤其明显，工业互联网的核心是两个中台——数据中台和业务中台，建设和维护两个中台的成本是固定的，在这个平台上开展的业务越多，越能够分摊平台成本。”许小年说。

工业互联网的效应主要在后两项。许小年认为工业互联网本质上是物联网（internet of things，IoT），联接企业开展业务需要的所有内外部资源，也就是人们常说的万物互联，包括人财物、产供销以及算力、客户、供应商。万物互联互通，“通”是沟通或通讯（communication），人和机器沟通要有共同语言，共同语言就是数字，所以在工业互联网的世界中，数字化是前提。

“数字化做好了之后才有训练AI的数据，如果没有数字化，就不要谈AI。”许小年在演讲的结尾时说。