文章主题:人工智能, 单点技术, 人脸识别, 市场空间
在人工智能的发展历程中,我们可以清晰地看到其经历了三波浪潮。第一波是以人脸识别为代表的多点技术的突破,然而这种单点技术在满足市场需求的同时,也暴露出其市场空间的局限性。第二波则是对多点技术闭环的探索,通过AI技术深度改变各个行业和生活方式,但是随之而来的则是各个场景下的海量研发工作,以及投入产出比的不平衡问题。而到了AI的第三波,即内容和交互革命阶段,我们开始实现流量重构,推动技术平台化和标准化,使得边际成本接近于零。这也是AI进入大模型时代的标志,AI开始像人一样思考和工作,从而带来更高效的生产和服务。
从容大模型写作文。
在5月18日,我国知名的人工智能平台公司——云从科技(股票代码:688327),于广州正式推出了他们的全新模型——从容大模型。这次发布的目的在于向公众展示从容大模型的各项基础能力,包括对话、编程、阅读以及中考试题解答等方面。这一举动标志着我国人工智能技术的发展迈出了新的步伐,同时也展现了云从科技在人工智能领域的强大实力和广阔前景。
在当前的内测阶段,从容大模型展现了其卓越的能力。在现场演示环节中,它呈现出惊人的表现,无论是中文作文写作、英文招领启事写作还是中英文翻译等方面,都展示了其出色的实力。此外,长文档阅读也是它的强项之一,能够轻松完成内容概括。通过与书籍内容的深度互动,更是充分展现了其跨模态的能力。
从容大模型与ChatGPT答2022年广东省中考历史真题。
从容大模型与ChatGPT答2016年甘肃省兰州市中考地理真题。
在我国的中考场景中,对于2022年广东省中考历史真题、2022年四川省德阳市中考生物真题以及2016年甘肃省兰州市中考地理真题,我们让从容大模型与ChatGPT进行了同步测试,比较了他们的答题速度和准确度。根据实验结果,我们可以看到,从容大模型的答题速度相对较快,但错误率则相对较高。进一步的300道题目测试显示,云从从容大模型能够正确回答71%的问题,而ChatGPT的正确率则达到了73.34%,至于GPT4.0,其正确率更是高达86.34%。云从科技的创始人周曦在接受采访时表示,当前GPT4.0的表现显著优于其他大模型,但他也强调,云从科技在大模型领域仍有很多可以学习和提升的空间。
从容大模型、ChatGPT、GPT4.0答题正确率。
周曦强调,缺乏坚实基础的大模型无法确保在行业中长久持续发展。云从科技依托稳定的大模型,与政务、制造、金融、游戏等多个领域展开合作,共同打造行业大模型。在数字政府领域,云从科技利用从容大模型,实现了一系列基层治理场景的应用,如面向公众的智能办理、面向开发者的编程助手、面向城运治理中心的融合指挥以及面向网格队伍的智治精灵。以城运指挥大屏AI精灵为例,其通过智慧蓉城天府新区运行中心展示了城市游玩建议等多方面的功能。
在智能制造领域,我们致力于运用大型模型构建智能维修伴随系统,以此推动维修计划的科学性和合理性。在维修前,我们会对设备进行精准的判断,这包括但不限于通过图文视频以及之前的维修要点等进行预习。在维修过程中,我们将进行全程监管和督导,以确保维修工作的完整性和准确性。维修工单关闭之后,我们还会进行维修检测记录,这其中包括生成图文视频维修记录,以及对本次维修进行复盘,以便为未来的维修工作提供参考和支持。值得一提的是,我们现在与云从科技共同合作,共建数字质量大模型,以进一步提升我们的维修质量和效率。
在智慧金融领域,云从科技表示,从容大模型将银行海量数据资源转化为有价值的信息,突破专业知识供给瓶颈,提升银行在普惠金融、银行运营能力、服务实体经济方面的能力。比如在支持普惠金融方面,大模型是入口,简约化智慧网点、线上APP等渠道;数智营销对理财等产品的营销活动和内容实现个性化触达;智能客服可问答、完成业务,满足合规要求。
在C端业务方面,大麦数字人直播平台探索一站式自助直播解决方案,设置互动问答库应对粉丝提问,主播可挑选话术风格。
云从科技创始人周曦谈AI发展趋势。
“大约10年前,深度学习的突破带来了人工智能的突破。2016年,围棋人工智能程序AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石,全世界掀起新的AI热潮。”周曦表示,人工智能的发展趋势中,首先突破的是人工智能的单点技术,比如2015年最重要的单点技术是人脸识别,百家争鸣不断竞争形成了“AI四小龙”(商汤科技、云从科技、旷视科技、依图科技),但在单点技术解决需求的时代,市场空间相对有限。人工智能第二浪是多点技术闭环,解决更多需求,探索用AI真正改变产业和生活。但带来的问题是不够标准化,每个场景需要海量研发,导致AI公司大量投入,但投入产出比不平衡。
在AI的第三浪,内容和交互革命,实现流量重构,“技术平台化、标准化,边际成本基本为0。一个统一的核心技术底座大平台能够快速改变海量场景和海量应用,原有的场景和产业的内容、交互方式会全面变革。”周曦表示,这个时刻就是AI进入大模型时代,AI开始像人一样思考和工作,大模型时代的交互方式总体有问答、伴随和托管三种类型,内容变革上带来了生成式AI。“像人一样思考和工作的AI,真正做到知行合一,总体来讲有三个关键步骤:一是物理世界数字化,真正把物理世界和数字世界打通。二是知识找人,知识能够精准为每个人在合适时间服务。三是能陪伴执行,不能只是纸上谈兵的系统,而是能够方便快捷地为人类提供最好的服务。”他表示,因此首先要构造一个像人一样思考和工作的操作系统,而从容大模型是操作系统能力板块的重要一环。
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