文章主题：人工智能, AIGC, ChatGPT, 大模型
ChatGPT创业风口：大模型、小场景
人工智能AIGC时代已经是确定性的未来，但很多人没有想到的是，它这么快进入普通人的视线。
今年各种AI工具，特别是ChatGPT可谓是井喷式大爆发。随即，就出现了越来越多足已改变世界的各类AI应用。时至今日，ChatGPT已经不再只是一个会聊天的机器人了。 基于GPT的第一代AI应用已经出现了。
在 ChatGPT 风靡一时之前，实际上已有投资人对 AIGC 视为主要投资领域。在资本市场上，“智慧资金”的幕后通常是机构投资者和专业投资者，他们往往具备更为丰富的资源和信息渠道。这些投资者早已洞察到人工智能新时代的来临。
在当前的人工智能领域中，我们可以确定两个主要的发展方向。首先，开发大型语言模型LLM，直接与OPAI的ChatGPT对接，例如文心一言和通义千问等。其次，将ChatGPT垂直应用于各种细分的领域。
拥抱
大模型
行业机遇
在众多普通投资者和创业者中，能够接触到大型语言模型的机会相对较少。若想打造具有文心一言、通义千问等量级的大型模型，首要条件便需拥有专业且高水平、经验丰富的科研团队，以及卓越的AI工程化能力。在寻找投资标的时，投资者往往会着重考虑具备强大背景和大厂背景的项目，或是曾投入大量资金支持的公司，尤其是那些拥有首席科学家的项目。然而，具备以上条件的投资标的仍然相当稀缺。
但这不妨碍有越来越多的行业头部公司开始自主研发自己的GPT模型，深入推动公司数智化转型战略。
孩子王“智能育儿顾问KidsGPT”目前正在内测阶段。KidsGPT是基于开源大模型，结合公司在母婴童垂直领域的知识库，自主训练研发的AI程序;
华宇软件即将推出垂直法律专业领域的法律大语言模型，定位是面向行业垂直领域的场景和用户，目前处于小范围客户内测阶段;
我爱我家发布将打造行业首个房产经纪大模型，从而大幅度提高知识、系统、人三者的融合度，提升智能决策水平，助推房产领域智能决策AI+大模型生成式AI双轮驱动。
未来AI语言模型会成为企业数智化转型中的基础设施，越早在这个领域布局的企业就越可能先分享红利。
深耕
ChatGPT
小场景
为什么ChatGPT更适合做小场景？
ChatGPT 的强大适应性在自然语言处理领域为其适用范围提供了广阔的空间。例如，在遵循特定知识库的引导下，ChatGPT 可以进行深度解析、归纳整理和分类汇总等多重处理任务，同时还能智能地生成回答。
ChatGPT还可以解决语义问题，通过设定AI人设，沟通语言风格，及给到明确指令就可以限制AI的回答范围，可以应对不规范提问的问题，避免出现“人工智障”的现象。
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