AI产业生态联盟举办ChatGPT与大模型技术创新研讨会，探讨未来发展趋势

文章主题：成都市, 新经济发展委员会, 人工智能产业生态联盟, ChatGPT

在4月14日，成都市新经济发展委员会指导，成都市人工智能产业生态联盟主办，达观数据承办，智慧蓉城研究院与趋动科技协办，创业邦支持的大型专题研讨会“ChatGPT与大模型技术创新与应用发展”在蓉成功落下帷幕。此次研讨会聚焦于ChatGPT和大规模语言模型的发展与应用，邀请了众多人工智能领域的产学研用专家，共同深入探讨前沿技术及产业未来发展，呈现出一场精彩纷呈的思想交流盛宴。

在过去的300年里，人类社会经历了三次重大的科技革命，分别是机械化、电气化和信息化，这三次革命极大地提升了人类的生产效率，从而推动了社会的进步。据研究显示，当前的生成式人工智能，如ChatGPT，有望引领人类社会进入第四次科技革命，成为推动社会发展的新动力。作为我国全国一体化算力网络的八大枢纽节点之一，成都市拥有超算和智算双中心，这为人工智能的发展提供了良好的基础设施。为了更好地发挥成都的算力和数据资源优势，我们将会加强科技成果的转化，并重点支持细分领域的行业算法模型和智能软硬件产品的研发。同时，我们还将围绕算力、算法和产业集群的发展制定一系列的奖补措施，以推动人工智能产业的创新发展。通过这些努力，我们期望在成都打造出一个创新活跃、生态完善、应用广泛的人工智能产业发展高地。

在成都市人工智能产业生态联盟秘书长高鉴的汇报中，我们了解到该联盟自成立以来，一直得到产业界各方的热情支持与协助。在成都市经信局与市新经济委的指导之下，以及成都数据集团的力的挺下，联盟以建立产业生态圈，强化产业链为目标，以推动“智慧蓉城”的建设为契机。联盟通过主动促进产业供需对接，推动生态业务的高效扩展，持续发挥其在产业生态资源整合中的桥梁和纽带作用。

本文是由我国某知名联盟主办的“ChatGTP与大模型”专题研讨会活动,旨在深入探讨全球范围内ChatGPT的热点话题,并从技术、应用、伦理等多个维度进行分析,以期共同揭示ChatGPT和大模型对不同领域研究的颠覆性影响和变革。此外,我们将进一步探讨人类社会在智能技术深度塑造下所面临的机遇、挑战和变革。

在主题分享环节中，来自西南交通大学计算机与人工智能学院的李天瑞教授，以及成都超算中心的柴华总监，联同达观数据的张健创始人、趋动科技的姜鹏总经理等多位业内权威，共同探讨了 ChatGPT 和大规模语言模型这三个重要维度的学术进展、实际应用与未来发展前景。

西南交通大学计算机与人工智能学院的李天瑞教授，在一场详细的讲座中，向众人深入剖析了ChatGPT和大语言模型的演变过程，同时对GPT的关键核心技术——Transformer进行了深入解读。Transformer的诞生，标志着循环神经网络和卷积神经网络的优点的融合，有效解决了两者的局限性，从而为大语言模型的崛起打下了坚实的技术基础。在讲座中，李教授还通过智慧交通、智慧医疗、智慧政务等实际案例，展示了大模型在智慧城市领域中的广泛应用。他进一步指出，为了应对ChatGPT引发的思考，我们需要从国家战略科技力量的角度出发，挑选技术基础扎实的科研机构，构建优势互补的产业协同组合，充分发挥科研机构在关键核心技术上的研究优势，以及大型科技企业在产品化、工程化、场景化、商业化和数据化方面的优势。只有这样，我们才能努力在新一轮人工智能革命中占据有利地位。

作为成都超算中心AI技术中心的总监，柴华以“站在科技前沿的国家超算战略使命”这一主题进行了深入的探讨。他详细阐述了成都超算中心如何利用其强大的并行计算能力，解决科学计算、人工智能等领域中的重大复杂问题。这些应用场景包括但不限于核模拟、气象模拟、灾害预测、工业设计、新药研发、材料分析、能源勘探、宇宙探索、基因研究、量子模拟等。同时，柴华也提到了ChatGPT引发的AI浪潮，其中，算力作为GPT技术发展的重要环节，备受关注。成都超算中心正积极行动，计划打造一个算力支持平台，为企业科技创新提供动力，推动产业转型升级。

作为一名专业的文章写作高手，我会将原文进行重新组织，使其表达更为精准和专业。在“AIGC与大语言模型的创新与应用”的主题下，达观数据联合创始人张健分享了他对于达观数据在行业垂直领域中，如何将语言模型进行工程化和落地应用的探索。他深入浅出地阐述了，深化大模型在垂直领域的应用，将其真正融入企业的实际业务中，对于商业化和大语言模型研究的重要性。同时，达观数据正在研发的垂直领域模型名为“曹植”。这个名称源于曹植七步成诗的典故，象征着该模型将成为垂直、专用、国产的GPT模型。张健期待着这个模型能在未来在各行各业中得到广泛的应用，从而为每个行业提供强大的赋能支持。

趋动科技华西区总经理姜鹏在主题分享中表示，目前AIGC仍然存在诸多问题，包括：强语言弱知识，一本正经的胡说八道，逻辑推理不靠谱，实时信息更新慢，跨模态生成能力尚不完善等。同时，由于大模型消耗成本太高，未来AIGC会向中小模型发展，趋动科技就是专注于算力优化领域，通过优化GPU调度，为AIGC中小模型聚拢算力，希望通过算力优化，助力AIGC发展。

在圆桌对话环节，四川省人工智能研究院副院长佘燕珺、西华大学计算机与软件工程学院李显勇教授、成都科创投集团资产经营管理部副部长陈自强、达观数据西南副总经理敬文涛、腾讯研究院西南基地负责人王平禄、亚马逊云科技机器学习产品高级架构师唐清原等专家学者围绕“ChatGPT引发AI新浪潮下的思考、应用与展望”的主题展开了深度探讨和交流，现场氛围热烈。

专家们在讨论中对于“国产‘ChatGPT’和大模型的发展方向”达成共识：自然语言处理这一方向比起其他领域，跟海外先进企业的差距要小很多。要平视OpenAI而非神话它，我们面临的是一个代沟，但不是跨越不了的鸿沟，在追赶到超越的过程中需要给国产模型一些时间。

在技术与落地层面，与会专家们认为，ChatGPT带动了自然语言处理整体上下游以及芯片的思考和发展，某种程度上大模型可能将成为下一代的基础设施，中国需要有自己的基础模型体系，来保证安全性、并发性、稳定性等问题。投资界、学术界、产业界要沉住气，远离概念炒作，扎扎实实做出成绩。