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以下文章来源于 DoNews ，作者张宇
” 国产 ChatGPT” 崛起，或意味着大模型商业化时代的到来。
撰文：张宇 编辑：杨博丞
来源：DoNews（ID：ilovedonews）
2022 年 11 月，OpenAI 推出的新型 AI 聊天机器人工具 ChatGPT 在一夜之间火爆全球互联网，引来了无数人的关注，上线仅两个月，ChatGPT 的月活跃用户数就已突破了 1 亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。而截至 2023 年 4 月，ChatGPT 的全球访问量再创新高，达到 17.6 亿次，仅次于谷歌、百度等搜索引擎。
面对强势崛起的 ChatGPT，” 国产 ChatGPT” 如临大敌，疯狂涌入大模型赛道。据不完全统计，目前国内已有超过 40 家企业、机构发布了大模型产品或公布了大模型计划，其中不乏百度、阿里巴巴、京东、华为等各个领域的头部企业。
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而对于中国企业而言，在 ChatGPT 的冲击正式到来之前，布局大模型业务已经从一道选择题变成了必答题。随着越来越多的企业入局其中，大模型之战已经悄然打响。
01
” 国产 ChatGPT” 百花齐放
国内大模型行业正进入 ” 白热化 ” 竞争状态。
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战况大有愈演愈烈之势。同样在 4 月，360 集团推出了基于 360GPT 大模型开发的人工智能产品矩阵 “360 智脑 ” 落地搜索场景；昆仑万维宣布联合奇点智源研发 ” 天工 3.5″ 国产大语言模型，定位为 ” 中国第一个真正实现智能涌现 ” 的大模型产品，具备智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用功能以及丰富的科学、技术、文化、艺术和历史知识储备；商汤科技也发布了自研大模型系统 ” 日日新 SenseNova”，内含 AI 数字人视频生成平台 ” 如影 “，3D 内容生成平台 ” 琼宇 ” 和 ” 格物 “，类 ChatGPT 产品 “SenseChat” 等产品。
进入 5 月以来，大模型领域的战火进一步蔓延，多个大模型产品陆续面世。
5 月 5 日，网易有道发布了基于 ” 子曰 ” 大模型开发的 AI 口语老师剧透视频，介绍其基于教育场景的类 ChatGPT 产品布局；5 月 6 日，科大讯飞发布认知大模型 ” 讯飞星火 “，并预计 2023 年内还会进行三次升级，分批次增强数学能力、补足代码能力，全面对标 ChatGPT；同一天，淘云科技发布了阿尔法蛋儿童认知大模型，为孩子在练表达、塑情商、启创造、助学习等方面带来全新交互体验。
除此之外，腾讯、华为、京东、字节跳动、小米等也均已推出了大模型产品。
在国际上，大模型的战况同样激烈且焦灼。
4 月 13 日，亚马逊云科技发布多款 AI 产品，其中包括 AI 大模型服务 Amazon Bedrock、人工智能计算实例 Amazon EC2 Trn1n 和 Amazon EC2 Inf2、自研 ” 泰坦 “（Titan）AI 大模型等；4 月 17 日，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克表示即将推出 OpenAI 的竞争对手 TruthGPT，在此之前，其已成立了一家名为 X.AI 的新人工智能公司；5 月 11 日，谷歌在 I/O 开发者大会上推出新一代大模型，对 180 个国家和地区开放聊天机器人 Bard，发布对标 Office 全家桶的 Workspace，在安卓系统中也增加了相关功能。
不过，尽管参与者众多，但截至目前，大模型产品距离真正实现落地还相差甚远。
02
商业化高墙难越
大模型赛道的想象空间巨大。根据市场研究机构 MarketsandMarkets 的报告数据，全球生成式人工智能市场规模预计将从 2023 年的 113 亿美元增长到 2028 年的 518 亿美元，预测期内复合年增长率为 35.6%。由于云存储的创新使数据易于访问，以及人工智能和深度学习的发展，预计生成式人工智能市场在预测期内将以显著的速度增长。
但不容忽视的是，现阶段运行大模型仍然十分烧钱。
英伟达披露的信息显示，训练一次 1750 亿参数的 GPT-3 需要 34 天、使用 1024 张 A100 GPU 芯片，同时，OpenAI 可能至少需要 3.24 万张 A100 用于日常推理，显著高于此前训练底层模型时的用量，由此推算，ChatGPT 硬件成本达 8 亿美元以上。
