文章主题：大型软件提供商, 生成式人工智能, AIGC技术, 预测
4月20日消息，如何解决供应链问题？物流专家想到了最新的人工智能技术。目前，聊天机器人在工作中的应用已成为全球关注的焦点，并引发了竞赛热潮。专家们想知道，这项技术是否能够帮助他们更好地优化供应链。
作为业界领先的大型软件供应商，如Blue Yonder Group、SAP SE以及曼哈顿联合公司，我们正致力于探讨生成式人工智能（AIGC）技术在诸多领域，特别是预测、采购、库存管理和运输决策等细节问题上的应用潜力。
Blue Yonder，一家总部位于亚利桑那州斯科茨代尔的公司，正在研发一款创新性工具，旨在帮助零售商、制造商以及物流服务提供商等客户在制定配送策略时，能够更加明智地做出决策。据公司首席执行官邓肯·安戈夫（Duncan Angove）介绍，这款工具的最大亮点在于其拥有强大的智能分析能力，可以像人类供应链分析师那样进行深度推理。安戈夫先生进一步指出，随着这款工具的不断优化和完善，它有望解答一系列关键问题，例如：“哪种配送方案能够带来最大收益？哪种方案能够让我们的核心客户感到最为满意？”这不仅有助于提升企业的运营效率，同时也能够为企业创造更大的价值。
帮助解决物流运营背后的实际问题，将标志着人工智能发展向前迈出了一步。此前，OpenAI旗下的聊天机器人ChatGPT通过生成逼真的内容，从歌曲创作到新闻报道，从而引起了广泛的关注。不过在物流行业，专家们对聊天机器人技术的应用更看重于其消化海量数据并提供清晰、有用结论的能力。
作为全球最大的企业资源规划软件供应商之一，德国SAP在供应链规划、制造和物流等领域具有广泛的影响力。该公司的全球主管大卫·瓦列霍（David Vallejo）阐述了他对人工智能的看法时指出，传统的AI技术可以将大量数字压缩为较小的数据集，但仍需一个智能系统来进行处理。“如今，这项技术又迈出了重要的一步。”他继续说道。瓦列霍先生还通过一个例子来解释聊天机器人在库存规划方面的作用，即利用简单易懂的语言指导公司进行库存管理。
然而，一些专业人士指出，在制定供应链计划时，完全依赖像ChatGPT这样的程序来执行关键任务将面临巨大的挑战。这种技术可能会因所接收到的训练数据而产生不精确的反应，这可能会对整个供应链计划的正确性造成影响。
Gartner公司的分析师马尔科·普克基拉指出，未来有些企业正在设想一种场景：他们可能会向聊天机器人咨询如何处理大型订单，而机器人则能提供最具性价比和速度的解决方案。然而，他同时也承认，这种未来愿景的实现仍需假以时日。
作为全球食品与饮料行业的领军企业，雀巢（Nestlé SA）正积极探讨在业务运营中运用人工智能（AI）技术的机会，然而在推进过程中，公司始终将安全性视为首要任务。
曼哈顿联合公司总部设在美国亚特兰大，主要业务是为企业提供运输和仓储管理方面的软件支持。该公司首席技术官桑吉夫·西奥蒂亚（Sanjeev Siotia）近期透露，曼哈顿联合正在为客户测试ChatGPT以及相关技术。未来，这些创新技术有望让供应链经理在询问“物品位置”时，轻松地获得精确的答案。
聊天机器人ChatGPT本身也支持AIGC技术在供应链中的潜在应用，尽管它自己也表明技术仍需开发。
作为一名文章写作高手，我可以肯定地表示，聊天机器人在供应链沟通中扮演着举足轻重的角色。然而，就像所有创新的解决方案一样，它也面临着需要克服的一系列挑战。这些挑战并非无法预见，而是需要我们深入探讨和解决。因此，尽管聊天机器人已经成为供应链管理中的重要组成部分，但它的发展还有很长的路要走。
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