《ChatGPT与大规模语言模型：引领未来的科技革命》

文章主题：成都市新经济发展委员会, 成都市人工智能产业生态联盟, ChatGPT, 大模型

在4月14日，成都市新经济发展委员会指导，成都市人工智能产业生态联盟主办，达观数据承办，智慧蓉城研究院与趋动科技协办，创业邦支持的大型专题研讨会“ChatGPT与大模型技术创新与应用发展”在蓉成功落下帷幕。此次研讨会聚焦于ChatGPT和大规模语言模型的发展与应用，邀请了众多人工智能领域的产学研用专家，共同深入探讨前沿技术及产业未来发展，呈现出一场精彩纷呈的思想交流盛宴。

在过去的300年里，人类社会经历了三次重大的科技革命，分别是机械化、电气化和信息化，这三次革命极大地提升了人类的生产效率，从而推动了社会的发展。据研究显示，当前的生成式人工智能，如ChatGPT，有望引领人类社会进入第四次科技革命，成为推动社会发展的新动力。作为我国全国一体化算力网络的八大枢纽节点之一，成都市拥有超算和智算双中心，这为人工智能产业的发展提供了良好的基础。为了更好地发挥成都的算力和数据资源优势，我们将会加强科技成果的转化，并重点支持细分领域的行业算法模型和智能软硬件产品的研发。同时，我们还将围绕算力、算法和产业集群的发展制定一系列的奖补措施，以推动人工智能产业的创新发展。通过这些努力，我们期望在成都打造出一个创新活跃、生态完善、应用广泛的人工智能产业发展高地。

在成都市人工智能产业生态联盟秘书长高鉴的汇报中，我们可以看到，自联盟成立以来，已经过去一年半的时间。在这段时间里，联盟得到了产业界各方的热情支持与协助。在成都市经信局以及市新经济委的指导之下，同时得到了成都数据集团的有力支持，联盟以建立产业生态圈，强化产业链为目标，借此推动“智慧蓉城”的建设。为了实现这个目标，联盟不仅积极地打通了产业的供需渠道，而且有效地推动了生态业务的扩展，从而在产业生态资源的连接中充分发挥了自身作为桥梁和纽带的作用。

本文是由我国某知名联盟主办的“ChatGTP与大模型”专题研讨会活动,旨在深入探讨全球范围内ChatGPT的热点话题,并从技术、应用、伦理等多个维度进行分析,以期共同揭示ChatGPT和大模型对不同领域研究的颠覆性影响和变革。此外,我们将进一步探讨人类社会在智能技术深度塑造下所面临的机遇、挑战和变革。

在主题分享环节中，来自西南交通大学计算机与人工智能学院的李天瑞教授，以及成都超算中心的柴华总监，还有达观数据的张健联合创始人和趋动科技的姜鹏总经理等多位业内专家，共同就ChatGPT及大规模语言模型的学术进步、实际应用和未来发展趋势这三个方面进行了深入探讨。

在本次讲座中，西南交通大学计算机与人工智能学院的李天瑞教授深入剖析了ChatGPT和大语言模型的发展轨迹，同时对GPT的关键技术——Transformer进行了深入解读。Transformer融合了循环神经网络和卷积神经网络的优势，克服了它们各自的局限性，从而为大语言模型的诞生奠定了技术基础。在讲座中，李教授还通过智慧交通、智慧医疗、智慧政务等实际案例，展示了大模型在智慧城市领域中的广泛应用。最后，针对ChatGPT引发的思考，李教授强调，为了的国家战略科技力量，我们需要选择技术基础扎实的产研机构，构建优势互补的产业协同组合，充分发挥科研机构在关键核心技术上的研究优势以及大型科技企业在产品化、工程化、场景化、商业化和数据化上的优势，旨在在新的人工智能革命中占得先机。

作为成都超算中心AI技术中心的总监，柴华以“站在科技前沿的国家超算战略使命”这一主题进行了深入的探讨。他详细阐述了成都超算中心如何利用其强大的并行计算能力，解决科学计算、人工智能等领域中的重大复杂问题。这些应用场景包括但不限于核模拟、气象模拟、灾害预测、工业设计、新药研发、材料分析、能源勘探、宇宙探索、基因研究、量子模拟等。同时，柴华也提到了ChatGPT引发的AI浪潮，其中，算力作为GPT技术发展的重要环节，备受关注。成都超算中心正积极准备，计划打造一个强大的算力支持平台，以此赋能企业的科技创新，推动产业的转型升级。

作为一名数据写作高手，我将以专业的方式对原文进行改写。在这次分享中，达观数据联合创始人张健以“AIGC与大型语言模型的创新与应用”为主题，深入探讨了达观数据在行业特定领域如何将语言模型实现工程化并成功应用到实际业务中的过程。他强调，将大型模型应用于垂直领域，将其深度融入企业业务中，对于商业化和大型语言模型研究都具有重大意义。目前，达观数据正在研发一款名为“曹植”的垂直领域模型，该模型灵感源于曹植七步成诗的典故，旨在成为垂直、专一、国产的GPT模型。他希望这款模型能在未来广泛应用于各行各业，为各个行业提供能量。

趋动科技华西区总经理姜鹏在主题分享中表示，目前AIGC仍然存在诸多问题，包括：强语言弱知识，一本正经的胡说八道，逻辑推理不靠谱，实时信息更新慢，跨模态生成能力尚不完善等。同时，由于大模型消耗成本太高，未来AIGC会向中小模型发展，趋动科技就是专注于算力优化领域，通过优化GPU调度，为AIGC中小模型聚拢算力，希望通过算力优化，助力AIGC发展。

在圆桌对话环节，四川省人工智能研究院副院长佘燕珺、西华大学计算机与软件工程学院李显勇教授、成都科创投集团资产经营管理部副部长陈自强、达观数据西南副总经理敬文涛、腾讯研究院西南基地负责人王平禄、亚马逊云科技机器学习产品高级架构师唐清原等专家学者围绕“ChatGPT引发AI新浪潮下的思考、应用与展望”的主题展开了深度探讨和交流，现场氛围热烈。

专家们在讨论中对于“国产‘ChatGPT’和大模型的发展方向”达成共识：自然语言处理这一方向比起其他领域，跟海外先进企业的差距要小很多。要平视OpenAI而非神话它，我们面临的是一个代沟，但不是跨越不了的鸿沟，在追赶到超越的过程中需要给国产模型一些时间。

在技术与落地层面，与会专家们认为，ChatGPT带动了自然语言处理整体上下游以及芯片的思考和发展，某种程度上大模型可能将成为下一代的基础设施，中国需要有自己的基础模型体系，来保证安全性、并发性、稳定性等问题。投资界、学术界、产业界要沉住气，远离概念炒作，扎扎实实做出成绩。