近期，OpenAI 被爆出去年亏损额翻倍，达到 5.4 亿美元左右，资金主要用于支撑 ChatGPT 的运行等。OpenAI CEO 山姆 · 阿尔特曼更是坦言，OpenAI 可能需要在未来几年尝试筹集多达 1000 亿美元的资金，用来开发足够先进的通用 AI，同时维持公司的正常运转。
在大模型行业，企业疯狂烧钱已是常态。国盛证券在研报中指出，通过测算，2800 亿参数量的大模型预训练成本约为 200 万美元 / 次，谷歌的 PaLM 号称拥有 5400 亿参数，单次预训练成本将高达 1200 万美元。
大模型一边陷入到烧钱泥潭中无法自拔，一边还面临商业化难以落地的困境。
以 OpenAI 为例，ChatGPT 迅速走红后，其商业模式主要分为两个部分，即 C 端推出订阅制会员和 B 端提供调用 API 接口。
具体而言，针对 C 端市场，OpenAI 推出 ChatGPT Plus 订阅计划，每月收费 20 美元，相较于免费版本，即便在高峰时段用户也能正常访问 ChatGPT，响应时间更快，并且可以优先使用新功能等。而针对 B 端市场，OpenAI 发布了 ChatGPT API，开发者可以将 ChatGPT 集成到产品中，以更加高效地发挥出价值。
不过，目前 ChatGPT 的商业化收效甚微，短期内难以覆盖预训练成本，但 ChatGPT 潜在的商业化能力已让不少企业感受到压力。谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊认为，谷歌的主要搜索业务可能首次面临严重威胁，因此其召开会议重新定义 AI 战略，并计划在年内发布 20 款支持 AI 的新产品。
目前，OpenAI 还在探索商业化道路，其预计 2023 年收入为 2 亿美元，2024 年收入或超过 10 亿美元，但并没有给出明确的盈利时间。
一位 AI 行业人士向 DoNews 表示，除了 OpenAI 的探索方向外，业内在讨论的商业化方向主要针对 B 端，包括聚焦并进入垂直领域，如医疗、教育、金融等，以及促进 ChatGPT 云端化，打造云端 ChatGPT 模型与工具集。
虽然商业化高墙难越，但投资机构仍然十分看好大模型的商业化前景，比如红杉资本预测，ChatGPT 这类生成式人工智能工具，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
03
” 国产 ChatGPT” 何去何从
ChatGPT 爆火的同时，争议也不断涌现。
美国率先宣布 ” 封杀 “ChatGPT。3 月 30 日，美国科技伦理组织 ” 人工智能与数字政策中心 “（CAIDP）要求美国联邦贸易委员会（FTC）禁止 OpenAI 发布新的商业版 GPT-4，理由是 GPT-4 存在偏见和欺骗性，对隐私和公共安全构成了风险。
美国参议院司法委员会下属的隐私、技术和法律小组委员会发布声明称，将于 5 月 16 日围绕 AI 在各个领域的普及，可能需要哪些法律来保障普通人的利益展开探讨。届时，山姆 · 阿尔特曼将首次在美国国会作证，这被外界解读为美国对 AI 监管的进一步升级。
其实不只美国，在全球各领域头部企业对大模型业务的追逐下，已经有越来越多国家加入监管行列。
除美国外，意大利、西班牙、德国等均对大模型发展密切关注，其中，意大利一度禁止 OpenAI 在意大利境内开展业务，相关监管机构认为，ChatGPT 及其母公司 OpenAI 违反了《欧洲通用数据保护条例》中的部分规定。
与此同时，国家网信办也发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，明确了生成式人工智能的定义，以及相关产品和服务提供者的合规义务，对生成式人工智能进行专项监管。
在监管趋严之下，” 国产 ChatGPT” 应该何去何从？在征求意见稿中，明确规定 ” 国产 ChatGPT” 需注重数据隐私安全，不能非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密，不可侵犯知识产权；” 国产 ChatGPT” 生成的内容应当体现社会主义核心价值观，不能生成歧视性的内容等等。
值得一提的是，各国监管趋严并非意在制约大模型行业发展，而是要在合规框架下可控发展，对于 ” 国产 ChatGPT” 而言，加强监管、净化行业环境、驱逐不良玩家可能会带来发展上的限制，但对行业的长期发展却大有裨益。如何合规发展，已成为 ” 国产 ChatGPT” 的长期命题。
* 免责声明：本文章为作者独立观点，不代表创业家立场。
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