文章主题：文章关键词如下： – 王慧文 – 5000万美元 – 创业团队 – AI – 投资 – AIGC – ChatGPT – 互联网公司 – 产业资源 – 技术人才 – 产品研发 – 商业生态 – 深度学习框架 – 谷歌 – 技术基础架构 – 应用场景 – 效率提升 – 成本效益 – 产品接受度 – 互联网行业 – 人工智能应用
《科创板日报》2月11日讯（记者 陈美） ChatGPT之下，互联网大佬还是坐不住了。2月10日晚间，一张“美团联合创始人王慧文声称，要组队入局人工智能”的截图在朋友圈流传。《科创板日报》记者确认，该截图属实。
在一张引人注目的图片中，我们可以看到王慧文携带高达5000万美元的财富，他对职位、薪资以及头衔似乎并不在意，公开寻求合作伙伴。这一行为立即引发了业界对于大佬All in AI的关注。在同一天，一位投资人也在其朋友圈中发表评论，表达了对这位大佬ALL in AI的赞赏。
互联网大佬带资创业，能否赶上这波需求？
在我国创业投资圈，人工智能（AI）的概念早已不是什么新鲜事物。早在五、六年前，AI技术便开始受到市场的热烈追捧。然而，经过了漫长的等待，这个热情似乎终于在2022年达到了一个高潮——那一年，AI行业的“四小龙”之一商汤科技成功上市，这一事件标志着AI领域的泡沫终于被现实所触碰。
在2023年，ChatGPT的热度席卷全球，这个人工智能的风口再次掀起。在这个风口的推动下，美团的大佬们纷纷按捺不住内心的激动，他们在深夜时分纷纷在朋友圈发声，表达出对创立一家创业公司的渴望，甚至不惜自带资金加入。
对于创投圈来说，风口的兴起不失为一件好事。但另一面却要看到，今天的AI和过去的AI有什么不一样？这波AI浪潮，是否会走以前AI的老路？
2月11日，南方一位科技领域的投资人对《科创板日报》记者表示，投资AI，最重要的是看清应用场景，找准里面的供需关系。“很多时候下游需求的不明朗，会阻碍上游市场发展；而上游市场产品力或者供应力的不足，也会影响下游的需求。”
在ChatGPT之下，市场和投资人似乎看到了一种潜在的巨大需求，即AIGC（AI生成内容）。
那么，美团大佬的带队创业，是否能匹配这种需求，赶上这波AI浪潮？
科技领域的投资者强调，决定因素在于应用场景和产业链的协同效应。作为风险投资机构，他们对于初创公司的投资重点在于产业资源。具备产业资源的创始人，能够为企业制定长远的战略规划，并随后吸引技术人才，形成强大的团队。通常，在获得首笔融资后，他们会将资金投入产品的研发阶段，为产品的升级和市场的拓展提供坚实的基础。在关键时刻，风险投资机构会依据创始人的背景和经验，提供建议和支持，协助他们在应用领域取得更大的突破。
为何会有众多互联网公司创始人或高管投身创业领域？这主要得益于他们与生俱来的优势，即出身于相关产业，能够深入理解下游市场需求。当前，真正缺乏的是技术人才和具有创新力的产品，正是这些因素制约了互联网行业的发展。从创业角度来看，具备这些特质的人往往更容易获得成功，因为他们在商业生态环境中更具竞争优势。
在这位投资人看来，AI领域有三大构成，即算法、算力和数据。“算力就是芯片，包括通用性芯片和针对不同领域的专用芯片，市场上有专门的公司在做。数据也有通用数据，不同领域的数据，需要对应不同的应用场景来采集，**但很难赚钱，因为包涵政府数据和个人数据，涉及数据安全。”
在算法领域，我们同样可以看到一些基础算法的存在，这些算法是构建更复杂模型的重要基石。近年来，谷歌公司就推出了一系列新的技术基础设施，以应对日益丰富的应用场景。展望未来，我们可以期待算法领域将出现更多的新研究成果和突破。
归根结底，AI领域的投资需要供需匹配，需要下游的不断反馈来提高精准度。同时，数据放大之后，也需要算力和算法来解决问题，提高灵敏性。否者，AI的投资就是泡沫或者过剩。
风口之下，AI投资成本账依然要算
ChatGPT以及AIGC的火爆，让人工智能似乎又看到了新的应用需求。
但，这其中依然有一笔成本账要算。
沪上，另一位科技领域的投资人告诉《科创板日报》记者，成本一直是产业发展最核心的问题。“AI四小龙上市，估值为什么一直起不来，就是公司不赚钱，即盈利覆盖不了成本。”
“这一点反映在无人驾驶上，也是如此。AI技术的无人驾驶一套设备很贵，大众消费中稍有人购买，因此该领域无法打开第二增长曲线。截至目前，无人驾驶上的AI技术多停留在第一阶段，即L1-L3级别。个别虽然有突破，但依然没有大量商业化。”
“在一些特定领域，也催生了无人驾驶技术的发展，比如无人卡车，但这都是在固定的道路和应用场景里。换句话说，AI还是那个AI，只是应用场景不一样了，一旦无法识别路况，人工智能还可能变成人工智障。”
该位投资人表示，首先，ChatGPT以及AIGC解决了应用场景的问题，即它是一个很自然镶嵌，不需要应用端要做较大改变。其次，成本依然是创业投资中不可回避的话题。
在简单概括一下的情况下，我们可以通过引入ChatGPT和AIGC来提升工作效率。对于企业客户而言，可能会替换一部分人员，而这也将影响到软件或设备的价格是否能够得到客户的认可。同时，这些因素也将决定产品在市场中的推广速度以及其最终的接受程度。因此，对于企业客户来说，投入与回报的周期大约是多少，这是决定他们是否愿意尝试这种新技术的关键因素。
对于我国互联网界的巨头而言，ChatGPT和AIGC之间的较量可谓是一场难以回避的战争。这种新技术的应用有可能会对用户的交互方式产生重大影响。然而，其最终能否如预期那样发挥作用，仍然存在着未知数。
2月10日，京东推出首个“产业版ChatGPT”，包含1个平台、2个领域、5个应用。但过往，京东已有人工智能回答小助手，且体验中回答始终不尽如人意，最后提问者不得不拨打人工电话。那么，首个“产业版ChatGPT”与智能小助手又有什么区别？
在ChatGPT掀起的热潮下，有市场人士提出，国内“互联网+”领域，无论是搜索、教育、电商、内容，甚至是旅游业的热情都会被点燃了。
但上述投资人认为，这一提法又回到了2015年。彼时，人工智能进入第一波投资高潮，“互联网+”成为热词，资本市场上沾概念上涨。如今，人工智能不应该再走老路，而是需要创业公司探索更技术，这背后下游需求比不可少，算法、算力、数据也需要跟上。
上述科技领域的投资人在朋友圈表示，每次当我们认为科技发展陷入停滞的时候，都会有一个更大的惊喜在等着我们，48岁的微软正重获新生。但接下来的问题是，支持ChatGpt的Azure（微软云）在巨大的需求下，如何稳定运行？
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