AI监管：在狂热与冷静之间寻找到平衡

在 compare to Zuckerberg’s two-day, 10-hour carousel battle and the ominous “Dinner at the Hongmen” with TikTok CEO Zhou Shouren, OpenAI CEO Sam Altman faced a rare harmonious国会听证会，the scale and duration of which were beyond comparison.

在5月16日的某个时刻，位于风暴中心的城市阿尔特曼，首次向美国的立法者们敞开大门，就“人工智能（AI）应如何受到监管”这一议题展开讨论。双方早已在这个问题上达成了共识，即AI必须受到监管，但目前所欠缺的是对于如何实施监管的具体方案。

ChatGPT的火爆半载让全球监管机构开始思考是否应该继续狂飙或是冷静下来。与此同时,在ChatGPT的背后,人工智能技术和应用也面临着一个十字路口。

在过去的几年中，全球科技领域一直处于一个典型的、漫长的瓶颈阶段。这个阶段缺乏像20年前互联网 revolution 那样令人震撼的创新，也没有像10年前移动互联网时期那样带来全面赋能的时代变革。然而，这种狂热的情绪并不难理解。

ChatGPT的出现不仅打破了一种压抑的氛围，而且开启了一段全新的想象空间。在这个“AI的iPhone时刻”，人们不愿落后，因此，一场激烈的关于人工智能的竞争随之展开。

近期，我国各大知名企业纷纷布局大型人工智能模型领域，一场被称为“百团大战”的竞争正在悄然上演。360集团的创始人周鸿祎明确表示，在未来三年至五年内，各行各业都将面临被GPT（通用预训练语言模型）颠覆的风险。

重塑，未必一切皆如预期。谣言、伦理和社会责任方面的混乱却始终如影随形。今年3月，一封公开联名信将潜在的风险摊到了明面上。

信上毫不客气地说，AI实验室陷入了一场失控的竞赛，没有人类能够理解、预测或控制这些数字思维，甚至连AI系统的创造者也不能。

人工智能的颠覆之处在于，其背后深度学习的能力似乎正超越人们的想象。如何正确使用这种能力，面对人工智能技术的迭代和发展，以及基础领域和关键技术监管“无人区”，对当下的治理都提出了新课题。

越是狂热的时候越需要冷静，越是混乱的时候越需要秩序。这种冷静既包括资本市场、创业市场上的“挤水分”，也包括监管的加速，如何在收与放之间找到平衡。

今年4月，针对生成式人工智能监管，国家网信办发布征求意见稿，明确提及利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息等。

平台迅速落地，延续着这一思路，抖音随即发布《关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议》。紧接着，北京率先发力，制定通用人工智能创新措施，既涵盖了对创新技术、应用场景的推动，又囊括了包容监管环境的探索。

《狂飙》里“风浪越大鱼越贵”，而这个道理的反面则是风浪越大翻船的概率也越大。人工智能就在这条船上，规范追赶发展难度不亚于“给章鱼穿鞋”，但若不想错过这一波长期的产业红利，就要在顶层设计中，要在鼓励创新中寻找边界。

而如何保证新技术继续赋能产业发展的同时，也能与人类社会进行更好的磨合和融合，才是决定ChatGPT未来命运的关键。

北京商报评论员 杨月涵