ChatGPT引发的人工智能浪潮：机遇还是挑战？

文章主题：关键词：ChatGPT，人工智能，数据隐私安全，创业潮

ChatGPT掀起的热浪还是继续。

在我国互联网科技巨头BAT纷纷加入竞争，追逐ChatGPT的脚步的同时，国内科技领域也迎来了新一轮的创业热潮，使得大模型赛道变得愈发活跃。然而，与此同时，关于数据隐私安全和社会伦理等方面的担忧声也不绝于耳，引发了一场关于未来的热议。

在这个特殊的环境下，我们非常荣幸地邀请到了明略科技集团的高级技术总监赵亮先生、赛智产业研究院的院长赵刚先生以及融数联智的创始人兼CEO袁晔先生。他们三位都是该领域的杰出代表，有着深厚的专业背景和丰富的实践经验。本次活动的主题是探讨ChatGPT技术的潜在利益和实际应用，同时也会关注到ChatGPT数据安全的问题，并对其未来发展路径进行深入研究。

赵亮，明略科技集团的高级技术总监，近日分享了他的见解。为了使读者更容易理解，我们对其观点进行了适当的修改，同时保持了原有的意义。

在探讨ChatGPT这一主题时，人们往往会对其属性产生疑问。有人认为它是一种聊天机器人，有人则将其视为一种通用人工智能（AGI）。然而，实际上ChatGPT并非简单的聊天机器人，它的背后蕴含着更为复杂的AI技术。

赵亮：从技术角度看，这个系统首先是一个大型的语言模型，具备更丰富的“历史”和“条件”信息处理能力。其次，它也是一个知识的存储和提取设备，用户可以通过自然语言提示来获取所需的信息。当系统拥有知识，并能根据这些条件生成结果时，它的智能表现似乎与人相差无几，目前普遍认为这是最接近通用人工智能的产品。然而，与标准的人工智能原型——人类相比，这个系统仍存在许多不足之处。例如，人类在采取行动之前，能够预测行为可能带来的后果，并通过反思和调整来优化行为，然后再预测结果，形成一个反复迭代的过程。这个过程有些部分是潜意识中迅速完成的，而有些部分则是可以明显感受到的。

DoNews：ChatGPT大爆发背后，如何平衡数据隐私安全和AI能力之间的关系？

赵亮，来自明略科技集团，他们的主要客户群体为To B市场。在这个特定的应用场景中，我们更加关注如何确保企业数据的安全性。为实现这一目标，我们采取的主要策略可能是将大型模型进行小型化处理，并将其部署至企业内部，从而防止数据的外泄。

DoNews：怎么看待马斯克叫停GPT5这件事？

赵亮认为，新技术和新范式的普及需要一个过程，人们在接触和接受这些新事物时，必然会花费一定的时间。在这个过程中，一定会遇到各种问题和挑战，因此我们需要给予足够的时间来对这些问题进行深入的分析和解决。同时，我们还需要寻找有效的策略和方法，以便在解决问题的过程中能够更加高效地推进新技术和新范式的推广和应用。

在另一方面，政府可以制定相应的法律法规来适度地限制其使用。然而，这并不意味着问题可以轻易解决。即使像马斯克等知名人士联合提出请求，表面上看起来可能性较大，但实际上许多事件的发展并非仅受少数个人影响。

期待未来在全球范围内有个行之有效的标准和规范。

DoNews：除了互联网、科技大厂外，现在去做大语言模型的创业公司、连续创业者不再少数，还有像王小川、王慧文这样子的互联网老兵，大家认为谁能做出中国版的ChatGPT？

赵亮：从技术角度上来说，如果要做具备一模一样能力的，中文版本的ChatGPT，即便是我们有相同的基础，但面临的数据、语言的难度都是不同的，比如说，英文语言是偏严谨的，而中文更加自由，表达方式也有所不同。所以即便是有相同的方法，机器学习的难度也是有所不同的。

所以，即便是做着相同的事情，有着相同的目标，其实难度也是不一样的。然后说谁能做出这个事情，其实百度等大厂也好、创业公司也好、学术圈也好，其实都在发布类似的大模型。

DoNews：围绕着ChatGPT相关领域，您认为目前有哪些创业机会？围绕着数据隐私安全，有没有一些创业的方向？您对创业者有没有什么建议？同时对已经深耕ChatGPT领域的企业提出一些建议或看法？

