文章主题：科技创新, 金融科技创新, AI合成, 信任
科技创新并非总是遵循线性发展轨迹，有时具有突破性的技术进步会引发技术竞争和经济发展的重大变革。在最近的“第八届融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，新金融联盟理事长、中国银行前行长李礼辉在主题演讲中强调了这一点。
李礼辉指出，金融科技创新的两大原则是：首先，必须确保方向正确，这包括认真学习并贯彻执行党中央的精神以及金融监管机构的指导性和规范性文件。其次，金融科技创新是一个以问题为导向的过程，它不断发现并解决存在的问题，从而实现持续的进步。只有这样的创新，才能真正克服金融服务的难点和痛点，其创新价值才能得到充分的体现。
人工智能历史发展的新篇章已经来临，由ChatGPT的问世所引领。这一事件不仅给人工智能领域带来了新的冲击和挑战，而且使得算力竞争愈发激烈。李礼辉指出，在金融领域中，算力已经成为决定竞争力的关键因素。无论是智能化的信用评估、客户筛选、风险定价还是数字员工等方面，都离不开数据和算力的支持。因此，未来算力的竞争将主要在科技巨头和资本巨头之间展开。
在当前全球科技竞争格局下，我国需要深入研究如何打造一种既能够在全球范围内占据技术制高点，又可以防止垄断的国家级计算能力基础设施。同时，还需要思考如何构建一个资源共享、商业可持续、监管兼容且能够让金融机构和科技公司受益的金融计算生态系统。这是我们必须面对和解决的重要问题，李礼辉如此说道。
一方面，人工智能合成与信任问题正在遭受挑战。李礼辉强调，深度内容合成的出现使得真实性 and 虚假性之间的界限变得模糊，当前的深度合成算法能够有效地抵抗通用技术性的识别手段，这引发了人们对人工智能虚假信息和操纵行为可能对社会带来的威胁的关注。更值得注意的是，低层次的人工智能虚假信息可能被用于诈骗、诋毁个人和企业名誉；而高级的人工智能操纵则可能被用于诋毁政治人物或政权实体操控负面舆情、制造政治恶意、激化社会矛盾等。
在当今数字化时代，人工智能技术的迅速发展为我们带来了巨大的便利，然而同时也存在诸多挑战。其中，信任问题尤为关键。因此，我们必须迫切地重构人工智能信任体系，以确保其能够在技术和制度层面有效对抗AI虚假信息，从而建立起防范AI操纵的防火墙，以维护我国数字经济时代的国家安全和金融行业的稳定。李礼辉先生对此强调了重要性，并呼吁各方共同努力，推动人工智能信任体系的构建和完善。
与早期相比，当前中国的金融科技发展呈现出两个重要变化。从以科技公司为主到科技公司和传统金融机构并重，从以消费金融领域的创新应用为主，到目前涌现出诸多创新，利用数字技术来做产业金融。
“很多人说，2013年是中国互联网金融元年，6月余额宝上线后，整个行业开始变得非常火爆，一转眼已经过去十年。这十年间，整个行业得到了一些重要的经验。”新金融联盟学术顾问、北京大学数字金融研究中心主任黄益平说。
未来，数字技术将为经济和金融领域解决哪些问题？又将在哪些应用场景取得新的突破？黄益平认为，有三个方向值得关注。“一个好的金融科技创新，一定要能解决实体经济的痛点问题，与此同时，金融科技还需要控制新的风险。”
第一，帮助老百姓改进可投资金管理。当前经济复苏过程中，短期需求不足问题比较突出，背后长期面临的问题是怎样提高居民收入在国民收入中的比重。随着老龄化的推进，财产性收入的重要性会不断提升。如何通过数字技术为老百姓改进可投资金的管理，从而增加资产性收入、增强消费支出值得探讨。
第二，帮助经济实现长期可持续增长。核心是怎么支持创新，过去都是消费互联网，将来产业互联网在改善金融服务当中能发挥什么样的作用。经济能不能长期持续，最后取决于效率能不能持续提高，这方面有很多潜力可挖。
第三，数字技术应尽可能支持和维护金融稳定。在创新过程中要平衡好效率和稳定，通过数字技术帮助金融机构、监管部门更好地来监测、管理风险。
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