赵亮：ChatGPT出来之后，它的能力表现的确引发了很多想象，这些想象如果能够跟具体需求结合的话，应该就是一个创业点。

另外，ChatGPT的出现，带来的不止是新的垂直大模型领域的机会，也为历史遗留的技术问题带来的新的解决范式。旧问题得以解决，用户在需求层面也会带来新的变化，创造更多新的机会。可以说，ChatGPT的出现，掀起了AI应用探索的新高度。

DoNews：ChatGPT是否会引发第四次工业革命？

赵亮：ChatGPT引起了很多产业上一些重新的思考和变化。不管是不是一次工业革命，至少它已经引起了很大的变化。所以更多需要思考的是，在这个变化下，不同角色的人应该如何去拥抱它，或者是在这个变化中发展。

DoNews：您认为ChatGPT会取代人类的工作么？未来ChatGPT是否有替代人就业的可能性？或者说ChatGPT会弱化哪些从业岗位的需求？

赵亮：从拥抱的角度来说，产生担忧更多的可能是源自于我们对ChatGPT发展情况和未来的不可知，所以调整好自己的心态话，去拥抱它就会好很多。

从ChatGPT发展来说，虽然ChatGPT好像能做很多的事情，让我们去担心，但仔细想想，其实人有很多长处，是ChatGPT所做不了的。比如做科学研究，虽然ChatGPT会出现一定的推导能力，但科学研究需要一个范式或是一个过程，，从发现问题（洞察）到提出假设，再到实验论证，归纳总结结论（抽象），再到应用结论（巧用），再轮回到发现问题提出假设。科研人员要具备洞察能力，在实践过程中发现问题、提出假设、解决问题，而这些是ChatGPT不具备的。ChatGPT也许会具备一点“提出假设”的能力，它能抽出N个或更多的假设，但实际上，它可能更多的是从历史里边组合出来的，那么人在这里边可能就会体现出创新能力。在实验验证环节ChatGPT可能也会做一些，但目前ChatGPT不具备物理属性，有一些工作还是需要靠人去做的。在归纳总结方面，ChatGPT可能现在在文字层面表现的比较对，但是从一个人的这种抽象能力上来说，它还是有所这种欠缺的。而在后面的应用阶段，ChatGPT可能表现的比较好，可能也是因为这个，大家担忧的比较多，如果一个固定模式，大家都是直接去应用它，可能这个工作就被代替了。但如果一些技术是需要去巧用的，这部分可能被代替或被担忧的可能会小很多。

总的来说，在这种科学工作过程上，ChatGPT其实是一个工具，只要我们把这个工具用好了，提升的是我们，相对而言担忧也就不用那么多了。

DoNews：前些年刚开始提AI的时候，也都在讨论会不会替代人类的问题，但是一段时间后AI的热度就降低了。ChatGPT会不会与AI一样，现在热度很高，过一段时间会进入冷静期。

赵亮：从科学技术发展来看，技术发展的曲线都是会先有一个很高的热度。回到AI技术上，特别是像Siri出来的时候，一下子就带动了一大波热度。

但那个时候可能也是因为大家对AI的美好期望，再加上舆论宣传，可能让大家有了过高期望，而实际上在应用过程中发现AI的实际表现和期望之间的概率比较大，所以就又回落下来了，其实回落下来可能是它的一个正常的水平。

那么，我们现在对ChatGPT的认知，其实包括我们做技术的同学，现在还在不停的尝试摸索它的能力边界。“究竟能够做到一个什么样的水准？”也是我们自己也在探索的过程，所以乐观的想，ChatGPT能够解决很多的问题；务实的想，我们可能会把能够摸清楚的部分先拿过来应用，剩下的部分再继续一点点探索。

DoNews：后续手机、新能源汽车等是否会接入ChatGPT系统？

赵亮：我觉得他可能不会完全接入，因为现在至少直接接ChatGPT有几个大问题，比如一次对话时间的延时还是很长的，特别是在人机对话会强调一定的实时性情况下，ChatGPT还不太能满足。

另外，它要产生一个结果，现在计算成本还是有点高的。这也是为什么说ChatGPT用到搜索里边，成本至少要10倍或者100倍。

在应用方面，我觉得ChatGPT目前可能还存在一些缺口。但是它也有很多的技术，比如说用到垂直领域，我们可能并不需要一个完整的通用的ChatGPT，我可能用它的某一些能力或通过他原来的大模型，把某一些能力给具化到一个特定领域里边，然后解决这种性能相关的一些问题，实现用户体验的提升，这样ChatGPT应该就会被应用过来。